基于 LSTM 的大规模知识库自动问答

周博通 孙承杰林磊 刘秉权

ACTA Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis - - Contents -

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001; †通信作者, E-mail: cjsun@insun.hit.edu.cn

摘要 针对大规模知识库问答的特点, 构建一个包含 3 个主要步骤的问答系统: 问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别, 使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射, 最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106, 接近评测的最好水平。关键词 知识库; 自动问答; 命名实体识别; 注意力机制中图分类号 TP914

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