«Ум­ный го­род»: 7 уни­каль­ных кей­сов

ICTNEWS - - МУНДАРИЖА ИЮНЬ - АН­ДРЕЙ ТРО­ИЦ­КИЙ, АР­ХИ­ТЕК­ТОР БИЗ­НЕС-РЕ­ШЕ­НИЙ, SAP СНГ

Мы ча­сто слы­шим, что го­род бу­ду­ще­го – это «ум­ный го­род», но ни­кто точ­но не мо­жет ска­зать, где он на­чи­на­ет­ся, а где за­кан­чи­ва­ет­ся. Се­го­дня су­ще­ству­ет ак­ту­аль­ный спи­сок наи­бо­лее про­дви­ну­тых го­ро­дов с точ­ки зре­ния Smart City, но ес­ли при­смот­реть­ся, то все они еще в на­ча­ле сво­е­го пу­ти и да­ле­ки от пол­ной функ­ци­о­наль­но­сти «умного го­ро­да». Ко­гда мы го­во­рим про «ум­ный го­род», то под­ра­зу­ме­ва­ем осве­ще­ние, пар­ков­ки, управ­ле­ние тра­фи­ком, без­опас­ность, ме­ди­ци­ну и все, что свя­за­но с вза­и­мо­от­но­ше­ни­я­ми граж­дан с го­су­дар­ствен­ным сек­то­ром. Это дей­стви­тель­но так, но каж­дый из этих бло­ков под­ра­зу­ме­ва­ет боль­шое ко­ли­че­ство за­дач. Су­ще­ству­ет ре­фе­рен­ци­аль­ная ар­хи­тек­ту­ра «ум­ных го­ро­дов», со­сто­я­щая из де­сят­ков бло­ков, сгруп­пи­ро­ван­ных по де­ся­ти функ­ци­о­наль­ным об­ла­стям: от сбора ин­фор­ма­ции и управ­ле­ния обо­ру­до­ва­ни­ем до обес­пе­че­ния без­опас­но­сти дан­ных, от обес­пе­че­ния ка­на­лов свя­зи до под­держ­ки го­род­ской ин­фра­струк­ту­ры и вза­и­мо­дей­ствия с жи­те­ля­ми. Это некий «фрейм­ворк», ко­то­рый под­го­тов­лен при под­держ­ке Со­ве­та Европы как опи­са­ние «умного го­ро­да».

Да­лее мы рас­смот­рим семь кей­сов, ко­то­рые на­гляд­но де­мон­стри­ру­ют все раз­но­об­ра­зие то­го, что мо­жет на­зы­вать­ся «ум­ным го­ро­дом».

ОТВОД ВО­ДЫ В БУ­ЭНОС-АЙ­РЕ­СЕ (АР­ГЕН­ТИ­НА)

Этот го­род яв­ля­ет­ся од­ним из пе­ре­до­вых с точ­ки зре­ния ав­то­ма­ти­за­ции. Там ре­а­ли­зо­ва­но боль­шое ко­ли­че­ство сце­на­ри­ев – все что ка­са­ет­ся осве­ще­ния, вы­во­за му­со­ра и так да­лее. Но са­мый ин­те­рес­ный кейс – это отвод во­ды. Ис­то­ри­че­ски Бу­энос-Ай­рес все­гда стал­ки­вал­ся с угрозой за­топ­ле­ния в пе­ри­од лив­не­вых до­ждей. В го­ро­де по­ряд­ка 30 тысяч дре­наж­ных ко­лод­цев, ко­то­рые пе­ри­о­ди­че­ски долж­ны про­ве­рять­ся, но в свя­зи с их огром­ным ко­ли­че­ством обес­пе­чить нор­маль­ное функ­ци­о­ни­ро­ва­ние всех дре­наж­ных ко­лод­цев прак­ти­че­ски невоз­мож­но. Про­бле­ма ста­но­ви­лась оче­вид­ной толь­ко то­гда, ко­гда уже на­чи­нал­ся пе­ри­од непре­рыв­ных лив­не­вых до­ждей и уро­вень во­ды на ули­цах стре­ми­тель­но под­ни­мал­ся. Это тот случай, ко­гда при­хо­дит на по­мощь ин­тер­нет ве­щей, по­то­му что пу­тем уста­нов­ки про­стей­ших дат­чи­ков ста­ло воз­мож­ным обес­пе­чить контроль за ра­бо­то­спо­соб­но­стью каж­до­го дре­наж­но­го ко­лод­ца. С этих пор мэ­рия го­ро­да ви­дит, где воз­ни­ка­ет про­бле­ма и пе­ре­на­прав­ля­ет ин­фор­ма­цию сер­вис­ной организации, ко­то­рая быст­ро устра­ня­ет неис­прав­ность. По этим дат­чи­кам ста­но­вит­ся по­нят­но, дей­стви­тель­но ли бы­ла про­из­ве­де­на ре­монт­ная ра­бо­та.

Это до­ста­точ­но про­стой сце­на­рий, но с тех пор в Бу­энос-Ай­ре­се не бы­ло силь­ных на­вод­не­ний. Это тот при­мер, ко­гда про­стое, но эф­фек­тив­ное ре­ше­ние по­мо­га­ет из­ме­нить жизнь го­ро­да и его жи­те­лей в луч­шую сто­ро­ну.

ГО­РОД­СКОЕ ОСВЕ­ЩЕ­НИЕ В КАРЛСРУЭ (ГЕР­МА­НИЯ)

Все по-раз­но­му по­ни­ма­ют, что та­кое «ум­ное» го­род­ское осве­ще­ние, но клас­си­че­ский ва­ри­ант – это осве­ще­ние, ко­то­рое мо­жет вклю­чать­ся и вы­клю­чать­ся в за­ви­си­мо­сти от вре­ме­ни су­ток, ана­ли­зи­руя ко­ли­че­ство есте­ствен­но­го све­та, а также на­ли­чие лю­дей и ав­то­мо­би­лей на ули­цах. Это озна­ча­ет, что в позд­нее вре­мя, ко­гда на ули­це прак­ти­че­ски нет лю­дей и ма­шин, – свет за­ту­ха­ет, но как толь­ко по­яв­ля­ет­ся дви­жу­щий­ся объ­ект, на­при­мер, ав­то­мо­биль, фо­на­ри за­го­ра­ют­ся. Од­на­ко есть го­ро­да, ко­то­рые по­до­шли к за­да­че «умного» осве­ще­ния твор­че­ски. К при­ме­ру, есть та­кой го­род – Карлсруэ, ко­то­рый осна­щен си­сте­мой умного осве­ще­ния. По все­му го­ро­ду у них есть стол­бы, осна­щен­ные фо­на­ря­ми, к ко­то­рым под­ве­де­ны элек­три­че­ство и ин­тер­нет. Бы­ло ре­ше­но ис­поль­зо­вать эти фо­на­ри по мак­си­му­му: они раз­да­ют wi-fi, за­ря­жа­ют элек­тро­мо­би­ли, ана­ли­зи­ру­ют си­ту­а­цию на до­ро­гах, на них уста­нов­ле­ны дат­чи­ки за­гряз­не­ния воз­ду­ха, а также рас­по­ло­же­ны тре­вож­ные кноп­ки для вы­зо­ва

экс­трен­ных служб. Мо­дер­ни­зи­ро­вав всю си­сте­му осве­ще­ния в го­ро­де и уве­ли­чив ко­ли­че­ство всей со­би­ра­е­мой ин­фор­ма­ции, в Карлсруэ по­стро­и­ли но­вый дис­пет­чер­ский центр, бла­го­да­ря ко­то­ро­му мож­но уви­деть за­гру­жен­ность до­рог, эко­ло­ги­че­скую об­ста­нов­ку, а по wi-fi опре­де­лить скоп­ле­ния лю­дей в го­ро­де и опе­ра­тив­но ре­а­ги­ро­вать на вне­штат­ные си­ту­а­ции.

АНА­ЛИЗ ТРАНСПОРТНЫХ ПО­ТО­КОВ В НАНКИНЕ (КИ­ТАЙ)

Во всем ми­ре до­рож­ная ин­фра­струк­ту­ра ча­сто не по­спе­ва­ет за ко­ли­че­ством лю­дей и ав­то­мо­би­лей. Осо­бен­но ост­ро это ощу­ща­ет­ся в Ки­тае. С це­лью устра­не­ния этой про­бле­мы в го­ро­де Нанкине весь общественный транс­порт и так­си были снаб­же­ны спе­ци­аль­ны­ми дат­чи­ка­ми, бла­го­да­ря ко­то­рым ста­ло воз­мож­ным ана­ли­зи­ро­вать пе­ре­ме­ще­ние ма­шин и лю­дей. Со­бран­ные дан­ные по­мо­га­ют опре­де­лить сте­пень за­гру­жен­но­сти до­рог. На­блю­дая за об­ра­зо­ва­ни­ем про­бок, мож­но из­ме­нять схе­му дви­же­ния, вно­сить до­пол­ни­тель­ный марш­рут или вы­де­лять по­ло­су для об­ще­ствен­но­го транс­пор­та. На ос­но­ва­нии предо­став­лен­ной ин­фор­ма­ции ки­тай­цы пла­ни­ру­ют даль­ней­шее раз­ви­тие го­ро­да. Они ви­дят, в ка­ком на­прав­ле­нии луч­ше за­стра­и­вать го­род, что­бы сба­лан­си­ро­вать дви­же­ние ав­то­транс­пор­та.

ОР­ГА­НИ­ЗА­ЦИЯ ДО­РОЖ­НО­ГО ДВИ­ЖЕ­НИЯ В ЛОН­ДОНЕ (ВЕ­ЛИ­КО­БРИ­ТА­НИЯ)

С по­мо­щью боль­ших дан­ных и ана­ли­ти­ки вла­сти Ве­ли­ко­бри­та­нии ана­ли­зи­ру­ют дви­же­ние в Лон­доне: они опре­де­ля­ют наи­бо­лее про­блем­ные ме­ста кон­крет­ных рай­о­нов (проб­ки, за­то­ры и ава­рии). Имея ин­фор­ма­цию о том, как лю­ди пе­ре­дви­га­ют­ся в те­че­ние дня и строя про­гно­зы по их пе­ре­ме­ще­нию, ад­ми­ни­стра­ция Лон­до­на име­ет воз­мож­ность со­став­лять пла­но­вое рас­пи­са­ние ре­монт­ных ра­бот та­ким об­ра­зом, что­бы ми­ни­маль­но вли­ять на до­рож­ную об­ста­нов­ку, не за­труд­няя при этом дви­же­ние ав­то­мо­би­лей в час пик.

АНА­ЛИЗ СЕЙСМИЧЕСКОЙ АК­ТИВ­НО­СТИ В ТО­КИО (ЯПО­НИЯ)

В То­кио до­ста­точ­но ча­сто слу­ча­ют­ся зем­ле­тря­се­ния раз­ной си­лы, по­это­му по все­му го­ро­ду уста­нов­ле­ны стан­ции, ана­ли­зи­ру­ю­щие сей­сми­че­скую ак­тив­ность. Од­на­ко ни­кто ра­нее не про­во­дил ана­лиз ко­ле­ба­ний каж­до­го зда­ния во вре­мя под­зем­ных толч­ков, так как уста­нов­ка спе­ци­аль­ных дат­чи­ков до­ста­точ­но слож­ный, дол­гий и за­трат­ный про­цесс. Как бы­ла ре­ше­на про­бле­ма? Раз­ра­бот­чи­ки из Япо­нии со­зда­ли мо­биль­ное при­ло­же­ние, ко­то­рое за­пи­сы­ва­ет сей­сми­че­скую ак­тив­ность с по­мо­щью ак­се­ле­ро­мет­ра те­ле­фо­на. В даль­ней­шем япон­цы ис­поль­зо­ва­ли эту ин­фор­ма­цию для точ­но­го ана­ли­за по­ве­де­ния кон­струк­ций до­мов при зем­ле­тря­се­нии и раз­ра­бот­ки бо­лее устой­чи­вых кар­ка­сов.

БЕЗ­ОПАС­НОСТЬ ОБ­ЩЕ­СТВЕН­НО­ГО ТРАНС­ПОР­ТА В ЯПО­НИИ

Дру­гой очень яр­кий при­мер из Япо­нии свя­зан с без­опас­но­стью об­ще­ствен­но­го транс­пор­та. К со­жа­ле­нию, как и боль­шин­ство ис­то­рий о без­опас­но­сти, идеи рож­да­ют­ся уже по­сле се­рьез­ных про­ис­ше­ствий, так слу­чи­лось и с пас­са­жи­ра­ми ав­то­бу­са, во­ди­тель ко­то­ро­го уснул за ру­лем. Вла­сти Япо­нии по­ста­ра­лись по­за­бо­тить­ся о том, что­бы ми­ни­ми­зи­ро­вать воз­мож­ные рис­ки и не до­пу­стить по­вто­ре­ния си­ту­а­ции. Для это­го они ре­ши­ли про­ана­ли­зи­ро­вать си­ту­а­цию и по­нять, что вли­я­ет на без­опас­ность дви­же­ния. В ре­зуль­та­те про­ве­ден­но­го ана­ли­за были опре­де­ле­ны че­ты­ре ос­нов­ные ка­те­го­рии, две из ко­то­рых свя­за­ны непо­сред­ствен­но с во­ди­те­лем: во-пер­вых, на без­опас­ность дви­же­ния вли­я­ет окру­жа­ю­щая среда: по­го­да, тра­фик и все, что с этим свя­за­но. Дан­ные со­би­ра­ют­ся из раз­лич­ных внеш­них ис­точ­ни­ков – ме­тео­служ­ба, до­рож­ная служ­ба и по­ли­ция. Ес­ли мы ви­дим, что про­изо­шла ава­рия, то,

со­от­вет­ствен­но, пре­ду­пре­жда­ем во­ди­те­ля о том, что ему луч­ше сни­зить ско­рость, ес­ли по­шел сне­го­пад, мы также мо­жем оце­нить рис­ки и ре­шить, как луч­ше сле­до­вать по марш­ру­ту;

во-вто­рых, все, что свя­за­но с са­мим ав­то­бу­сом и его обо­ру­до­ва­ни­ем. По умол­ча­нию дан­ные со­би­ра­ют­ся со стан­дарт­ной ши­ны пе­ре­да­чи дан­ных, на­при­мер, OBD

II, ко­то­рые со­дер­жат по­дроб­ную ин­фор­ма­цию с дат­чи­ков, уста­нов­лен­ных из­го­то­ви­те­лем транс­порт­но­го сред­ства. По­ми­мо это­го, дан­ные мо­гут со­би­рать­ся и с лю­бых других дат­чи­ков, на­при­мер, с ка­мер, уста­нов­лен­ных в са­лоне ав­то­бу­са.

По­след­ние две груп­пы фак­то­ров опи­сы­ва­ют во­ди­те­ля. С од­ной сто­ро­ны – это его при­выч­ки и ма­не­ра во­жде­ния, то есть те фак­то­ры, ко­то­рые мо­гут быть скор­рек­ти­ро­ва­ны с по­мо­щью до­пол­ни­тель­но­го обу­че­ния. На­при­мер, рез­кие раз­го­ны и тор­мо­же­ния, а также не ис­поль­зо­ва­ние сиг­на­лов по­во­ро­та поз­во­ля­ют ме­не­дже­ру по пер­со­на­лу при­нять ре­ше­ние о назначении для во­ди­те­ля до­пол­ни­тель­но­го обу­че­ния или при­ня­тия других кад­ро­вых ре­ше­ний.

По­след­няя груп­па фак­то­ров ха­рак­те­ри­зу­ет фи­зи­че­ское и эмо­ци­о­наль­ное со­сто­я­ние во­ди­те­ля в мо­мен­те. В первую оче­редь это дан­ные об уста­ло­сти, нерв­ном на­пря­же­нии и по­ло­же­нии те­ла в про­стран­стве. Это поз­во­ля­ет вы­явить те рис­ки, ко­то­рые прак­ти­че­ски невоз­мож­но опре­де­лить в рамках пред­рей­со­во­го мед­осмот­ра из-за их ла­ви­но­об­раз­но­го про­яв­ле­ния.

Мно­го вре­ме­ни бы­ло потрачено на по­ис­ки под­хо­дя­щей тех­но­ло­гии, ко­то­рая поз­во­ли­ла бы кон­тро­ли­ро­вать фи­зи­че­ское и эмо­ци­о­наль­ное со­сто­я­ние че­ло­ве­ка, в том чис­ле сте­пень его уста­ло­сти. Пер­вое, что при­шло в го­ло­ву, – это ис­поль­зо­вать фит­нес-брас­лет, но его точ­ность остав­ля­ет же­лать луч­ше­го. То­гда на по­мощь при­шла япон­ская ком­па­ния NTT Docomo. Она из­го­то­ви­ла спе­ци­аль­ный жи­лет из про­во­дя­ще­го ма­те­ри­а­ла, к ко­то­ро­му кре­пил­ся спе­ци­аль­ный дат­чик, сни­ма­ю­щий элек­тро­кар­дио­грам­му в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни. Ин­тер­пре­ти­руя эти по­ка­за­те­ли, уда­лось опре­де­лить три ка­те­го­рии – уста­лость, нерв­ное воз­буж­де­ние и по­ло­же­ние те­ла че­ло­ве­ка, что­бы по­нять, не от­вле­ка­ет­ся ли во­ди­тель от до­ро­ги. Это тот са­мый при­мер, ко­гда ком­плекс­ный сбор раз­но­род­ной ин- фор­ма­ции очень по­ле­зен для су­ще­ствен­но­го по­вы­ше­ния уров­ня без­опас­но­сти.

УМ­НОЕ ПРИ­ЛО­ЖЕ­НИЕ ДЛЯ ОБЕС­ПЕ­ЧЕ­НИЯ БЕЗ­ОПАС­НО­СТИ ТУРИСТОВ

По­след­ний, не ме­нее ин­те­рес­ный при­мер по­ле­та че­ло­ве­че­ской фан­та­зии – при­ло­же­ние Prescience, обес­пе­чи­ва­ю­щее ту­ри­стам без­опас­ность по все­му ми­ру. Система аг­ре­ги­ру­ет дан­ные из раз­лич­ных ме­ди­а­и­сточ­ни­ков, на ос­но­ва­нии ко­то­рых раз­ра­бот­чи­ки при­ло­же­ния стро­ят про­гно­зы рис­ков прак­ти­че­ски для лю­бой точ­ки пла­не­ты. По су­ти, при­ло­же­ние от­сле­жи­ва­ет ме­сто­по­ло­же­ние ту­ри­ста, за­тем со­по­став­ля­ет и ана­ли­зи­ру­ет все но­во­сти и события, ко­то­рые так или ина­че при­вя­за­ны к этой мест­но­сти, и вы­да­ет справ­ку о том, в ка­ких местах нуж­но быть осо­бен­но вни­ма­тель­ным, а ка­кие и во­все сто­ит из­бе­гать. До­ста­точ­но ин­те­рес­ное ре­ше­ние, по­ка­зы­ва­ю­щее воз­мож­но­сти скри­нин­га огром­но­го ко­ли­че­ства ин­фор­ма­ции и по­ис­ка неоче­вид­ных за­ко­но­мер­но­стей, вли­я­ю­щих на без­опас­ность.

Го­во­ря об «ум­ных го­ро­дах», важ­но по­ни­мать, что лю­бой из них, да­же са­мый про­дви­ну­тый, в на­сто­я­щий мо­мент на­хо­дит­ся в на­ча­ле пу­ти с точ­ки зре­ния раз­ви­тия ин­тел­лек­ту­аль­ных систем. При­чем, чем даль­ше они раз­ви­ва­ют­ся в ча­сти ав­то­ма­ти­за­ции, тем чаще мы стал­ки­ва­ем­ся с мно­го­чис­лен­ны­ми про­бле­ма­ми. Это свя­за­но с боль­шой раз­роз­нен­но­стью всех по­доб­ных систем. Все «ум­ные го­ро­да» ав­то­ма­ти­зи­ро­ва­лись очень фрагментарно. В неко­то­рых ев­ро­пей­ских стра­нах, на­при­мер, толь­ко для кон­тро­ля опла­ты пар­ков­ки ис­поль­зу­ет­ся це­лый на­бор не ин­те­гри­ро­ван­ных систем. И ес­ли до какого-то мо­мен­та это ра­бо­та­ло, то со вре­ме­нем раз­роз­нен­ность и не ин­те­гри­ро­ван­ность систем нач­нет до­став­лять неудоб­ство и су­ще­ствен­но по­вы­шать сто­и­мость экс­плу­а­та­ции. То, над чем сей­час ра­бо­та­ют во всем ми­ре,– это уни­фи­ка­ция еди­ной плат­фор­мы для со­зда­ния Smart City. На­при­мер, се­го­дня, ко­гда речь за­хо­дит об «ум­ном го­ро­де», мы пред­став­ля­ем си­сте­му с об­щей плат­фор­мой иден­ти­фи­ка­ции и аутен­ти­фи­ка­ции, ко­то­рая поз­во­лит су­ще­ствен­но сни­зить риск утеч­ки пер­со­наль­ных дан­ных, что яв­ля­ет­ся кри­ти­че­ски важ­ным во­про­сом для лю­бо­го го­су­дар­ства.

Newspapers in Russian

Newspapers from Uzbekistan

© PressReader. All rights reserved.