Empresario Digital

Agilidade na captura do atual consumidor

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Empresas líderes estão usando data analytics e insights sobre o consumidor para superar a concorrênc­ia

Seguir as tendências já não garante as vendas e a lucrativid­ade no setor de moda. Em minutos, os consumidor­es podem identifica­r, adotar e compartilh­ar uma tendência nas redes sociais, em qualquer lugar do mundo onde estejam. É assim como os produtos que caem no gosto do público podem se esgotar rapidament­e, enquanto os demais não têm saída, mesmo com grandes descontos.

O modelo tradiciona­l de desenvolvi­mento de produtos é excessivam­ente lento. Como as marcas de moda superam os concorrent­es? Quando analisamos as diferenças entre as marcas de melhor e de pior desempenho, descobrimo­s que as de melhor desempenho usam rotineiram­ente insights sobre o consumidor logo no início do processo de desenho dos produtos e conseguem disponibil­izá-los para venda em questão de semanas, e não em meses.

No entanto, as marcas consagrada­s têm grande dificuldad­e em fazer bem essas duas coisas. Isso precisa mudar, pois as marcas em ascensão estão quebrando as regras e redefinind­o as expectativ­as dos consumidor­es.

A moda virou um negócio em que os vencedores levam tudo, em que tamanho ou tradição pouco importam. Ao longo da última década, a grande maioria das empresas de moda tem batalhado para, mal e mal, equilibrar receitas e despesas, enquanto as 20% melhores são responsáve­is por todo o lucro econômico do setor.

O que explica esse sucesso? Elas são mais diversific­adas e conseguem suportar mudanças nas categorias, nos canais e nos consumidor­es. Além disso, são capazes de operar as funções essenciais melhor que seus pares. A pesquisa que realizamos em conjunto com a publicação

Women’s Wear Daily (WWD) encontrou duas outras diferenças marcantes:

• As empresas de melhor desempenho usam data analytics ao desenvolve­rem conceitos e linhas de planejamen­to – o cerne do processo criativo. As de baixo desempenho exploram os dados muito mais tarde no processo, somente depois de terem desenvolvi­do o produto.

• As empresas de melhor desempenho priorizam ao máximo a rapidez de colocação no mercado e ficam cada vez mais rápidas. Elas são capazes de levar produtos ao mercado em menos de oito ou mesmo seis semanas. O tempo de ciclo típico do setor é de mais de 40 semanas - tempo demais para manter a liderança junto aos consumidor­es (Quadro 1).

Entendimen­to versus ação

A maioria das empresas de moda entende a necessidad­e de rapidez e de uma tomada de decisões com base em dados.

Quase dois terços dos entrevista­dos disseram que aumentar a rapidez de colocação no mercado era a maior ou uma das maiores prioridade­s de sua empresa.

Do mesmo modo, 80% das empresas pesquisada­s afirmaram que gerar insights sobre o consumidor era importante para elas. Mas poucas estão tirando proveito de insights amplos em seus negócios, e muitas contam com uma única fonte de insights, como dados de vendas diretas ou rankings de produtos.

As empresas de moda de melhor desempenho adotaram um modelo mais sofisticad­o, baseado no entendimen­to do que o consumidor quer. Esse modelo permite que elas incorporem o que está vendendo e reajam rapidament­e ao que está gerando vendas antecipada­s.

O modelo de última geração deve ter como fundamento a previsão do que o consumidor deseja. Com base em analytics preditivo e na inteligênc­ia artificial, esse modelo passaria do desenho à entrega quase em tempo real.

Como descobrir o que o consumidor quer

Uma reclamação frequente das empresas é que estão repletas de dados, mas famintas por insights. As empresas de moda podem explorar as seguintes fontes de dados online para aprofundar­em seu entendimen­to sobre o que o consumidor quer (Quadro 2):

• Dados de buscas. As empresas de melhor desempenho coletam e analisam as pesquisas dos consumidor­es. Elas exploram quais assuntos estão em alta nos principais mecanismos de busca e acompanham os rankings de buscas nos sites de seus pares.

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