El Big Data bajo la lupa.

El escándalo de Facebook, generado por la filtración de 87 millones de datos, puso en el centro de la escena el análisis masivo de información. Qué oportunidades ofrece esta tecnología.

Desde que se supo que la consultora Cambridge Analytica tomó de forma indebida los datos de millones de usuarios de Facebook que, se estima, fueron usados para la campaña del actual presidente de Estados Unidos, Donald Trump, todos los focos se posaron sobre el análisis masivo de datos o el Big Data, como se conoce actualmente a esta disciplina.

Sin embargo, el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos no es algo reciente.

De hecho, esta tecnología –también designada como la cuarta revolución industrial– es el corazón del negocio de empresas como Google, Amazon o Uber, y se convirtió en una herramienta muy importante para el proceso de toma de decisiones.

¿Por qué? Es simple: permite detectar, analizar y almacenar una enorme cantidad de datos (estructurados y no estructurados) de forma eficiente y muy rápida, y extraer información de todo tipo que puede facilitar la toma de decisiones en diversas áreas empresariales.

Este proceso deriva en la obtención de una ventaja competitiva en el mercado, para la empresa que lo realiza, ya sea para detectar oportuni- dades de negocio, fidelizar clientes u optimizar el stock.

CASOS LOCALES

La disciplina está en pleno auge en la Argentina y en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) hay algunos emprendimientos relacionados con el tema.

Uno de ellos es Spectro, que ofrece soluciones de inteligencia de mercado y negocio para el retail, es decir, comercios y tiendas. La herramienta tiene un costo único de implementación y luego se paga por un servicio en función de la información recibida. Por su parte, Herolens se trata de una plataforma tecnológica de marketing y publicidad digital que, a partir de distintos tipos de datos y variables –algunos inherentes al usuario, otros establecidos por el cliente y por el contexto–, desarrolla piezas personalizadas y dinámicas.

La pyme Auravant utiliza el Big Data para brindar servicios de agricultura de precisión al mercado agropecuario. Se ocupan de analizar imágenes aéreas tomadas desde un dron o un satélite para obtener información que permita administrar la dosis justa de fertilizantes, evaluando las necesidades reales del cultivo en cada momento. También se puede aplicar el Big Data al negocio inmobiliario. Es el caso de Tokko Broker, que se basa en grandes volúmenes de datos para entrecruzar oferta y demanda de inmuebles y optimizar el proceso de cierre de operaciones.

Las plataformas móviles son un ambiente ideal para el uso de Big Data. Hay muchas reconocidas actualmente, y también hay otras que pretenden darle un giro a sus servicios. Por ejemplo ReservaTurno, una aplicación que permite a los usuarios buscar una peluquería o un centro de estética por nombre del comercio, por ubicación geográfica o por rubro. Tiene una versión web y aplicación móvil. Otro ejemplo es Clinc!, una plataforma on line de m-commerce destinada a comercios que, a partir de distintos datos, determina cuál es la mejor opción para incrementar las ventas a través de celulares.

ÁREAS DE MEJORA

Para Antonio Catale, director de Services & Solutions de Ricoh Latin America, “las tecnologías de Big Data pasan de ser un simple concepto a ser un tema de discusión en el momento en que las empresas se plantean volver eficiente la información que acumulan. En 2018, las soluciones de manejo de datos y los sistemas analíticos avanzados tendrán un crecimiento exponencial para aumentar la competitividad de las empresas mediante la conversión de datos en información que facilita la toma de decisiones”.

Hace unos meses, Ricoh realizó un estudio para analizar en qué rubros de negocio se puede aprovechar mejor el potencial del Big Data. En Logística, gracias al GPS, ya se avanzó mucho y

se estima que en los próximos años será el segmento de Salud el que más lo aproveche debido a la gran cantidad de información que maneja: actualmente existe un volumen estimado de 50 petabytes de datos en el ámbito de la atención médica. Y se espera que aumente 50 veces en dos años. “El potencial de utilizar el análisis de datos para avanzar en la atención personalizada, mejorar los resultados de los pacientes y evitar costos innecesarios es inmenso. Y en el área de pagos y cobranzas, optimizar los procesos con base en la información analizada podría hacer ganar mucho dinero a una empresa”, dice el informe.

El estudio asegura que “en Educación, una solución para analizar los datos de universidades públicas y privadas permitiría, por ejemplo, crear una base de datos con información cuantitativa sobre el rendimiento de los estudiantes y las clases. Y al analizar los datos a lo largo del tiempo, se podrían determinar tendencias y encontrar oportunidades para mejorar el diseño de los exámenes. Además, los profesores podrían identificar preguntas que estén mal redactadas o ver cuáles son las más y las menos acertadas por los estudiantes. Así se podría ajustar el plan de estudios”.

Otra área que se beneficia con la aplicación de herramientas de Big Data es Recursos Humanos. “Hay un gran potencial de acción que va desde mejorar o enriquecer los cuadros de mando, hasta predecir comportamientos o acciones en función de los escenarios que se generan a diario. Por ejemplo, contrastar la calidad directiva de los gerentes y analizar la relación con el logro de resultados diferenciales, o predecir

CONTACTOS

Spectro https://spect.ro

Herolens https://herolens.com Auravant www.auravant.com Tokko Broker www.tokkobroker.com ReservaTurno https://reservaturno.com Clinc! https://clincshop.com

las necesidades de reclutamiento en una empresa con alta estacionalidad, rotación y ausentismo”, explica el informe.

Pero, tal vez, el segmento que mayor expectativa ofrece es el retail. El reto se basa en combinar las tecnologías, para ofrecer omnicanalidad. La integración de canales como la atención al cliente, la interacción en entornos móviles, la venta on line, la tecnología en punto de venta y el conocimiento del cliente son los ejes estratégicos. Aquí los posibles escenarios van desde crear una red de sistemas audiovisuales con contenidos actualizados hasta desarrollar una aplicación de reconocimiento facial que permita ajustar el mensaje difundido en la pantalla a los consumidores que transitan por allí, interactuando con ellos e incrementando, por tanto, el ratio de conversión en cada punto de venta.

El Big Data promete sacarle el mayor provecho posible a los datos que dejen los consumidores, pero el objetivo sigue siendo el mismo: lograr que el cliente perciba a la marca como más cercana y preocupada por sus intereses. El desafío, después del caso Facebook, es congeniar esto sin cruzar el límite de la privacidad.