‘Ciência de dados é mina de ouro e pode transformar uma empresa’

Em quase dois anos de funcionamento, o fundador da J!Quant, consultoria especializada em ciência de dados, Dionisio Agourakis, está convencido de que as empresas que não adotarem continuamente a ciência de dados no dia a dia serão ofuscadas pelos concorrentes que o fizerem. Ele, que executou trabalhos de previsão de demanda para grandes empresas de bens de consumo, diz que os efeitos dessa ferramenta nos resultados não ocorrem de imediato, mas no longo prazo. “Se eu não fiz ciência de dados nos últimos cinco ou dez anos e o meu concorrente fez, posso ter um saco de dinheiro que não consigo cobrir essa diferença. É preciso tempo para curar isso dentro da empresa.”

O que é ciência de dados?

Ciência de dados é a sistematização do conhecimento. Você coleta os dados e constrói os algoritmos, que são fórmulas matemáticas que transformam os seus dados em soluções para os seus problemas. Se antes o dono de um estabelecimento comercial, por exemplo, observava o fluxo de pessoas para decidir se o ponto era ideal, hoje há uma série de informações sobre a geolocalização e um algoritmo que vai prever a receita para aquele ponto de venda.

Qual é a aplicação da ciência de dados para as empresas de varejo?

O primeiro ponto fundamental é ganhar eficiência: melhorar a sua projeção de demanda, política de estoque, escala de funcionários, por exemplo. O outro ponto é a transformação da empresa. Depois que é implementada a cultura da ciência de dados, é possível ter acesso a ideias e formas de trabalho que vão mudar a companhia, maneiras de vender diferentes, de encantar o consumidor, por exemplo. Foi o que aconteceu com a Amazon nos EUA. Ela não só é quantitativamente melhor do que outras empresas de varejo, mas completamente diferente.

Daria para contar trabalho recente? Fizemos um trabalho de previsão de roubo de carga. Há uma série de informações sobre as cargas e os trajetos e é possível desenvolver um algoritmo. O maior problema do roubo de carga não é a carga, porque ela tem seguro. Mas perda de mercados que deixam de ser atendidos por causa do risco de assaltos. Criamos uma ferramenta para saber se uma área continua em risco, pois as variáveis são dinâmicas. Estimamos que, com uso dessa ferramenta, a redução de perdas é da ordem de 20%.

Qual o potencial da ciência de dados? A ciência de dados é mina de ouro e transforma a empresa quando é aplicada consistentemente ao longo do tempo. Pontualmente, não vai fazer milagres./