阿里AI精準率 首度超越人類SQuAD機器閱讀賽 取得重大突破

World Journal (Washington DC) - - 中國(一) - 中國新聞組╱北京14日電

淘寶網仿冒與盜版品氾濫,久為外界詬病。美國貿易代表署(USTR )發布「惡名市場」黑名單,中國淘寶網、北京秀水市場等業者上榜。對此,阿里巴巴擔心,基於貿易保護主義抬頭,阿里再次成為美國高度政治化環境下的犧牲品。

USTR要求阿里巴巴要「認真打假」,確保不要讓販售盜版及侵權產品的網路商店,從淘寶與天貓轉移至旗下二手商品交易網路平台「閑魚網」。

對此,阿里巴巴集團聲明指出,USTR惡名市場名單僅僅針對非美國國家,它已不是關乎智慧財產權保護,而是實現美國貿易政策目標的工具,其真實意圖終將為人所知。

阿里巴巴批評,六年前USTR將淘寶從名單上移除時已表示,該公司過去一年間做出了引人矚目的努力,與行業組織展開了直接、徹底的合作,對網站展開清理。

阿里巴巴集團總裁白求恩(Michael Evans )發表署名文章表示:「無論我們採取了多少努力、在保護知識產權方面取得了多少成績,USTR都沒有興趣也不願了解正在發生的事實。」他說,97%的假貨下架申請可在24小時內處理,過去已逾1000人被捕,查封近1000個製造及分發地點。

BBC中文網報導,阿里巴巴旗下新聞網站alizila發出十頁文件,逐項反駁美國報告。針對美國當局建議,集團稱部分建議已落實,例如協助中小企、打擊假貨等等,反指有些建議並不具體,美國不太了解集團生意方式。「如果美國貿易代表辦公室對中國政府有意見,應直接向中國政府提出,而不應把阿里巴巴變成雙方爭議的人質。」報告說。實際上,中國官方始終不承認這分惡名市場名單。商務部先前回應美國發布「惡名市場」名單,指出報告措辭模棱兩可,既沒有確鑿的證據,也沒有詳細的分析。 人工智能再取得重大突破!觀察者網報導,1月11日,由史丹福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新排名,人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精確率打破了世界紀錄,並且超越了人類82.304的成績。

據報導,SQuAD的負責人Pranav Rajpurkar難掩興奮之情。他在社交媒體上表示,2018年一個強勁的開始,第一個模型(阿里巴巴iDST團隊提交的SLQA +)在精確度匹配上超越人類表現!下一個挑戰:模糊匹配 ,人類仍然領先2.5分!

SQuAD比賽構建了一個大規模的機器閱讀理解數據集(包含10萬個問題),文章來源於500多篇維基百科文章。人工智能在閱讀完數據集中的一篇短文之後,需要回答文章內容的問題,然後與標準答案進行比對,得出精確匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-score)的結果。

SQuAD是業內公認的機器閱讀理解頂級賽事,吸引谷歌、卡內基美隆大學、史丹福大學、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook等企業和高校參與。 報導指出,此次技術的重大突破源於阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為,包括結合篇章內容審題,帶著問題反覆閱讀文章,避免閱讀中遺忘而進行相關標注等。阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示,對於解決wiki類客觀知識問答,機器已經取得非常好的結果,將繼續向對通用內容的「能理解會思考」的終極目標邁進。事實上,這項技術已經在阿里巴巴內部被廣泛使用。每年雙11都會有大量的顧客對活動規則進行諮詢。阿里小蜜團隊使用司羅團隊技術,讓機器為用戶提供規則解讀服務。

中國的淘寶網遭美國貿易代表署再度列入「惡名市場」名單,圖為阿里巴巴集團在烏鎮互聯網大會期間的攤位。(路透)

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