Détecter les sons répétés

our se réconforter, certains enfants autistes émettent une série de sons de manière répétitive. Ce comportement, qu’on appelle « stéréotypie vocale », peut nuire à l’intégration de l’enfant ou rendre son entourage mal à l’aise. C’est aussi un indice pour les psychoéducateurs qui enregistrent la voix de leur patient avant et après un traitement. Si la stéréotypie diminue, c’est que l’enfant progresse et que l’intervention est efficace. Toutefois, l’analyse des bandes audio nécessite beaucoup de temps.

Un logiciel a été développé par Patrick Cardinal, professeur au département de génie logiciel et des technologies de l’information de l’École de technologie supérieure à Montréal. « Il détecte automatiquement dans l’enregistrement audio les occurrences de stéréotypie, car ces sons ont une fréquence différente de celle des paroles. Il ne tient donc pas compte de la voix d’une autre personne, du son d’un jouet ou du bruit ambiant, explique le chercheur. Le logiciel effectue ensuite la comparaison entre les deux bandes audio. Le thérapeute économise ainsi un temps précieux qu’il peut consacrer à un autre enfant, par exemple. »

Selon Patrick Cardinal, il reste beaucoup de paramètres à vérifier avant la mise en place du logiciel, car le taux de détection actuel oscille entre 60 % et 80 %. Wafa Alarbi, une étudiante, travaillera d’ailleurs à temps plein sur ce projet au cours des prochains mois.

« Ce qui est important pour nous, c’est que le logiciel soit stable d’un enregistrement à l’autre, sinon, on ne saura pas si l’enfant s’est amélioré ou si c’est parce que le logiciel a détecté moins d’occurrences », indique Patrick Cardinal.

Pour l’instant, le logiciel est encore au stade embryonnaire, mais son avenir semble prometteur !

A.L.