Organigrama científico

Como toda novedad estructural, la ciencia de datos genera dudas respecto de cómo debe ser insertada en el organigrama corporativo. Los más tradicionalistas suponían que iba a ligarse de manera directa a las áreas de IT. La realidad, en cambio, demostró que los resultados mejoran cuando se la vincula al negocio.

Ripoll indica que reporta al área de la compañía en la que está trabajando, es decir, a la misma línea de negocios. “En nuestro caso particular, nuestro gerente Marcos Commino fue el principal impulsor desde el momento que comenzamos con esta idea: contamos con su apoyo total y está muy interesado en el uso de nuevas tecnologías en los procesos de producción”, afirma.

San Cristóbal creó un equipo centralizado de advanced analytics, conformado por data scientists y especialistas de las distintas áreas de negocio a las cuales se le presta servicio. “Esta combinación parte de nuestra concepción de que analytics es mucho más que crear modelos predictivos: es brindar soluciones punta a punta, que llamamos ‘productos’, que buscan agregar valor y para tienen como prin

El análisis de datos da pie para la creación de numerosos modelos de negocios. Bárbara Stewart, gerente de Contenido y Producto para Latinoamérica en mercados emergentes y de frontera de Refinitiv, cuenta que su rol consiste “en priorizar y empujar los proyectos de producto y contenido necesarios para mejorar la propuesta de valor de América latina”. La empresa, fundada en 2018, es un proveedor global de datos para el mercado financiero. “Nuestro eslogan es que la data es solo el comienzo: no analizamos los datos, sino que los entregamos en tiempo real, junto con las herramientas necesarias, pero no sacamos las conclusiones”, añade.

Los negocios de los datos

Noviembre 2019