Ха­ной стал нам бли­же

Director - - Содержание - Та­тья­на МАНЕНОК

Вьет­нам – удобный плац­дарм для за­креп­ле­ния Бе­ла­ру­си в Юго-Во­сточ­ной Азии.

шей нерв­ной де­я­тель­но­сти че­ло­ве­ка (вклю­чая эмо­ции). Вто­рой огра­ни­чен пе­реч­нем спе­ци­аль­ных за­дач, ре­шать ко­то­рые поз­во­ля­ет за­дан­ный че­ло­ве­ком ал­го­ритм

В по­след­нее вре­мя ча­ще идет речь о «сред­нем» ин­тел­лек­те. С уче­том воз­мож­но­стей со­вре­мен­ных ком­пью­те­ров при­ме­не­ние ИИ ока­зы­ва­ет­ся зна­чи­тель­но эф­фек­тив­нее и де­шев­ле че­ло­ве­че­ско­го тру­да.

В первую оче­редь ИИ мо­жет ис­поль­зо­вать­ся в ра­бо­те с мас­со­вым по­тре­би­те­лем (в бан­ках, те­ле­ко­ме, тор­го­вых ком­па­ни­ях). В ви­де чат-бо­та он мо­жет по­об­щать­ся с кли­ен­том, от­ве­тив на за­про­сы и пред­ло­жив услу­ги, со­брать ин­фор­ма­цию и на ос­но­ве ее ана­ли­за вы­явить за­ко­но­мер­но­сти и пред­по­чте­ния, что­бы за­тем спро­гно­зи­ро­вать спрос или сфор­ми­ро­вать но­вые пред­ло­же­ния.

Опрос пред­ста­ви­те­лей де­ло­вых кру­гов по за­ка­зу кор­по­ра­ции Teradata под­твер­дил зна­чи­мость раз­ви­тия ИИ для биз­не­са: по­ряд­ка 80% круп­ных ком­па­ний во всем ми­ре вкла­ды­ва­ют сред­ства в раз­ви­тие со­от­вет­ству­ю­щих тех­но­ло­гий.

По про­гно­зам, до­ход на каж­дый вло­жен­ный се­го­дня в эту сфе­ру дол­лар в те­че­ние 5 бли­жай­ших лет со­ста­вит 1,99 долл., а че­рез 10-ле­тие - 2,87. Мак­си­маль­но­го эф­фек­та от ин­ве­сти­ций в ИИ боль­шин­ство опро­шен­ных (59%) ожи­да­ют в IT и ком­му­ни­ка­ци­ях, 43% - в сфе­ре ком­мер­че­ских и про­фес­си­о­наль­ных услуг, 32% - в фи­нан­со­вом сек­то­ре и сфе­ре об­слу­жи­ва­ния.

Про­мыш­лен­ность тра­ди­ци­он­но от­ста­ет от дру­гих сфер биз­не­са. Ин­те­гри­ро­вать ИИ в про­из­вод­ствен­ный про­цесс по­ка ре­ша­ют­ся немно­гие, преж­де все­го из-за сто­и­мост­но­го фак­то­ра. Как пра­ви­ло, речь идет о ди­стан­ци­он­ном управ­ле­нии про­цес­са­ми, где тех­ни­ке предо­став­ля­ет­ся лишь от­но­си­тель­ная са­мо­сто­я­тель­ность.

По дан­ным «Ин­фо­си­стем Джет» - TAdviser», ми­ро­вым ли­де­ром по ко­ли­че­ству внед­ре­ний тех­но­ло­гий ИИ и ма­шин­но­го обу­че­ния яв­ля­ют­ся США. За ни­ми сле­ду­ют Ве­ли­ко­бри­та­ния (при­ме­ня­ют­ся пре­иму­ще­ствен­но в круп­ных ин­ве­сти­ци­он­ных бан­ках) и Ин­дия (по­став­ля­ет эти тех­но­ло­гии ино­стран­ным за­каз­чи­кам).

Циф­ро­вая ре­во­лю­ция про­ни­ка­ет во все сфе­ры жиз­ни и от­рас­ли эко­но­ми­ки. Мно­гие ве­щи се­го­дня вос­при­ни­ма­ют­ся как долж­ное. К ним мож­но от­не­сти тех­но­ло­гию со­зда­ния «двой­ни­ков» (digital twins - ги­брид­ная мо­дель, од­но­вре­мен­но фи­зи­че­ская и циф­ро­вая), ко­то­рая со­зда­ет­ся спе­ци­аль­но для опре­де­лен­ных це­лей биз­не­са, на­при­мер, пред­ска­зать неуда­чи, сни­зить за­тра­ты на об­слу­жи­ва­ние и предот­вра­тить неза­пла­ни­ро­ван­ные от­клю­че­ния.

IV про­мыш­лен­ная ре­во­лю­ция на­пол­ни­ла тех­но­ло­ги­че­ский про­цесс но­вы­ми воз­мож­но­стя­ми. Кон­цеп­ция digital twin под­ра­зу­ме­ва­ет со­еди­не­ние фи­зи­че­ско­го и циф­ро­во­го ми­ра че­рез вза­и­мо­дей­ствие обо­ру­до­ва­ния и ана­ли­ти­че­ско­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния, пол­но­стью вы­пол­няя глав­ный прин­цип «Ин­ду­стрии 4.0»: пе­ре­ход к ис­поль­зо­ва­нию ки­бер­фи­зи­че­ских си­стем.

В рам­ках этой тех­но­ло­гии для фи­зи­че­ско­го объ­ек­та, еди­ни­цы обо­ру­до­ва­ния или це­ло­го про­цес­са со­зда­ет­ся ма­те­ма­ти­че­ское мо­де­ли­ро­ва­ние, ко­то­рое в даль­ней­шем ис­поль­зу­ет­ся при ана­ли­зе по­ве­де­ния объ­ек­та. Циф­ро­вая мо­дель по­сто­ян­но об­нов­ля­ет­ся, что­бы мак­си­маль­но со­от­вет­ство­вать те­ку­ще­му ра­бо­че­му ре­жи­му ре­аль­ной установки.

Об­шир­ные воз­мож­но­сти за­ста­ви­ли об­ра­тить при­сталь­ное вни­ма­ние на тех-

но­ло­гию digital twin прак­ти­че­ски все ве­ду­щие ком­па­нии ми­ра, что в ито­ге вы­ве­ло ее в де­сят­ку глав­ных стра­те­ги­че­ских тех­но­ло­ги­че­ских трен­дов 2017 г. (по дан­ным Gartner).

ПРО­МЫШ­ЛЕН­НЫЙ ИН­ТЕР­НЕТ ВЕ­ЩЕЙ

«Ин­тер­нет ве­щей» (internet of things, IoT) яв­ля­ет­ся ахил­ле­со­вой пя­той IV про­мыш­лен­ной ре­во­лю­ции. Дан­ная тех­но­ло­гия предо­став­ля­ет ши­ро­чай­шие воз­мож­но­сти для раз­вер­ты­ва­ния ин­тел­лек­ту­аль­ных про­из­водств, мо­ни­то­рин­га и управ­ле­ния со­сто­я­ни­ем лю­бо­го обо­ру­до­ва­ния, со­зда­ния «ум­ных» си­стем, улуч­ша­ю­щих про­дук­тив­ность биз­не­са, ка­че­ство и без­опас­ность жиз­ни лю­дей.

IoT ак­тив­но раз­ви­вал­ся и в по­тре­би­тель­ском сег­мен­те, од­на­ко вско­ре ста­ло оче­вид­но, что с по­мо­щью со­зда­ния еди­ных ин­фор­ма­ци­он­ных про­странств мож­но зна­чи­тель­но по­вы­сить эф­фек­тив­ность прак­ти­че­ски лю­бо­го про­из­вод­ства.

B2B-сег­мент IoT стал от­дель­ным на­прав­ле­ни­ем, по­лу­чив­шим на­зва­ние «про­мыш­лен­ный ин­тер­нет ве­щей» (industrial internet of things, IIoT) и учи­ты­ва­ю­щим от­рас­ле­вую или кор­по­ра­тив­ную спе­ци­фи­ку.

В IIoT с по­мо­щью ком­пью­тер­ных се­тей со­зда­ет­ся еди­ное ин­фор­ма­ци­он­ное про­стран­ство, к ко­то­ро­му под­клю­ча­ют­ся про­из­вод­ствен­ные объ­ек­ты че­рез ис­пол­ни­тель­ные ме­ха­низ­мы, кон­трол­ле­ры и че­ло­ве­ко-ма­шин­ные ин­тер­фей­сы. Во вто­ром слу­чае речь идет уже о до­сти­же­нии це­ле­во­го уров­ня «Ин­ду­стрии 4.0» (пе­ре­ход на пол­но­стью ав­то­ма­ти­зи­ро­ван­ное циф­ро­вое про­из­вод­ство, про­цес­са­ми в ко­то­ром управ­ля­ют «ум­ные» устрой­ства в ре­жи­ме он­лайн).

Без ис­поль­зо­ва­ния са­мо­го про­сто­го ва­ри­ан­та IIoT невоз­мож­но пред­ста­вить со­вре­мен­ное про­из­вод­ство. Про­ак­тив­ный (непре­рыв­ный) кон­троль в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни - ос­но­ва по­вы­ше­ния эф­фек­тив­но­сти.

РА­БО­ТА С БОЛЬ­ШИ­МИ ДАННЫМИ

Мировые ком­па­нии пе­ре­жи­ва­ют глу­бо­кую циф­ро­вую транс­фор­ма­цию: пред­при­я­тия оциф­ро­вы­ва­ют не толь­ко внут­рен­ние про­из­вод­ствен­ные про­цес­сы, но и це­поч­ки по­ста­вок, ка­на­лы сбы­та. Они так­же рас­ши­ря­ют ас­сор­ти­мент про­дук­тов с по­мо­щью циф­ро­вых функ­ций и внед­ря­ют ин­но­ва­ци­он­ные сер­ви­сы, ос­но­ван­ные на ана­ли­зе боль­ших дан­ных.

Ис­сле­до­ва­ния Data & Analytics Trends, про­ве­ден­ные сре­ди ме­не­дже­ров ве­ду­щих ком­па­ний раз­ви­тых стран, по­ка­за­ли, что ми­ро­вым ли­де­ром по ис­поль­зо­ва­нию тех­но­ло­гий big data яв­ля­ет­ся немец­кий биз­нес.

Это обес­пе­чит Гер­ма­нии не толь­ко эф­фек­тив­ность эко­но­ми­ки, но и ста­биль­ность в пе­ри­о­ды кри­зи­сов. Бла­го­да­ря боль­шо­му ко­ли­че­ству дан­ных, мно­же­ству тер­ми­на­лов и по­сто­ян­но ме­ня­ю­щим­ся по­тре­би­тель­ским пред­по­чте­ни­ям, ком­па­нии стре­мят­ся сде­лать все для при­ня­тия пра­виль­ных ре­ше­ний.

В при­ме­не­нии тех­но­ло­гий big data по­ка ли­ди­ру­ет не про­мыш­лен­ность, а биз­нес, свя­зан­ный с кли­ен­та­ми (бан­ки, те­ле­ком, ри­тейл). По дан­ным News Analytics, эту тех­но­ло­гию ис­поль­зу­ют все круп­ные ри­тей­ле­ры. По ста­ти­сти­ке Hadoop, по­сле ее внед­ре­ния при­быль в тор­го­вых ор­га­ни­за­ци­ях уве­ли­чи­ва­ет­ся на 7-10%.

Со­глас­но оцен­ке экс­пер­тов McKinsey, це­ле­вые мар­ке­тин­го­вые кам­па­нии по­мо­га­ют со­кра­тить от­ток кли­ен­тов на 20-30%, при этом уве­ли­чив объ­ем про­даж топ­ли­ва и со­пут­ству­ю­щих то­ва­ров. А ис­поль­зо­ва­ние си­сте­мы управ­ле­ния цен­но­стью кли­ен­тов (customer value management, CVM), ос­но­ван­ной на тех­но­ло­ги­ях ана­ли­за боль­ших дан­ных и пре­дик­тив­ной ана­ли­ти­ки (advanced analytics), поз­во­ля­ет вый­ти на иде­аль­ную мо­дель «од­на акция - один кли­ент». Са­мо­обу­ча­ю­ща­я­ся си­сте­ма бу­дет от­сле­жи­вать из­ме­не­ния в по­ве­де­нии по­тре­би­те­лей, ав­то­ма­ти­че­ски оце­ни­вать си­ту­а­цию и от­прав­лять но­вые ак­ту­аль­ные пред­ло­же­ния, ко­то­рые поз­во­лят со­хра­нить и укре­пить их ло­яль­ность.

Хра­ни­ли­щем дан­ных для кли­ент­ской ана­ли­ти­ки ста­нет «озе­ро дан­ных», в ко­то­рое так­же ста­нут за­гру­жать про­из­вод­ствен­ную, ры­ноч­ную и мар­ке­тин­го­вую ин­фор­ма­цию. На ее ос­но­ве бу­дут стро­ить­ся биз­нес-про­гно­зы и оп­ти­ми­за­ци­он­ные мо­де­ли. Это уже раз­ви­тие тех­но­ло­гий big data не толь­ко в кли­ент­ском сег­мен­те, но и в сфе­ре по­вы­ше­ния опе­ра­ци­он­ной эф­фек­тив­но­сти.

ГЛАВ­НАЯ ПРО­БЛЕ­МА МИ­РО­ВОЙ ЭКО­НО­МИ­КИ - ОГРОМ­НЫЕ СУ­ВЕ­РЕН­НЫЕ ДОЛ­ГИ В СУМ­МЕ ОКО­ЛО 162 ТРЛН ДОЛЛ. (225% МИ­РО­ВО­ГО ВВП).

Newspapers in Russian

Newspapers from Belarus

© PressReader. All rights reserved.