Фи­нан­со­вая транс­фор­ма­ция

ICTNEWS - - МУНДАРИЖА ИЮНЬ - АН­ДРЕЙ ФИ­ЛА­ТОВ, ГЕ­НЕ­РАЛЬ­НЫЙ ДИ­РЕК­ТОР IBM В РОС­СИИ И СТРА­НАХ СНГ

Как транс­фор­ма­ция вли­я­ет на бан­ки и фи­нан­со­вые услу­ги, как пре­вра­тить фи­нан­со­вый сек­тор в ли­де­ра по ин­но­ва­ци­ям. Как транс­фор­ма­ция от­ра­жа­ет­ся на раз­ных от­рас­лях эко­но­ми­ки. О воз­мож­но­сти из­бе­жа­ния ха­рак­тер­ных оши­бок ком­па­ний при про­ве­де­нии про­грамм цифровой транс­фор­ма­ции и о ки­бер­пре­ступ­но­сти кон­суль­тан­ту СIO Club Uzbekistan рас­ска­зал ге­не­раль­ный ди­рек­тор IBM в Рос­сии и стра­нах СНГ Ан­дрей Фи­ла­тов. ? Как циф­ро­вая транс­фор­ма­ция от­ра­жа­ет­ся на раз­лич­ных от­рас­лях?

– Циф­ро­вая транс­фор­ма­ция так или ина­че от­ра­жа­ет­ся се­го­дня на всех от­рас­лях без ис­клю­че­ния. Циф­ро­вые тех­но­ло­гии да­ют се­го­дня очень ин­те­рес­ный эф­фект – сти­ра­ние гра­ней меж­ду неко­то­ры­ми ин­ду­стри­я­ми и сег­мен­та­ми рын­ка. Это поз­во­ля­ет ком­па­ни­ям, ко­то­рые рань­ше спе­ци­а­ли­зи­ро­ва­лись в ка­кой-то од­ной от­рас­ли, про­ни­кать на смеж­ные рын­ки, ме­нять биз­нес-мо­де­ли и рас­ши­рять границы.

? А как эти тех­но­ло­гии ме­ня­ют биз­нес IBM?

– Мы, раз­ра­бот­чи­ки тех­но­ло­гий, по­ни­ма­ем их вос­тре­бо­ван­ность и со­зда­ем ре­ше­ния, ко­то­рые мож­но от­не­сти к клас­су циф­ро­вых тех­но­ло­гий. При этом не со­зда­ем си­сте­мы, ко­то­рые вы­зы­ва­ют у за­каз­чи­ка опа­се­ние ока­зать­ся «на крюч­ке». На­обо­рот, IBM очень ак­тив­но про­дви­га­ет и пред­ла­га­ет от­кры­тые стан­дар­ты и тех­но­ло­гии, на­при­мер, блок­чейн. Ком­па­ния IBM пе­ре­да­ла все свои на­ра­бот­ки кон­сор­ци­у­му Hyperledger, и те­перь все ре­ше­ния в ча­сти блок­чей­на по­стро­е­ны на этой плат­фор­ме. Мы по­ни­ма­ем, что про­ник­но­ве­ние этой тех­но­ло­гии несет мно­го вы­год для рын­ка, биз­не­са и са­мой IBM. Мы, ко­неч­но же, и са­ми ис­поль­зу­ем эти тех­но­ло­гии для раз­ви­тия сво­е­го биз­не­са.

При­ме­не­ние циф­ро­вых тех­но­ло­гий поз­во­ля­ет IBM су­ще­ствен­но сни­жать из­держ­ки и по­вы­шать эф­фек­тив­ность сво­ей ра­бо­ты. При­ме­няя тех­но­ло­гии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та во многих про­цес­сах, в том чис­ле в циф­ро­вом мар­ке­тин­ге и ра­бо­те служ­бы тех­под­держ­ки, мы мо­жем при по­лу­че­нии за­яв­ки от кли­ен­та про­ана­ли­зи­ро­вать его си­сте­мы. Это да­ет по­ни­ма­ние истории его об­ра­ще­ния, обо­зна­че­ние про­бле­мы, что поз­во­ля­ет быст­ро со­сты­ко­вать­ся с ла­бо­ра­то­ри­ей и най­ти ре­ше­ние. По опы­ту ска­жу, что та­кая система ИИ мо­жет пред­ло­жить бо­лее 90% ре­ше­ний. Это су­ще­ствен­но де­шев­ле, чем со­дер­жать груп­пу ин­же­не­ров. По­ми­мо это­го, у за­каз­чи­ка мо­жет уй­ти мно­го вре­ме­ни на объ­яс­не­ние за­да­чи лю­дям. Система ИИ со­би­ра­ет ин­фор­ма­цию на­мно­го быст­рее, чем ин­же­нер в колл-цен­тре.

? Затро­нем те­му фи­нан­со­вых услуг. Ска­жи­те, по­жа­луй­ста, как циф­ро­вая транс­фор­ма­ция вли­я­ет на бан­ки и фи­нан­со­вый сек­тор в це­лом?

– С точ­ки зре­ния эко­но­ми­ки фи­нан­со­вый сек­тор ис­то­ри­че­ски был бо­лее за­ви­сим от ИКТ. День­ги лю­бят счет, а кто по­счи­та­ет их луч­ше, чем ком­пью­тер? По­это­му ин­фор­ма­ти­за­ция всех бан­ков все­гда шла быст­рее, чем в лю­бых других сек­то­рах. С точ­ки зре­ния но­вых

тех­но­ло­гий бан­ки об­ла­да­ют фи­нан­со­вы­ми ре­сур­са­ми и воз­мож­но­стя­ми. При этом сто­ит от­ме­тить: по­явив­ший­ся несколь­ко лет на­зад фин­тех, ха­рак­те­ри­зу­ю­щий тренд по­яв­ле­ния стар­та­пов неболь­ших ком­па­ний, ко­то­рые пред­ла­га­ли раз­лич­ные идеи, быст­ро со­зда­ва­ли их про­то­ти­пы и про­да­ва­ли го­то­вые ре­ше­ния кли­ен­там.

По­яви­лось мне­ние, что та­кие ком­па­нии мо­гут очень быст­ро вы­рас­ти в боль­ших иг­ро­ков, а бан­ки, ко­то­рые ра­бо­та­ют по уста­рев­шим ме­то­ди­кам, пе­ре­ста­нут быть ак­ту­аль­ны­ми. Все круп­ные бан­ки, осо­знав, что та­кой риск су­ще­ству­ет, ста­ли бо­роть­ся за свое будущее и про­па­ган­ди­ро­вать циф­ро­вые тех­но­ло­гии. Стар­та­пы не хо­тят за­во­е­вать сей­час весь мир, они хо­тят до­ра­бо­тать свою идею до хо­ро­ше­го, ка­че­ствен­но­го про­то­ти­па и про­дать его круп­но­му бан­ку за хо­ро­шие день­ги.

С од­ной сто­ро­ны бан­ков­ский кон­сер­ва­тизм обу­слов­лен той от­вет­ствен­но­стью, ко­то­рую они несут ис­то­ри­че­ски за день­ги и дан­ные кли­ен­тов. По­это­му банк не мо­жет се­бе поз­во­лить рис­ко­вать, внед­ряя непро­ве­рен­ную си­сте­му, что­бы не по­те­рять ре­пу­та­цию. В этом смыс­ле роль бан­ков со­хра­ня­ет­ся как роль наи­бо­лее на­деж­но­го участ­ни­ка эко­но­ми­ки. На се­го­дняш­ний день оста­вать­ся про­сто на­деж­ным бан­ком недо­ста­точ­но, на­до ду­мать о том, ка­кие воз­мож­но­сти для ро­ста биз­не­са име­ют­ся, и двигаться даль­ше в на­прав­ле­нии их раз­ви­тия. В том чис­ле с по­мо­щью циф­ро­вых тех­но­ло­гий. Ры­нок по­треб­ле­ния меняется, ме­ня­ют­ся и пред­по­чте­ния кли­ен­тов, мы все вре­мя хо­тим че­го-то но­во­го. Ес­ли мы бу­дем иметь один и тот же на­бор сер­ви­сов от бан­ка, то нач­нем забывать этот банк.

? Ка­кие ти­пич­ные ошиб­ки до­пус­ка­ют ком­па­нии при про­ве­де­нии про­грамм цифровой транс­фор­ма­ции?

– Са­мая глав­ная ошиб­ка – невер­ный под­ход. Ком­па­нии при­ме­ня­ют тра­ди­ци­он­ные ме­то­ды для ре­ше­ния но­вых за­дач. На­при­мер, за­пуск про­ек­та, про­цесс за­куп­ки, вы­бор под­ряд­чи­ка. Все эти про­цес­сы очень бю­ро­кра­ти­зи­ро­ва­ны. Ко­гда мы го­во­рим про вы­бор систем, ре­ше­ний, все­гда есть 2 ос­нов­ные про­бле­мы: во-пер­вых, мы не зна­ем, ка­кая система для нас са­мая хо­ро­шая и, во-вто­рых, нам слож­но вы­брать то, в чем мы не очень хо­ро­шо раз­би­ра­ем­ся. По­это­му име­ет место этап, ко­гда спе­ци­а­ли­сты бан­ка, ко­то­рые по­ку­па­ют си­сте­му, зна­ко­мят­ся с ней, изу­ча­ют и пытаются

по­нять уро­вень сво­их воз­мож­но­стей. Что­бы при­нять пра­виль­ное ре­ше­ние, нуж­но мно­го вре­ме­ни, и эта система мо­жет стать ненуж­ной. Ско­рость се­го­дня – это са­мый глав­ный фак­тор, ко­то­рый необ­хо­ди­мо все­гда учи­ты­вать. Мож­но при­нять не са­мое эф­фек­тив­ное ре­ше­ние, мож­но не сэко­но­мить лиш­ние 5 или 10% на за­куп­ке, но эф­фект от при­ме­не­ния но­вой си­сте­мы мо­жет пе­ре­крыть все эти из­держ­ки. Се­го­дня ско­рость бо­лее цен­ный и важ­ный фак­тор, чем де­ше­виз­на.

Мно­гие не учи­ты­ва­ют, что лю­ди, ко­то­рые от­ве­ча­ют за вы­пол­не­ние биз­нес-про­цес­сов, и лю­ди, ко­то­рые долж­ны ме­нять эти про­цес­сы, это со­вер­шен­но раз­ные лю­ди. Они слиш­ком во­вле­че­ны в про­цесс и у них есть вы­со­кая ответственность за ка­че­ство ис­пол­не­ния этой ра­бо­ты. Эти лю­ди по­ни­ма­ют, что лю­бые се­рьез­ные из­ме­не­ния мо­гут на­ру­шить ка­че­ство ра­бо­ты, и они несут за это ответственность. По­это­му внед­ре­ние но­вых ре­ше­ний в биз­не­се тре­бу­ет со­зда­ния от­дель­ной ко­ман­ды, ко­то­рая бу­дет иметь со­от­вет­ству­ю­щие пол­но­мо­чия. Лю­бые из­ме­не­ния долж­но ку­ри­ро­вать пер­вое ли­цо или до­ве­рен­ный спе­ци­а­лист. И толь­ко в этом слу­чае та­кие про­ек­ты бу­дут иметь шанс на успех. Дол­гий вы­бор уже ни­ко­му не ну­жен.

Соз­да­вай­те свою ла­бо­ра­то­рию, свою пе­соч­ни­цу и вы­де­ляй­те на это неболь­шое ко­ли­че­ство спе­ци­а­ли­стов. Очень хо­ро­шо по­мо­га­ет со­труд­ни­че- ство с ву­за­ми – мож­но брать сту­ден­тов на прак­ти­ку. Они мо­гут со­зда­вать пи­лот­ные схе­мы и участ­во­вать в раз­ра­бот­ках. Мы ре­ко­мен­ду­ем кли­ен­там ду­мать об этом при со­зда­нии ла­бо­ра­то­рий. Ла­бо­ра­то­рия – это не очень до­ро­го. Мож­но ис­поль­зо­вать об­лач­ные сер­ви­сы, и не на­до за­ку­пать обо­ру­до­ва­ние, т. к. его мож­но взять в арен­ду из об­ла­ка. Та­кие парт­не­ры, как IBM, мо­гут предо­ста­вить сред­ства для раз­ра­бот­ки, тех­но­ло­гии, тот же са­мый блок­чейн, плат­фор­мы для ин­тер­не­та ве­щей. Тем са­мым мы ре­ша­ем про­бле­му вы­бо­ра. Мы не ко­пи­ру­ем ноу-хау, мы их со­зда­ем. Это яв­ля­ет­ся на­шим кон­ку­рент­ным пре­иму­ще­ством. Это су­ще­ствен­но из­ме­нен­ный под­ход на основе но­вых циф­ро­вых тех­но­ло­гий, ко­то­рый под­ра­зу­ме­ва­ет не по­куп­ку ре­ше­ний, а их соб­ствен­ную раз­ра­бот­ку.

? Как циф­ро­вая транс­фор­ма­ция мо­жет по­мочь со­кра­тить от­ста­ва­ние в сфе­ре ИКТ?

– Циф­ро­вые тех­но­ло­гии мо­гут под­тя­нуть от­рас­ли эко­но­ми­ки, ко­то­рые силь­но от­ста­ли. Мож­но про­пу­стить этап ав­то­ма­ти­за­ции и сра­зу же пе­рей­ти на но­вые тех­но­ло­гии, ис­поль­зуя об­лач­ный под­ход.

Про­ник­но­ве­ние смарт­фо­нов да­же в бед­ней­шие стра­ны ста­ло вы­со­ким. У лю­дей по­яви­лись де­ше­вые ап­па­ра­ты, ко­то­рые да­ют воз­мож­ность ра­бо­тать с бан­ка­ми, по­ку­пать то­ва­ры, участ­во­вать в биз­нес-про-

цес­сах. Во­вле­че­ние лю­дей в циф­ро­вую эпо­ху ста­ло на­мно­го про­ще бла­го­да­ря «ум­ным» те­ле­фо­нам. Эти воз­мож­но­сти поз­во­ля­ют лю­дям из раз­ных стран с раз­ной эко­но­ми­кой быст­ро на­вер­стать от­ста­ва­ние. Од­на­ко все это долж­но про­хо­дить на уровне го­су­дар­ства. И ко­неч­но, для то­го, что­бы устра­нить циф­ро­вое нера­вен­ство, ну­жен по­сто­ян­ный про­цесс обу­че­ния.

? В од­ном из сво­их интервью вы го­во­ри­ли о том, что боль­шие дан­ные боль­ше не ак­ту­аль­ны. По­че­му и ка­кое на­прав­ле­ние сто­ит раз­ви­вать ком­па­ни­ям се­го­дня?

– Биг да­та очень ем­кий тер­мин, и на­до все­гда уточ­нять, о чем идет речь. Из­на­чаль­но это бы­ла тех­но­ло­гия очень боль­ших хра­ни­лищ, куда скап­ли­ва­лись дан­ные из раз­ных систем. Они фор­ми­ро­ва­лись опре­де­лен­ным об­ра­зом, и к ним до­бав­ля­лась ана­ли­ти­ка, ко­то­рая поз­во­ля­ла об­ра­ба­ты­вать ин­фор­ма­цию. Та­кие хра­ни­ли­ща яв­ля­ют­ся очень слож­ны­ми с точ­ки зре­ния раз­ви­тия. У нас, на­при­мер, воз­ни­ка­ет про­бле­ма, как ин­те­гри­ро­вать но­вые дан­ные в ста­рое хра­ни­ли­ще. Мы тра­тим вре­мя и день­ги на пе­ре­ка­чи­ва­ние дан­ных из раз­ных систем в это хра­ни­ли­ще. У нас воз­ни­ка­ет про­бле­ма жиз­нен­но­го цик­ла дан­ных. По­это­му система боль­ших дан­ных не со­всем эф­фек­тив­на с точ­ки зре­ния даль­ней­ше­го раз­ви­тия.

Од­на­ко се­го­дня по­яв­ля­ют­ся но­вые тех­но­ло­гии, поз­во­ля­ю­щие ана­ли­зи­ро­вать дан­ные там, где они рас­по­ло­же­ны. Ус­лов­но го­во­ря, мы мо­жем, ис­поль­зуя со­вре­мен­ные ана­ли­ти­че­ские си­сте­мы, ра­бо­тать с дан­ны­ми на ме­сте, не тра­тя вре­мя на пе­ре­ка- чи­ва­ние и син­хро­ни­за­цию. А тех­но­ло­гия боль­ших дан­ных транс­фор­ми­ро­ва­лась в но­вые си­сте­мы ти­па Data Oceans, Data Lakes. Это эво­лю­ция Big Data по ра­бо­те с огром­ны­ми мас­си­ва­ми ин­фор­ма­ции, ко­то­рые слу­жат ос­но­вой для раз­ви­тия ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та.

? Ка­кие ре­ше­ния IBM пред­ла­га­ет в сфе­ре обес­пе­че­ния без­опас­но­сти, до­ступ­но­сти ин­фор­ма­ци­он­ных систем и кон­тро­ля до­сту­па к дан­ным?

– Что де­лать с дан­ны­ми лиц и как обес­пе­чить без­опас­ность – это во­прос эти­ки и от­вет­ствен­но­сти ком­па­нии за ис­поль­зо­ва­ние ин­фор­ма­ции. Эта тема очень важ­на, она об­суж­да­ет­ся в раз­ных кру­гах, в том чис­ле на го­су­дар­ствен­ном уровне. По­это­му, ес­ли мы со­би­ра­ем све­де­ния о лю­дях, мы ста­но­вим­ся опе­ра­то­ра­ми пер­со­наль­ных дан­ных, и у нас по­яв­ля­ет­ся до­пол­ни­тель­ная ответственность. Тут на­до по­ни­мать, что мы не мо­жем рас­по­ря­жать­ся этими дан­ны­ми, т. к. мы огра­ни­че­ны опре­де­лен­ны­ми эти­че­ски­ми нор­ма­ми, в т. ч. за­ко­но­да­тель­ством.

Ко­гда мы про­дви­га­ем и раз­ви­ва­ем циф­ро­вые тех­но­ло­гии, мы по­ни­ма­ем, что роль ки­бер­без­опас­но­сти ко­лос­саль­на. От­кры­ва­ют­ся до­сту­пы для уда­лен­ных поль­зо­ва­те­лей, мы вы­хо­дим за пре­де­лы на­ше­го за­щи­щен­но­го кон­ту­ра и тем са­мым под­вер­га­ем­ся боль­шо­му рис­ку атак со сто­ро­ны все­воз­мож­ных зло­умыш­лен­ни­ков. Вруч­ную от­сле­жи­вать всех зло­умыш­лен­ни­ков невоз­мож­но. По­это­му мы при­ме­ня­ем тех­но­ло­гии ИИ, что­бы вы­яв­лять рис­ки. Система поз­во­ля­ет пре­ду­пре­дить про­бле­мы и по­мочь спе­ци­а­ли­стам в сфе­ре ИКТ-без­опас­но­сти.

ВЫРАЖАЕМ БЛА­ГО­ДАР­НОСТЬ ОТЕЛЮ HYATT REGENCY TASHKENT ЗА СО­ДЕЙ­СТВИЕ В ПРО­ВЕ­ДЕ­НИИ ИНТЕРВЬЮ.

Newspapers in Russian

Newspapers from Uzbekistan

© PressReader. All rights reserved.