北醫整合三大數據庫「4+2+X」拚未來
近年來，國際交流頻繁，台灣各大學的競爭，從過去的島內之爭，進階到亞太對戰，甚至是「世界大戰」。以前，優秀的台灣高中生，升學是在國立頂大或醫科大學之間抉擇；傑出的年輕學者，目標也是前段班大學。如今，香港、中國、新加坡，乃至歐美大學，都來台灣搶學生、搶名師，台灣各大學共同的新課題之一，成了「如何提升自身國際知名度？」
為了搶攻國際排名，國外大學往往灑錢挖角一流學者，但台灣高教這幾年來經費短缺，面對巧婦難為無米之炊，台灣的大學難道只能期待某天幸運降臨、出現突破性研究？
提高勝率的方法之一，是大數據。
串連校務、臨床、健保資料
分析國際科研的主流趨勢進展，再比對台灣學校在對應領域中、何種研究主題最有機會突破，就能讓學校做出更精準的資源配置，並引導老師與學生朝這些領域發展，也就有機會以小博大、加強打造教學與科研的綜效。
目前，在《遠見2020最佳大學排行榜》中，台灣私立大學國際排名第一的台北醫學大學，去年首創全國第一個數據處，整合大數據中心、校務研究中心與臨床醫療數據庫，串連「校務大數據」與「醫療大數據」，並由數據處引導全校15個行政單位導入數位分析的思惟，協助北醫拚未來。
北醫首創全國第一個數據處，整合健保、校務與臨床醫療數據庫，導入數位分析思惟，不僅幫學生媒合最適科系，更協助北醫找到未來發展亮點。
「北醫在大數據上，其實有著別校沒有的先天優勢，」北醫校長林建煌說，除了國內各大學都有的校務研究中心，統計與分析學生學習、老師教學的校務資料外，北醫旗下還有七家醫院，擁有第一線的臨床大數據。
同時，北醫還從2013年起，與衛福部合作建置健康資料加值應用協作中心（後更名為衛生福利資料科學中心），做為健保資料庫的分析場所。
也就是說，北醫同時擁有三大數據寶藏：校務資料庫、臨床數據庫與健保資料庫，不只知道師生在校時的學習狀況，更掌握學生進入職場後、老師從事研究時，如何接軌工作與科研，在醫療第一線應用與發展的詳情，還有全國健保資料可做為對比和搭配。「這等於貫通了醫學教育完整的前、中、後三階段，是無可取代的優勢！」林建煌說。「但過去，這些資料並沒有整合，等於空有寶藏，卻無法發揮效用，」北醫數據長許明暉補充，過去數據散落不同單位、系統各自為政，老師、校方、醫院總是得花時間一一溝通、摸索與猜測，而未來透過數據分析，就能快速得到有證據基礎的方向指引。
幫學生找最適醫學科系
許明暉認為，醫學教育非常連貫，學校如何替學生盡早媒合出最適性的科系，或是繼續攻讀碩博士、甚至學成後回校擔任教職，「數據分析都可以扮演指引的關鍵。」
北醫校務研究中心主任陳錦華進一步表示，北醫校務研究將每位學生的求學資料都做詳細分類，包括入學方式、入學分數、在學成績、每年學習狀況的問卷調查，實習時的表現狀況，以至於畢業後的就業追蹤。「北醫的學生都會在北醫七家附屬醫院做實習，畢業後，許多人更是就直接留下來，」陳錦華指出，對比在學時的狀態，以及工作後的表現，北醫可盡早幫學生找興趣落點。
舉個例子，北醫每年例行調查，請學生自評12項核心能力，包括國際移動力、創新能力、資訊能力等。結果顯示，大三以前往往自我評分很高，大四由於課業變重、實習變多，許多人在自評中，開始擔心自己能力不足、無法應付未來醫療第一線與社會變化的挑戰。「這時，北醫就能據此針對學生最擔心的特色學程和跨領域微學程，幫忙補足，」陳錦華笑說。例如，觀察到學生在創新能力和資訊能力的自評分數差，北醫特別開設12門6∼8學分的跨領域微學程，包含程式設計、人工智慧、大數據、創意創新、創新設計、體感科技等，讓學生有機會學習怎麼把醫學和資訊、工程連結。
此外，還針對專業領域，開設16∼20學分的學
程，提早開授當前熱門醫學議題，包括生物醫學資訊、醫療科技與法律、生物技術、神經科學、重症照護等。「如今，大三生的自評分數回升，表示北醫在察覺與補強學生的需求缺口上做對了，」陳錦華說。
幫學校找最具潛力領域
想要快速改進國際排名，關鍵是找出北醫最有發揮的亮點領域，將校務結合醫院和國家醫療的需求，做為未來發展重點。
許明暉指出，校方檢視目前一校七院的重點項
目，搭配醫院的臨床資料，規劃了「4+2+X」特色研究及醫療研究發展主軸。「4」是北醫目前最具規模的四大優勢領域，分別是癌症轉譯、神經醫學、胸腔醫學及人工智慧醫療；「2」則是北醫鎖定的兩大新興領域，包括細胞治療和生醫醫材研究；「X」是未來潛力領域，包括心血管、腎臟醫學。
北醫健康暨臨床研究資料加值中心主任邱弘毅表示，當學校找出具優勢的重點發展項目，就可進一步做為提升國際排名的策略。
例如，引導老師針對這些領域進行研究、發表論文、做跨國合作，提升具國際影響力的高品質論文，就有機會在原本優勢基礎上，更強化北醫在這些領域的研究能量。
未來招聘老師，也可針對4+2+X領域鎖定專才，引入更多這些領域的優秀學者；而在產學合作上，同樣可以鎖定這些領域，尋找國內與國外的廠商，共同開發與合作，創造實務與研究的正向滾動；甚至連學校在行銷、宣傳與新聞發布時，都可以針對這些領域作主打，吸引更多國內外單位與北醫合作，強化學術能量。「用數據分析找出北醫未來最適合往哪裡走，」許明暉說，再透過有策略地重點投資，讓成果更容易出現，並同步收集數據，檢證策略與投入是否獲得預期成效，進行接下來的策略調整與修正。
過去，北醫不只數據資料庫各自為政，大數據應用主要也僅限於教務、學務等單位，單純鎖定在「學生學習議題」上；如今，三大數據庫同步集結，數據處更引導全校所有單位導入「數位分析思惟」，凝聚出「北醫提升國際排名的下一階段重點任務」共識。
北醫用數據輔佐決策，大幅減少主觀猜測，能快速試誤與修正，也在未來人才養成與國際排名上，更快找到優勢發展路徑。