Tecnología aplicada
Robotización, software y plataformas digitales.
De acuerdo a Miguel Valencia, coordinador de especialidad del área de Procesos Industriales INACAP Santiago Sur, la robótica irá tomando gran importancia en el desarrollo de la logística, utilizándose en diferentes instancias: la operativa y la de gestión. Las instalaciones de logística en un mercado altamente competitivo están innovando en la adaptación de la robótica. Ésta es fundamental para el desarrollo sostenible como es la impresión 3D, análisis de big data, vehículos automáticos y mucho más.
“Los avances en robótica han tardado en llegar a la logística, fundamentalmente por la complejidad de variables, combinaciones y matrices para la toma de decisiones”, dice Valencia. Su incorporación debe considerar el tipo de industria, el desarrollo de las empresas especializadas en robótica, las inversiones, entre otras.
“En el caso del sector logístico, el uso de robots supondrá una reducción de entre el 20 y el 40% en tareas como el handling, según el estudio Of Robots and Men in logistics. Towards a confident visión of logistics 2025”, dice Jorge Concha, docente de AIEP e ingeniero en Administración de Empresas y Magíster en Dirección de Operaciones y Logística. Agrega que la explosión en el uso del comercio electrónico está permitiendo el desarrollo de robots basados en la tecnología de inteligencia artificial la que permite que sean capaces de moverse y trabajar con precisión junto a los humanos.
Nuevas tecnologías
Valencia precisa que el análisis de “La Gestión de la Información” sobre el comportamiento, tendencia de los consumidores, información generada de las operaciones de la empresa utiliza:
- Big data: es un conjunto de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento dificultan su captura. - Internet de las cosas (IoT Internet of
Things): son los artefactos que envían señales a través de un sensor. Es la interconexión digital de los objetos cotidianos o domésticos.
- Cognitive Computing: esta herramienta cuenta con la capacidad de descubrir nuevas tendencias de productos y necesidades de los consumidores, permitiendo el desarrollo de la innovación de nuevos productos.
- Crowd-sourcing: plataforma que crea comunidades con los clientes donde se pueda rescatar información con el propósito de detectar debilidades, tendencias de consumo y fortalezas para ser más competitivos.
- Páginas Web y RR.SS: analiza el comportamiento de los usuarios que usan sitios web, facilita la comprensión de tendencias, necesidades de los consumidores, lo que prepara la dinámica de la logística en los procesos de la cadena de suministro.