La metodología tras las conclusiones y los hallazgos

Para este análisis se utilizaron los votos positivos provisorios por establecimiento para las elecciones generales 2021 proporcionados por la Cámara Nacional Electoral y datos de segmentos socioeconómicos por radio censal, provistos por la plataforma Poblaciones.org y desarrollados por los investigadores Pablo De Grande y Agustín Salvia.

Se aplicaron diversas técnicas para poder ubicar los diferentes establecimientos de votación en los polígonos (radios censales) y así, definir el tipo de segmento (clase social) a cada escuela. Luego, se agrupó la cantidad de votos por segmento y provincia respectivamente.

Los establecimientos fueron georreferenciados a partir de diversas técnicas y procesados con diferentes lenguajes de programación ya que no fueron publicados originalmente con los datos de latitud y longitud. Alrededor de 3000 establecimientos fueron geolocalizados manualmente y 30 quedaron sin mapear ya que no se contaba con su dirección. El procedimiento de identificación de los segmentos socioeconómicos se realizó a partir de información del Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda 2010. Se utilizaron dimensiones del hábitat y del capital socioeducativo de los hogares para clasificar a la población según su pertenencia socioeconómica a nivel de radios. De este modo se obtuvieron 7 segmentos: clase alta, clase media alta, clase media, clase media baja, clase baja integrada, clase baja y clase muy baja. También se establecieron requisitos mínimos de densidad de población que refuercen la caracterización urbana de los radios. Para ello, en los segmentos de clase alta y clase media alta se excluyó a los radios que tuvieran menos de 50 personas por km2, mientras que en los demás segmentos se excluyó a las poblaciones en radios de menos de 250 personas por km2.ß