基于多源数据的北京地区 PM2.5暴露风险评估

张西雅 扈海波

ACTA Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis - - 北京大学学报 - 中国气象局北京城市气象研究所, 北京 100089; † E-mail: xyazhang@ium.cn

摘要 基于 2014—2016 年的北京地区 PM2.5 监测数据, 用空间插值法获得北京地区的 PM2.5 空间分布, 并基于 DMSP/OLS 夜间灯光数据, 模拟得到北京地区的人口密度空间分布。在此基础上, 从 PM2.5 浓度空间分布、PM2.5 污染的人口暴露特征、PM2.5 污染人口暴露强度以及人口加权 PM2.5 浓度 4 个方面评估北京地区PM2.5污染暴露风险。结果显示: 1) PM2.5浓度呈现南高北低的空间分布特征, 人口暴露风险空间分布与人口密度空间分布呈现高度的一致性, 即人口密度高的区域, PM2.5污染人口暴露风险也相对较高; 2) 2014, 2015, 2016 年北京地区 GB3095—2012 二级年均浓度标准 35 μg/m3的超标人口比例均为 100%, 24 小时平均浓度标准 75 μg/m3的超标人口比例呈逐年显著下降趋势; 3) 2014—2016 年北京市人口加权 PM2.5 年均浓度值与 PM2.5年均值均存在差异, 差异度与城市暴露人口和污染情况密切相关; 4) 由于 PM2.5污染物浓度空间分布特征与人口密度空间分布特征不同, 北京市 PM2.5污染对总体人群的实际影响和健康危害与其平均浓度水平并不相同, 因此考虑人口密度空间分布特征的暴露风险评估比只考虑 PM2.5 污染物浓度的暴露风险评估更准确。关键词 PM2.5; 人口暴露; 人口加权; 风险评估中图分类号 P49

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