Генеративният AI има проблем с чистата енергия
Какво се случва, когато AI революцията се срещне с енергийния преход
ККогато колега от The Economist посети Сам Олтман в дома му в Сан Франциско през 2022 г., забеляза два чифта розови кецове на рафта. Единият носеше логото на стартъпа за машинно обучение на Олтман — OpenAI. Другият носеше емблемата на Helion, компанията за ядрен синтез, която Олтман също подкрепя. Предприемачът е обсебен и от двете технологии — не само като модни продукти за крака. Той вярва, че цената на интелекта и цената на енергията ще се понижат по взаимно устойчив начин. Той го нарича „дълга и красива експоненциална крива“.
По-скоро гадна, жестока и кратка. Говорете с компаниите за комунални услуги и операторите на центрове за данни и въпреки че много от тях споделят вълнението на Олтман за AI, те се сблъскват с енергиен казус, от който донякъде зависи бъдещето на три икономически промени: AI революцията; усилията за електрификация на големи части от икономиката и борбата с изменението на климата. Накратко — „генеративният“AI, който стои зад ChatGPT на OpenAI, има
огромен апетит за електроенергия. Той се приземи от нищото върху енергийната система, която изпитва затруднения да се справи с алтернативните източници на търсене на електроенергия.
Какво може да е решението
На пръв поглед решението изглежда просто. Центровете за данни като тези, които Alphabet, Amazon и Microsoft използват, за да предоставят облачни изчислителни услуги, през последното десетилетие са представлявали едва 1 – 2% от световното търсене на електроенергия. В продължение на години големите технологични хиперскейлъри постигаха все по-голяма енергийна ефективност на своите сървърни ферми, въпреки че световните изчислителни натоварвания се увеличиха. Освен това те са инвестирали много в чиста енергия, за да компенсират въглеродния си отпечатък. В Америка доставчиците на енергия за хиперскейлърите са готови да им помогнат. Те преживяха две десетилетия на слабо търсене и са отчаяни за нови източници на растеж. В последните си финансови отчети техните шефове обещаха инвестиции за десетки милиарди долари през следващите пет години, за да осигурят повече енергия за центровете за данни.
Генеративният AI променя естеството на играта. Още от времето, когато бяха работната сила на бума на криптовалутите, графичните процесори — чиповете, на които се обучават и работят модели като ChatGPT, са били пристрастени към енергията. Според Кристофър Уелис от Equinix, която отдава под наем центрове за данни, един хипермащабен сървър преди появата на AI е използват 10 – 15 киловата енергия. Такъв с AI използва 40 – 60 киловата. Освен това през последната година много от свързаното с AI търсене на енергия идва от обучаващите фундаментални модели като GPT-4 — последното предложение на OpenAI. Широко разпространената им употреба — за изследване, за създаване на видеоклипове, за обличане на папата в Balenciaga — може да доведе до още по-голямо натоварване на мрежата. Търсене чрез ChatGPT може да изразходва десет пъти повече електроенергия от търсене в Google.
Бумът на генеративния AI е още в началото си, така че е твърде рано да се правят твърди прогнози. Но обоснованите предположения относно свързаното нарастване на търсенето на енергия са поразителни. В найвисоката точка на своя диапазон, казва Международната агенция по енергетика, до 2026 г. центровете за данни могат да изразходват два пъти повече енергия, отколкото преди две години — и толкова, колкото Япония изразходва в момента. Агенцията очаква центровете за данни да представляват една трета от новото търсене на електроенергия в Америка през следващите две години.
В Америка две неща допълнително усложняват ситуацията. Първото е таймингът. Възходът на генеративния AI съвпада с бурното развитие на икономиката — и свързаното увеличение на потребление на енергия. Второто е предизвикателство за разширяването на мрежата. Без съмнение ще има творческо мислене. Очевидното решение е да направим графичните процесори по-енергийно ефективни. Nvidia, най-големият им доставчик, твърди, че вече е постигнала това с последното си поколение AI сървъри. По-ефективните чипове обаче могат просто да стимулират поголяма употреба. Друг вариант, казва Аарон Денман от консултантската фирма Bain, е хиперскейлърите да използват дълбоките си джобове, за да помогнат на компаниите за комунални услуги да преодолеят някои от ограниченията на мрежата.
Ядреният вариант
Търсене чрез ChatGPT може да изразходва десет пъти повече електроенергия от търсене в Google.
Ако се появи недостиг на възобновяема енергия, той ще струва скъпо. Все още никой не знае как генеративният AI ще печели пари. Хората знаят, че разходите за придобиване на графични процесори се повишават рязко. Ако цените на електроенергията за употребата им също се повишат, това може да доведе до спиране на растежа. Освен това електрификацията на останалата част от икономиката е силно зависима от разходите; сблъсък за чиста енергия между AI и електромобилите ще повиши цените и няма да е от полза и на двете индустрии. По всяка вероятност стискайте палци мечтата на Олтман за термоядрен синтез да се сбъдне. Но не разчитайте на това.