“Los profesores de matemática están muy mal formados”

Por primera vez, el Premio Bunge y Born será entregado a un matemático: el profesor emérito de la UBA e investigador del Conicet Víctor Yohai. Será el próximo martes en el CCK. “A mis 79 años no esperaba recibir este reconocimiento. Es una gran alegría, en la culminación de mi carrera científica”, afirma

Yohai, reconocido internacionalmente por su especiali- dad: la estadística.

Formado en la Facultad de Cien- cias Exactas y Naturales de la

UBA, donde terminó la Licenciatura en Matemáticas en 1962, y con un doctorado en la Universidad de Berkeley, EE.UU., Yohai desarrolló métodos que han sido incorporados a los principales paquetes de software estadísticos del mundo.

“Me decidí a estudiar matemática porque en la escuela secundaria siempre me gustaba, tenía mucha facilidad. Y porque la matemática tenía una cualidad que se distinguía de todas las otras ciencias: el criterio de verdad era puramente lógico, no había ninguna posibilidad de discutir cuándo algo era verdad. En cambio, en las ciencias sociales, la historia, la filosofía las opiniones sobre verdad o mentira muchas veces están influidas por motivos religioso, políticos, ideológicos. Está bien que lo sean pero uno se siente inseguro. ¿Cuál es la verdad?”, le cuenta Yohai a PERFIL.

—¿Y por qué se inclinó después hacia la estadística?

—Sentí la necesidad de hacer algo que fuera útil a la sociedad. La matemática pura también puede ser muy útil pero muchas veces las aplicaciones llegan después de mucho tiempo. Yo quería tener la certeza de que los que estaba haciendo era útil a la sociedad y que esa aplicación esté en tiempo corto. Las estadísticas están presentes en todo, atraviesan todas las disciplinas.

—¿Cuál es la diferencia entre la estadística clásica y la robusta?

—La estadística clásica supone que los modelos son exactos y que los datos calzan

“Las estadísticas están presentes en todas partes. Atraviesan todas las disciplinas.”

y se ajustan perfectamente a esos modelos. La estadística robusta, en cambio, tiene en cuenta que muchas veces entre los datos se encuentran observaciones atípicas que no se ajustan al modelo. Estas pueden provenir de muchas fuentes distintas, por ejemplo en el caso de la economía porque se ha dado una situación anormal en el país. La estadística robusta puede obtener conclusiones correctas aunque la muestra esté “contaminada” por estas observaciones atípicas.

—¿Cómo incentivar a los chicos a que estudien matemáticas?

—Creo que hay una primera causa de por qué a los adolescentes no les gustan las matemáticas y es que los profesores están muy mal formados. Y eso hace que no sepan transmitirle al alumno ese interés por las matemáticas. Por ejemplo, los libros de Adrián Paenza lograron despertar el interés de muchos jóvenes, esos mismos que en la escuela se sienten aburridos y rechazan la matemática. Porque plantean desafíos, que el alumno resuelva problemas en cambio de repetir o memorizar. Para resolver el problema de la enseñanza de las matemáticas hay que cambiar la forma en que se forman los profesores. Deberían formarse en la Universidad.