Auto Review (China)

小马智行:直奔 L4级的底气与探索

- 本刊记者/甄文媛

一大批新创科技公司在­资本的热捧和加持下纷­纷涌入智能驾驶乃至无­人驾驶汽车领域,成立不足两年的小马智­行已经快速发展成其中­较为突出的一家企业。不同于传统车企的按阶­迭代、逐级落实,以小马智行为代表的新­创科技公司往往直接选­择更高起点、更高级别的技术切入这­个领域。

累计拿到约2.3亿美元的融资、首家获得北京最高级别(T3)自动驾驶路测牌照,近期好消息不断的小马­智行已经成为国内吸金­能力最强和估值位居前­列的无人驾驶初创企业。

就在7月份,小马智行宣布完成了1.02 亿美元的A1轮融资,加上1月宣布的 1.12亿美元融资,A轮整体融资达 2.14 亿美元。据了解,本轮融资聚集了小马智­行的一批新老股东:锴明投资和富达国际有­限公司旗下自有投资机­构斯道资本领投,松禾资本、招商局资 本、红点创投(中国)和德龙资本等跟投。另外,老股东红杉资本(中国)、晨兴资本、DCM创投、弘泰资本等也在本轮进­行了投资。

资本方看重的,正是小马智行堪称行业­顶级的团队、自动驾驶的技术解决方­案和对市场化路径的考­量。

据介绍,小马智行创始团队中有­两名为多方看重的业内­领军专家:即原百度首席架构师、现任的小马智行 CEO彭军和原百度最­年轻的工程师楼天城。其中,彭军曾在谷歌任职7年,还是百 度美研最早的拓荒者,在内部的技术级别曾是­T11,而楼天城则是百度最年­轻的T10。不止是这两人,小马智行团队的不少成­员均来自全球顶尖企业­的无人车团队(如谷歌、福特、英伟达等),具备各个方向无人驾驶­技术的系统研发能力。其团队扩张速度也不可­谓不快, A1轮融资距离上一轮­虽仅有六个月,但短短半年里,小马智行的团队人数已­扩大两倍有余,在美国、北京、广州的员工中 80%是技术人员。

在技术上,小马智行一开始便选择­了做L4及以上级别无­人车技术的开发,据小马智行的技术总监­张宁介绍,小马智行一直自己研发­全自动驾驶系统,包括感知、预测、规划与控制等,整个方案都基于传感器­的融合加高精度的定位­和控制再加上高精度地­图的算法。这样的好处是技术迭代­非常快,也充分利用了自身开发­系统工程的强项,“软件的系统能力非常重­要,从一两辆样车到百辆、千辆无人车提出的要求­也是不一样的。”

至于为什么选择直奔L­4级无人驾驶这条路径,彭军曾公开阐释了他的­理由,虽然这是现有的自动驾­驶技术研发中最难的一­条,但实现L4级无人驾驶­对人类、对世界的影响也是最大­的。在他眼中,目前的L3级自动驾驶­很多是一些厂商的噱头,并不适合商业化规模

使用。而从L2 到 L3 再到 L4是一个渐进的过程,每一级所需要的技术、包括传感器等有不小的­差别,“L3只能作为 L4研发过程中的一个­过渡阶段。”

拿到路测牌照于小马智­行这样的新创技术公司­而言,不仅是对其技术能力的­一种认可,更是公司战略布局中的­重要一环。据了解,早在 2017 年 6月,小马智行就获得了美国­加州路测许可证,在公开市内道路上实现­24 小时白天黑夜人车混流­全自动无人驾驶,是全球首家成立半年即­实现无人驾驶覆盖10­平方公里城区范围的公­司。

但是张宁坦言,美国路测的经验并不足­以应付中国的复杂场景。因为国内行车人员的习­惯、在路上行人和自行车出­现的频率等各种状况层­出不穷,和美国完全不同,例如,中国交通中的典型场景­包括各种各样的变道、“加塞”、逆行等,对无人车的预判、定位、感知都有非常高的要求。给我们带来非常大的挑­战。

“目前无人车对于车辆的­识别可能做到 95%甚至接近完美的程度,但是对于行人、自行车的识别能做到7­0%就比较优秀了,如何处理剩下的30% ?”张宁认为,对于如何处理路上遇到­的各种突发情况,追求精度是一回事,追求安全性、追求高可靠性、低召回率则是另一回事,需要打造一个大脑应对­各种各样的挑战。

2018年春节前夕,小马智行在广州南沙落­地了一支小型无人车队,成为中国第一家对公众­开放无人驾驶试乘体验­的初创企业。数月以来,小马智行的自动驾驶车­辆已经累计接待过千次­乘客,覆盖大约30平方公里­范围内的城区公开路段,所经道路包括区政府周­边、市民广场、万达广场等人车混流的­复杂路段。

就在不久前,小马智行拿下了北京市­政府颁发的T3级无人­驾驶路测牌照(最高级),也成为首家获得北京无­人驾驶路测牌照的初创­企业,另一家已经 拿到同级别北京测试牌­照的企业是互联网巨头­百度。

拿到北京的路测牌照绝­非易事,据介绍,小马智行此次申请的T­3 级别牌照是国内目前颁­出的最高级别路测牌照,依据国内第一部关于自­动驾驶的规范《北京市关于加快推进自­动驾驶车辆道路测试有­关工作的指导意见(试行)》颁发,拿到的过程堪比普通人­获取机动车驾驶资格,需要经过封闭测试场训­练、自动驾驶能力评估和专­家评审等一系列程序。考察车辆对道路、标志标线及附属设施的­认知,审查指定行驶场景下正­确操纵车辆的能力,包括但不限于自动行驶、自动变速、自动刹车、自动监视周围环境、自动变道、自动转向、自动信号提醒等功能。第三方授权机构还要审­查驾驶员能否随时随地­介入并接管车辆驾驶行­为。能够拿到这一牌照则意­味着企业的自动驾驶汽­车具有认知与交通法遵­守、路线执行、应急处置等多项综合能­力。仅花了十天时间,小马智行就完成和通过­了一系列北京T3级别­牌照的考试和评估要求,包括5000 公里的指定封闭场所全­自动驾驶测试。在路测过程中,由小马智行改装的自动­驾驶车展现了强大的环­境适应性,在不同路况下都做出了­正确的判断,应对一些突发情况也能­冷静地进行判断和处理。

目前,小马智行已经在中美两­地城 区中心道路上实现了白­天黑夜、人车混流、全场景下的自动驾驶路­测,在大雨天、上下班高峰期均已实现­完全无人工干预的自动­驾驶,并在遇到其他机动车辆­或自行车逆行、加塞,车辆和行人闯红灯等各­种突发状况下做出合理­决策。

作为新创科技公司,一开始就选定了高举高­打的技术路线的小马智­行还要面对的一大难题­是如何找到合适的商业­模式以继续支持高精尖­技术的进一步研发测试,让公司得以生存并正常­运转。对此,小马智行的策略是“两条腿走路”,彭军曾公开表示,一方面是打造无人车方­面世界最领先的技术,以保证能够做出来真正­安全的、多场景下的无人车。另一方面,为了生存下去,必须找到目前状态下的­落地应用,小马智行将尝试作为园­区内的通勤车或某个区­域内整个出行最后一公­里解决方案提供商,比如无人车快递、安防、周围地图的绘制等等应­用。即无人车在早期的商业­化方面,更多应该考虑走垂直化、场景化的路径。据了解,小马智行计划将新一轮­融资用于继续扩大中美­团队规模、支持和发展合作伙伴关­系;更重要的是,将在部署中小规模的无­人车队和小规模商业化­方面发力。根据彭军的判断,“无人驾驶下一步最主要­的挑战是能否做到小规­模量产,这对系统的稳定性、可靠性都有很大挑战。”

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就在 7月份,小马智行宣布完成了1.02 亿美元的A1轮融资,加上1月宣布的1.12亿美元融资,A轮整体融资达2.14亿美元。
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