Universidad de Brown: primeros licenciados en Ciencias de Datos
La carrera empezó en 2020. Es clave para solucionar problemas con inteligencia artificial.
La Licenciatura en Ciencia de datos de la Universidad Nacional Guillermo Brown (UNaB) fue la primera en aprobarse en el país. Inició en 2020 y su número de inscriptos escala cada año. En 2020, 176 alumnos se anotaron en la carrera, mientras que este año el número de inscriptos escaló a 267. Este año se graduarán los primeros licenciados en Ciencia datos de la UNaB.
Mediante grandes volúmenes de información, los profesionales en ciencia de datos diseñan y operan algoritmos para obtener información para la toma de decisiones. Es por eso es que cada vez hay más empresas interesadas en entrenar los sistemas de cómputos a partir de datos que se adapten a objetivos concretos. Además, a través de este trabajo se pueden resolver problemas que surgen en la comunidad.
Siguiendo esta línea, durante el segundo cuatrimestre de 2023 se dictó por primera vez el seminario final, en el que se inscribieron siete mujeres y 16 varones. “De estas personas hay 17 con posibilidades de recibirse”, indicaron. Y agregaron que “entre 2022 y 2023 hubo 556 estudiantes que cursaron materias de datos, de los cuales 200 son mujeres y 356 varones”.
El total de personas recibidas se sabrá mañana (viernes 15) en ExpoData, la primera exposición pública de trabajos de investigación y desarrollo de quienes serán los primeros egresados.
El objetivo de la exposición que se realiza en la sede Somellera de la UNaB, es dar a conocer los trabajos de investigación y desarrollo en los que participaron los alumnos.
Uno de ellos es Tomás Macrade, quien diseñó como trabajo final un algoritmo generador de alertas de monitoreo ambiental. Esto se realiza con los datos de varios parámetros ambientales obtenidos de los sensores de monitoreo continuo ubicados en la cuenca Matanza Riachuelo. Se hacen mediciones de calidad del agua, de aire o de variaciones meteorológicas, entre otras. Con esta información el algoritmo puede establecer valores anormales y dar automáticamente una señal de alerta en caso de que esto ocurra.
“Elegí estudiar datos porque me interesa saber cómo podemos utilizar la información para adelantarnos a eventos que aún no sucedieron, y detectar tendencias para construir nuevos conocimientos. Esta carrera me conectó con personas con los mismos intereses y tuve propuestas laborales muy interesantes en las que pude aplicar lo que aprendí en la universidad”, señala Macrade, vecino de Almirante Brown.
Por otra parte, Natalia Olima, una de las estudiantes prontas a graduarse logró que una red neuronal artificial (es decir nuevos algoritmos) que analiza imágenes pueda reconocer en ellas lesiones de cáncer de piel con un 87% de exactitud.
“Quería estudiar algo relacionado a la programación y a las matemáticas y cuando vi el plan de estudios me interesó muchísimo. Decidí estudiar en UNaB por una cuestión de cercanía y por la oferta académica. Presenté un trabajo que aporta a la detección temprana de enfermedades. Esta es una carrera increíble que se puede aplicar a muchos ámbitos”.