De juiste prijs van uw huisje-tuintje-boompje
Hoe groot is een huis, waar staat het, en heeft het een zwembad in de tuin? Banken hebben er vaak het raden naar en moeten kredietnemers maar op hun woord geloven. Open data moeten daar verandering in brengen.
In Vlaanderen zijn er zo’n 38.000 privézwembaden. Dat cijfer komt niet uit één of andere dataset van de overheid, maar werd berekend door Rockestate. Dat is een jonge startup die publiek toegankelijke data gebruikt om eigenschappen van huizen te bepalen.
Hoe groot is een huis? Het perceel? Hoeveel verdiepingen zijn er? Hoe schuin is het dak? ‘Er is heel veel data publiek beschikbaar’, zegt Kasper Van Lombeek, een van de oprichters van het Brusselse bedrijfje. Denk aan het kadaster, luchtfoto’s, lidarbeelden vanuit de lucht. ‘Maar op zich zijn die data niet veel waard. Je moet er ontzettend veel tijd en werk in stoppen om er bruikbare gegevens uit te puren.’
Weg met het geld
En dat is wat Rockestate doet. Het ontwikkelt een platform waarbij al die publieke data toegankelijk worden gemaakt voor hun klanten. En dat zijn voornamelijk ban ken en verzekeraars. Zij verkopen namelijk producten (hypotheken en verzekeringen) die gekoppeld zijn aan de waarde van een huis. Ze hebben er dus baat bij om zo veel mogelijk informatie over een woning te bezitten. ‘Met die data kan de bank een controle doen van het bedrag dat zijn klant aan een woning wil geven. Zo kan ze nagaan of het wel klopt.’
De technologie moet banken dus helpen om de waarde van een huis te controleren. ‘Wij passen daar waarschijnlijkheden op toe’, zegt Van Lombeek. Daarvoor gebruikt Rockestate ook data van de banken zelf. ‘Wat voor kredieten hebben zij al uitgeschreven voor een typische woning in een bepaalde buurt?’
Met die informatie in de hand valt onmiddellijk op wanneer iemand veel meer geld wil komen lenen voor zo’n typisch huis. Misschien is dat wel te veel, gezien de eigenschappen van die woning. Dat soort info kunnen banken goed gebruiken, want vandaag hebben die volgens de jongens van Rockestate zelden een goed zicht op het pand waarvoor zij een lening verstrekken. ‘Het gebeurt vandaag nog steeds dat mensen geld gaan lenen voor een huis dat niet bestaat’, zegt Van Lombeek. ‘Ze krijgen het geld, en daarna zijn ze vertrokken.’
Begrijpbaar model
Het platform van Rockestate laat ook toe om 3Dmodellen van huizen te maken. ‘De vraag is hoever je daarin kunt gaan’, zegt medeoprichter Pietjan Vandooren. Zou het bijvoorbeeld mogelijk zijn om een huis met leien dakpannen te onderscheiden van een tje met een rieten dak? Zulke data zouden voor een verzekeraar interessant kunnen zijn. ‘Want als verzekeraar ga je liever een huis met een leien dak dan een huis met een rieten dak dekken’, klinkt het.
Rockestate is niet alleen op de markt. Ook andere bedrijven hebben zich gespecialiseerd in waardebepaling van woningen.
‘Als je denkt dat ik weet hoe de bank er over tien jaar uitziet, overschat je mijn intelligentie’
ERIK VAN DEN EYNDEN Ceo ING België
‘Soms gaat dat over wel honderden parameters’, zegt Van Lombeek. ‘Met AI en Machine Learning die enkel de happy few vatten. Wij gebruiken maar een tiental parameters. En dat maakt ons model zoveel verstaanbaarder. “Die jongens komen met iets dat wij begrijpen”, zeggen klanten ons. Zo wordt het voor hen ook bruikbaar.’
Rockestate is een van de zes startups die zijn geselecteerd voor de derde editie van FinTech Village, een intensief begeleidingsprogramma van ING voor startups rond financiële technologie. ING hoopt zo de snelheid en creativiteit van die bedrijfjes te capteren. ‘Het gaat heel snel’, zegt Erik Van Den Eynden, ceo van ING België, bij de voorstelling van de nieuwe lichting. ‘Dus vraag mij niet hoe de bank er over vijf tot tien jaar zal uitzien. Als je denkt dat ik dat weet, dan overschat je mijn intelligentie.’