Cinco ideas para una IA responsable

1 Educar y divulgar sobre inteligencia artificial-machine learning. Es responsabilidad de las empresas hacerlo.

2 Trabajar de manera multidisciplinaria: la transversalidad pone en la mesa opiniones y conversaciones imposibles de conseguir de otra manera.

3 Establecer un marco para una IA confiable y explicable: el objetivo es garantizar una IA segura en el futuro, por eso es importante comprender los debates que guían la regulación hoy, sintetizando políticas y principios de diseño.

4 Procesos antisesgos: quizás nunca podamos evitar la existencia de sesgos en los algoritmos, pero sí podemos mitigarlos.

5 Hacer el bien: cuando iniciemos un proyecto de IA, pensemos en el impacto potencial de ese producto no solo en una comunidad determinada, sino en toda la humanidad.