Боль­шие или ум­ные дан­ные?

ICTNEWS - - Мундарижа Апрель - ЛУИЗА ИБРАГИМОВА

Каж­дый клик в Се­ти остав­ля­ет за на­ми циф­ро­вой след: не важ­но – иска­ли ли вы зна­че­ние но­во­го ме­ма, по­ста­ви­ли лайк со­сед­ско­му ко­ту или смот­ре­ли но­вую се­рию лю­би­мо­го се­ри­а­ла. И чем боль­ше мы про­во­дим вре­ме­ни в ин­тер­не­те, тем боль­ше дан­ных о нас со­би­ра­ют. В ито­ге «ми­стер Гугл» зна­ет о вас ку­да боль­ше, чем луч­шие дру­зья.

«Дан­ные – но­вая нефть» – это вы­ра­же­ние встре­ча­ет­ся до­воль­но ча­сто в со­вре­мен­ном об­ще­стве. А по­че­му бы и нет? Ведь без этой ин­фор­ма­ции он­лайн-сер­ви­сы про­сто не смо­гут функ­ци­о­ни­ро­вать. Да и мы в по­гоне за пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ны­ми при­ло­же­ни­я­ми са­ми с удо­воль­стви­ем де­лим­ся своими дан­ны­ми. А тут еще и ин­тер­нет ве­щей все глуб­же внед­ря­ет­ся в на­шу жизнь. То­стер и тот с удо­воль­стви­ем до­пол­ня­ет ваш циф­ро­вой образ.

Как и за­чем со­би­ра­ют­ся дан­ные, по­жа­луй, не са­мый слож­ный во­прос. Ко­неч­но, для пер­со­на­ли­за­ции, тар­ге­тин­га и все­го дру­го­го. С раз­ви­ти­ем ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та эти дан­ные ста­ло воз­мож­ным ис­поль­зо­вать в ку­да бо­лее по­лез­ных целях – в но­вых ин­тел­лек­ту­аль­ных сер­ви­сах.

Так, на­при­мер, ка­кой-ни­будь аг­ро­стар­тап на ос­но­ве по­лу­чен­ных дан­ных смо­жет под­ска­зать где, ко­гда и сколько нуж­но се­ять пше­ни­цы. При этом тен­ден­ция ум­ных сер­ви­сов про­дол­жа­ет рас­ти: уве­ли­чи­ва­ют­ся вы­чис­ли­тель­ные мощ­но­сти, де­ше­ве­ют дат­чи­ки и же­ле­зо, раз­ра­ба­ты­ва­ют­ся мощ­ные ин­стру­мен­ты для ма­шин­но­го обу­че­ния и т. д. Важ­но от­ме­тить, что все эти ре­ше­ния до­ступ­ны на рын­ке. Од­на­ко да­ле­ко не каж­дый сер­вис бу­дет рад по­де­лить­ся сво­им са­мым важ­ным ре­сур­сом – дан­ны­ми. В от­кры­том до­сту­пе на­хо­дит­ся при­мер­но 20% дан­ных, осталь­ные же хра­нят­ся на внут­рен­них ре­сур­сах ком­па­ний.

Вся чу­до­дей­ствен­ная сила дан­ных за­клю­ча­ет­ся в возможности усо­вер­шен­ство­вать про­дукт и при­влечь поль­зо­ва­те­лей, при­чем не важ­но, тор­гу­е­те ли вы цвет­ны­ми ка­ран­да­ша­ми в Се­ти или ста­ра­е­тесь про­дви­нуть свое при­ло­же­ние в App Store. Ли­дер­ство ка­са­тель­но раз­ви­тия ИИ та­ких ги­ган­тов, как Amazon, Google и Facebook, во мно­гом объ­яс­ня­ет­ся ко­ли­че­ством дан­ных, ко­то­ры­ми они вла­де­ют для со­зда­ния и обу­че­ния «ум­ных» ал­го­рит­мов. При этом та­кие ком­па­нии все­гда ста­ра­ют­ся при­об­ре­сти дру­гие ор­га­ни­за­ции, в том чис­ле из-за необ­хо­ди­мой им ба­зы дан­ных поль­зо­ва­те­лей. Так по­сту­пил Facebook, ку­пив Instagram и Whatsapp.

Поль­зо­ва­те­ли прак­ти­че­ски не за­ду­мы­ва­ют­ся, как на них вли­я­ет этот про­цесс, ведь он про­хо­дит прак­ти­че­ски неза­мет­но. Сер­ви­сы ста­но­вят­ся удоб­нее, а кон­тент – ин­те­рес­нее. По­смот­рел ви­део­ро­лик в иг­ре – по­лу­чил бес­плат­ные мо­нет­ки. Но не за­бы­вай­те, что вза­мен вы от­да­е­те ни мно­го ни ма­ло, но ин­фор­ма­цию о се­бе. При этом плат­ные сер­ви­сы то­же со­би­ра­ют дан­ные для со­зда­ния но­вых про­дук­тов и ак­ций. Уже се­год­ня ак­тив­но ве­дет­ся борь­ба за то, кто дол­жен вла­деть эти­ми дан­ны­ми, а кто нет. Сто­ит вспом­нить недав­ний слу­чай с утеч­кой дан­ных из Facebook, из-за ко­то­рой М. Цу­кер­бер­гу при­шлось рас­стать­ся с опре­де­лен­ной сум­мой де­нег и из­ви­нять­ся за свою ошиб­ку. Воз­мож­но, те­перь соц­сеть за­ду­ма­ет­ся, ко­му сто­ит предо­став­лять ин­фор­ма­цию и для ка­ких це­лей. И хо­ро­шо, что все хо­ро­шо за­кон­чи­лось, ведь дан­ные поль­зо­ва­те­лей мог­ли ис­поль­зо­вать и пе­ре­про­дать еще несколь­ко раз, а это, в свою оче­редь, несет угро­зу неце­ле­во­го использования ин­фор­ма­ции и воз­мож­ное при­чи­не­ние вре­да поль­зо­ва­те­лю. Но вот в чем за­гвозд­ка: за­ча­стую лю­ди да­же не по­ни­ма­ют, ка­кие дан­ные и ко­му они предо­став­ля­ют, под­пи­сы­ва­ясь под непро­чи­тан­ны­ми поль­зо­ва­тель­ски­ми со­гла­ше­ни­я­ми. И со­вер­шен­но по­нят­но, что лю­ди не пе­ре­ста­нут поль­зо­вать­ся бес­плат­ны­ми сер­ви­са­ми и соц­се­тя­ми.

Ес­ли ком­па­ния хо­чет раз­ви­вать­ся и про­цве­тать, ей нуж­но со­би­рать и ис­поль­зо­вать боль­шие дан­ные. На пер­вом эта­пе – это пра­виль­ный ход. Но даль­ше эти дан­ные необ­хо­ди­мо пре­вра­тить из боль­ших в ум­ные. Боль­шие дан­ные – это все­го лишь ку­ча необ­ра­бо­тан­ной ин­фор­ма­ции, ко­то­рая со­дер­жит све­де­ния без прак­ти­че­ско­го зна­че­ния для биз­не­са. Эти све­де­ния филь­тру­ют­ся и ана­ли­зи­ру­ют­ся ин­тел­лек­ту­аль­ны­ми ал­го­рит­ма­ми си­стем, и в ито­ге мы мо­жем ви­деть об­щую кар­ти­ну и на­прав­ле­ние, по ко­то­ро­му нуж­но ра­бо­тать. Как это ра­бо­та­ет на прак­ти­ке? На­при­мер, Amazon, ана­ли­зи­руя ис­то­рию ва­ших по­ку­пок, мо­жет пред­по­ло­жить, ка­кие то­ва­ры за­ин­те­ре­су­ют вас поз­же. За­тем за­пус­ка­ет­ся ре­клам­ное пред­ло­же­ние, и ву­а­ля – то­вар уже в ва­шей кор­зине. Имен­но та­ко­го эф­фек­та (про­даж) хо­тят до­бить­ся биз­не­сме­ны, пе­ре­хо­дя­щие из ве­ка «бу­маж­ных сто­пок» в век ИИ. Но да­же ес­ли вы уста­но­ви­те са- мую до­ро­гую си­сте­му, это не га­ран­ти­ру­ет вам зо­ло­тые го­ры. Плат­фор­мы поз­во­ля­ют со­би­рать боль­шие дан­ные, ал­го­рит­мы – их струк­ту­ри­ро­вать, осталь­ное де­ло за ва­ми – по­нять и при­ме­нить.

А ес­ли нет дан­ных, где их взять? Ес­ли ком­па­ния ро­ди­лась не се­год­ня, то у нее уже долж­ны быть дан­ные, и не важ­но, за­пи­са­ны они в мно­го­чис­лен­ных блок­но­тах или где-то еще. За­ча­стую для по­лу­че­ния до­пол­ни­тель­ной ба­зы ком­па­нии об­ме­ни­ва­ют­ся или про­да­ют ин­фор­ма­цию о сво­их по­тре­би­те­лях. При этом речь не идет о пе­ре­да­че пер­со­наль­ных дан­ных – для ана­ли­за нуж­ны со­ци­аль­но-де­мо­гра­фи­че­ские и по­тре­би­тель­ские ха­рак­те­ри­сти­ки по­ку­па­те­лей.

Что мож­но из­влечь из боль­ших, но ум­ных дан­ных? Во-пер­вых, мож­но сфор­ми­ро­вать де­таль­ный порт­рет по­тре­би­те­ля. Во-вто­рых, спро­гно­зи­ро­вать ре­ак­цию поль­зо­ва­те­лей на про­дукт или ре­кла­му. В-тре­тьих, воз­мож­но быст­ро со­здать пред­ло­же­ние с вы­со­кой сте­пе­нью пер­со­на­ли­за­ции.

Боль­шие дан­ные – это важ­ный ре­сурс, без ко­то­ро­го про­дви­нуть­ся даль­ше до­воль­но слож­но. По­это­му уже се­год­ня сто­ит за­ду­мать­ся о смене трен­да Big Data на Smart Data и по­сто­ян­но ра­бо­тать с информацией.

Newspapers in Russian

Newspapers from Uzbekistan

© PressReader. All rights reserved.