Изкуствен интелект създава лекарства

Светът на задвижваното от изкуствен интелект откриване на лекарства продължава да се разширява с нарастването на възможностите на машинното обучение. Един подход, който изглеждаше немислим само преди няколко години, е симулирането на сложните взаимодействия на две взаимосвързани молекули. В момента това не изглежда толкова невъзможно, след като новата платформа на Charm Therapeutics DragonFold цели да направи точно това. В близкото минало това често се правеше със сложна, отнемаща време рентгенова кристалография, но наскоро беше показано, че моделите за машинно обучение са в състояние да дадат също толкова добри резултати, но за секунди вместо за месеци. „Това наистина е мястото, където направихме иновации: изградихме DragonFold, който е първият алгоритъм за съвместно сгъване на протеин-лиганд“, каза пред TechCrunch Ласкх Айтани, главен изпълнителен директор и съосновател на Charm Therapeutics. Компанията обяви, че е приключила кръг на финансиране от серия А, като от него е събрала 50 млн. долара. Рундът беше воден от F-Prime Capital и OrbiMed, като новото финансиране ще бъде използвано за достигане до следващата стъпка от плана - положително идентифициране на ефективни лекарства.