Cómo escapar a los algoritmos y elegir por nuestra cuenta
Define qué series vemos, qué música escuchamos y qué libros leemos. Pero, a la vez que nos ofrece opciones, invisibiliza otras. Y tal vez la culpa sea nuestra.
Situación habitual para cualquier usuario suscripto a Netflix: después de varios días de adicción a una serie, cuando aparecen los créditos del último episodio, la plataforma nos recomienda otro título que parece interesante. Antes de caer vencidos por el sueño, le damos una oportunidad y empezamos a ver el primer capítulo, cuyo comienzo es tan atrapante que en pocos minutos nos olvidamos de que al otro día hay que levantarse temprano. Ya esta- mos enganchados a una nueva serie.
Otra situación habitual, esta vez para los adeptos a Spotify: luego de escuchar algunos de nuestros discos favoritos, un buen día ingresamos a la app y nos aparece una lista llamada “Descubrimiento semanal”. Allí encontramos muchos artistas que no conocíamos pero que, al escucharlos, advertimos que responden a nuestros gustos musicales, de modo que varios de ellos se convierten, gracias a las sugeren-
LOS FILTROS PERSONALIZADOS SON ÚTILES EN INTERNET: ANTE UNA OFERTA INFINITA, NECESITAMOS SEPARAR LA PAJA DEL TRIGO. Bezos lo convirtió en millonario.
PERO LOS FILTROS TAMBIÉN PRESENTAN UN RIESGO: CREAR “BURBUJAS DE CONTENIDO” EN LAS QUE SÓLO TIENEN LUGAR NUESTROS INTERESES.
cias de este servicio, en nuevos favoritos para nuestras listas.
Tanto en un caso como en el otro, son los algoritmos los que se encargan de estudiar nuestros comportamientos en estas plataformas y, a partir de ellos, hacernos las recomendaciones que mejor se adapten a nuestros consumos.
De esa manera, nuestra sed de entretenimiento se ve abastecida de forma constante. Ya no perdemos el tiempo en cosas que no nos gustan o directamente no nos interesan.
Gracias a esta tecnología, podemos pasar semanas enteras frente a la pantalla o con los auriculares puestos sin riesgo a aburrirnos: el algoritmo rara vez falla.
Aunque estos filtros son moneda corriente en la web actual, están lejos de ser una novedad. Ya en la década de 1990, algunos programadores los empleaban para que los ayudaran a discernir entre lo útil y lo irrelevante dentro de sus casillas de e-mails.
El primero en aplicarlo a los productos culturales fue Jeff Bezos, el fundador de Amazon, sitio que nació en 1995. Si bien hoy es una megatienda digital en la que se puede conseguir de todo, al comienzo fue una librería que presentaba una novedad muy atractiva para los usuarios: después de comprar un libro, la página nos recomendaba otro de temática similar. Mientras más gente compraba libros, el software podía evaluar más casos, y así esas recomendaciones se volvían cada vez más precisas. La idea de
Filtrar entre el ruido
Como ya se ha dicho varias veces, los filtros personalizados son muy útiles en un escenario como el de internet: frente a una oferta infinita, necesitamos separar la paja del trigo.
En ese aspecto, cumplen el trabajo que durante décadas era exclusivo de los libreros, los dueños de las disquerías o los empleados de los videoclubes, sólo que de manera mucho más silenciosa y “precisa”, en el sentido de que los algoritmos estudian nuestros comportamientos cada vez que tienen la oportunidad, mientras que las recomendaciones humanas sólo se activan cuando las solicitamos de forma explícita.
Por ejemplo: si éramos clientes habituales de una librería, el encargado ya tenía una idea de nuestras preferencias literarias. Cuando visitábamos el local sin una idea clara de qué llevar, él podía sugerir alguna novela que se adaptara a nuestros gustos. Lo mismo ocurría con los discos o las películas.
Si bien ese pulso humano está lejos de desaparecer (la confianza es un bien muy valorado en estos tiempos), las navegaciones personalizadas han ganado mucho terreno en el último lustro.
Pero también presentan un riesgo: crear “burbujas de contenido” en las que sólo tienen lugar nuestros intereses.
El resto de la vastísima oferta cultural queda afuera, y eso produce una limitación muy clara en el consumo. Si llevamos este dilema a la información, las realidades ajenas a la nuestra desaparecen.
En su libro El filtro burbuja
(Taurus), el activista estadounidense Eli Pariser plantea que esta visión del mundo ultrapersonalizada afecta los principios de la democracia y, llevada a escenarios más específicos, distorsiona nuestra visión del mundo.
Si nos interesan exclusivamente los deportes, por ejemplo, podemos informarnos a través de cientos de medios de todo el mundo, pero así también dejaríamos afuera muchos otros temas relevantes.
Hiperespecializados
En el caso de las películas, la música o los libros, el panorama es el mismo: podemos convertirnos en verdaderos especialistas de un género o un estilo, pero al hacerlo dejamos afuera muchísimas otras opciones.
Pariser lo compara con el efecto de la pastilla Adderall, muy consumida en los Estados Unidos, que permite horas de concentración en el trabajo o el estudio. Pero sus efectos secundarios son preocupantes: no sólo produce adicción entre sus consumidores, sino que “reduce nuestra sensibilidad a nuevos estímulos”. Es decir: somos más propensos a excluir todo aquello ajeno a nosotros.
Tradición vs. modernidad
“Una mirada determinista de los fenómenos tecnológicos va a decir que los algoritmos condicionan las elecciones que hacemos. Ese condicionamiento es inevitable, pero cualquier tecnología condiciona”, dice Agustín Berti, investigador del Instituto de Humanidades de Conicet y profesor de la Facultad de Artes de la UNC, quien estudia el fenómeno de los algoritmos y la cultura a demanda.
“No es que una tecnología condicione más que otra. Además, los usos de la propia gente también condicionan a esa tecnología. Lo que la gente hace con esos instrumentos rediseña los mismos instrumentos, y los instrumentos permiten hacer rediseños de las conductas de la gente”, añade.
Berti plantea que es más intere- sante “pensarlo como algo profundamente humano”. Luego amplía: “Desde ese punto de vista, lo que los algoritmos nos sugieren, sobre todo con los que más interactuamos, es una especie de instrumento de navegación. Tenemos un catálogo infinito de contenidos digitales, tan vasto que no podríamos administrarlo de manera satisfactoria. Entonces, lo que quieren hacer Netflix o Spotify es que quien lo usa sienta que no pierde el tiempo”.
El oficio de recomendador
En este panorama, ¿qué lugar ocupan los vendedores tradicionales? “Los libreros somos un poco curadores de contenido para nuestros clientes”, comenta Soledad Graffigna, de la librería boutique Volcán Azul.
Y agrega: “Nuestra idea es ser más activas con respecto a esto, y poder avisar a los clientes, según sus intereses, cuando llega algo que pueda gustarles”.
Marcelo “Palo” Cáceres, dueño de Lado B y uno de los disqueros más respetados de Córdoba, también tiene una postura: “Como disquería, probablemente incorporemos sugerencias de una cierta curación. Pero se hace difícil, porque es un infierno semana a semana. Hay pocas disquerías, entonces no podemos tomar un perfil tan directamente sobre un estilo, porque sería ir en contra de otros”.
“Vemos una gran dispersión porque ya casi nadie escucha un álbum, todos van por una canción. Nadie tiene un criterio de selección de música, por lo cual Spotify con los cordobeses debe tener unos algoritmos que lo deben desorientar muchísimo”, dice Cáceres.
Para Graffigna, los clientes vienen con cierta información de antemano: “La gente viene informada por redes sociales sobre todo, en donde se enteran de las novedades de las editoriales o de los escritores que siguen. También mencionan a referentes que recomiendan libros, como Eugenia Almeida o Martín Cristal. Incluso vienen por libros que se comentaron en podcasts”.
El algoritmo no es “malo” Berti, por su parte, cree que aquellos con “una formación prealgorítmica” pueden hacer un uso más provechoso de los algoritmos, en el sentido de que se adaptaron a una tecnología sobre la base de un uso anterior al surgimiento de la herramienta. Distinto es el caso de los jóvenes, que tal vez nunca alquilaron en un videoclub.
El investigador del Conicet agrega: “El agente humano es un dispositivo de recomendación más sutil, porque el librero conoce o intuye ciertas variables que para un algoritmo son muy difíciles de detectar. Se trata de intuición que no es matematizable”.
Sin embargo, Berti se encarga de aclarar que el librero y el disquero también son prisioneros de una serie de condicionantes que no son transparentados. “Si bien el algoritmo de Netflix no transparenta qué criterios usa, la intuición del librero tampoco transparenta que hay libros que no están disponibles por falta de circulación, que hay editoriales que quie- ren condicionar tal o cual libro... Ahí se cruzan muchas más variables que la oposición simple ‘algoritmo contra libreros’”, señala.
De modo que los algoritmos son útiles, pero no deberían ser nuestra única herramienta a la hora de tomar una decisión. Como ocurre en otras industrias, la solución parece ser el uso del humano y la máquina.