DIS­TRI­BU­CIÓN NOR­MAL

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Sig­ni­fi­ca­do En una cur­va en for­ma de cam­pa­na, la pro­ba­bi­li­dad de ob­ser­var un va­lor con­cre­to es ma­yor cer­ca de la me­dia, y dis­mi­nu­ye rá­pi­da­men­te a me­di­da que uno se ale­ja.

Re­le­van­cia Ecua­ción de Abraham de Moi­vre, ha­lla­da en 1733. Es la ba­se teó­ri­ca im­pres­cin­di­ble de la es­ta­dís­ti­ca mo­der­na y de la so­cio­lo­gía. “Se apli­ca pa­ra es­tu­diar dis­tri­bu­cio­nes que ayu­den a to­mar de­ci­sio­nes so­bre al­go”, acla­ra Al­si­na. Per­mi­te ha­cer son­deos po­lí­ti­cos, es­tu­dios pa­ra de­ci­dir en qué pun­to es me­jor cons­truir un cen­tro mé­di­co se­gún la den­si­dad de po­bla­ción (por ejem­plo).

Apli­ca­cio­nes Se­gún ex­pli­ca Clau­di Al­si­na, “gra­cias a es­ta fór­mu­la es po­si­ble re­gu­lar las co­las en las au­to­pis­tas, las acu­mu­la­cio­nes de trá­fi­co en un de­ter­mi­na­do pun­to o el tiem­po de es­pe­ra pa­ra pa­gar en las ca­jas de un su­per­mer­ca­do, en­tre otros”.

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