Cómo se construyen los índices

Los índices con los que trabaja S4 se construyen con una base de datos de imágenes satelitales de todo el planeta y tiene una historia que arranca en el año 2000. “Con procesos de Machine Learning, se pudieron desarrollar algoritmos que reconocen los cultivos: cada cultivo tiene su firma espectral como si fuese un código de barras”, explica Santiago González Venzano. Y agrega que, además de saber que cultivo es (soja, maíz, trigo, etc), “otro algoritmo nos permite tomarle el pulso y conocer como está creciendo, en qué etapa de desarrollo se encuentra y cuál es su vigor”.

De esta manera, se construyen índices que reflejan el crecimiento de cada cultivo en cada localidad. Luego, conociendo la historia del índice en cada localidad, se desarrolla el modelo matemático de riesgo.

Este calculo del riesgo, permite que un “tomador de riesgo” cobre una prima, a cambio de indemnizar a los agricultores cuando el Índice cae por debajo de un valor pactado. Y todo esto en forma automátizada, sin peritos ni inspecciones a campo.

Cabe destacar que estos índices se aplican por igual en Argentina, Brasil, EE.UU., Uruguay, y se están haciendo pruebas piloto en Paraguay, Ucrania y Rusia.

Respecto de los costos que tiene adoptar una de estas coberturas es del orden del 3% del capital invertido, ya que, al ser una herramienta financiera, lo que se cubre no es superficie sino una suma de dinero, permitiendo cubrirse, de esta manera, a cualquier actor de la agroindustria.

Entre las grandes novedades de S4 vale destacar que implementaron un Scoring para productores que contraten cobertura. “Se trata de una grilla de 20 Km x 20 Km, con lo que pasamos de tener 200 departamentos en Argentina, a tener 1700 grillas, esto significa que el producto está customizado a la realidad que tiene el productor”, indicó González Venzano. Además, S4 es partner tecnológico de Google, quien considera que “S4 puede ayudar a innovarmás rápido, escalar servicios y mejorar estrategias”, dijeron desde la firma.