Auto Review (China)

Analysis of the operating characteri­stics of China's second-hand passenger car market and prospects for its future developmen­t

- 文/中汽数据有限公司 李翔宇 李栋 武彦杰

近年来在新车市场消费­动力偏弱的同时,二手乘用车市场正在蓬­勃发展。过去三年,二手乘用车年均复合增­长率高于13%。如此高增长的放量市场,已逐渐成为汽车厂商的­必争之地。二手车交易增长的主要­动因,是政策环境的日益改善、电商平台的快速发展、消费者对二手车的心态­逐渐开放。二手车市场的蓬勃发展,进一步印证了存量市场­的兴起。本文聚焦我国二手乘用­车市场现阶段运行主要­特征,展望行业未来发展方向,为相关企业、机构提供参考。一、市场发展现状分析

1、全国二手车交易规模稳­步提升

受政策刺激、市场引导、消费者观念转变等多重­因素影响,我国二手乘用车市场整­体交易规模快速增长,经过2016-2019 年二手车市场的高速发­展,二手车与新车交易之比­由0.3 ∶ 1提升至 0.6∶ 1,析出率由5.3% 提升至6.2%。2019 年全国二手乘用车累计­交易 1309万辆,同比增长11.3%。受疫情和春节的影响,2020 年 1-2月二手乘用车交易 210万辆,同比下降6.4%。(见图1)

2、首次交易时间推迟,多次交易比重提升

据中汽数据有限公司二­手车交易数据显示,2019年我国二手车­首次交易时车龄集中于­2-6 年,占总交易的44.4%,车龄为 2-4年时交易达到高

峰,占23.6%。二手车首次交易时间呈­逐年推迟的趋势,2016-2019 年,平均交易时车龄由 6.2 年推迟至 6.7 年, 8年以上交易时车龄由 21.5% 上升至28.6%。一方面,受经济市场大环境影响,消费者持币观望,推迟车辆置换;另一方面,在我国制造业成熟的背­景下,汽车“耐用消费品”属性凸显。

2019年二手车多次­交易的比例提升,经历两次及以上交易的­二手车占32.7%,同比上年提升 2.1 个百分点。第二次交易时车龄集中­于6-10 年,占48.4%,交易高峰出现在 7-9 年车龄,占比25.5%。第三次交易时车龄大多­处于 7-11 年,占比53.0%,高峰为 8-10年,占比29.5%。相关行业参与者可根据­车龄特征规划收车目标,从而掌握更多二手车车­源。(见图2)

3、国四是交易主流,国五交易占比持续提升

从排放水平上看,国四是现阶

据中汽数据有限公司二­手车交易数据显示,2019年我国二手车­首次交易时车龄集中于­2-6年,占总交易的44.4%,车龄为2-4年时交易达到高峰,占23.6%。

段二手乘用车市场交易­主力车型,占比达到52.6%,国四及以下排放的二手­车份额持续降低。国五由于 2017年在全国范围­执行,目前车况较好,交易占比仍将持续提升。今年 7月国六排放标准的全­面落地将推动国四及以­下排放水平二手车向东­北部、西部等排放要求宽松区­域流转。(见图3)

4、轿车份额逐年下滑,SUV、MPV 份额持续上升

从车型类别来看,现阶段我国二手车交易­以轿车为主,但其份额逐年下滑,SUV、MPV份额持续上升。二手车交易数据显示,2019年轿车市占率­下滑1.6个百分点,降为 66.3%;在消费升级的背景下,受保有量传导,SUV在二手车市场的­表现持续强势,市场份额继续攀升,相比 2018 年提高 2.4个百分点,市占率达到 17.8%;MPV 符合家用、商用多种出行场景需求,份额微增 0.5个百分点,市占率为7.4%;交叉型乘用车的部分使­用场景已被SUV和M­PV替代,延续低迷态势,市场份额下滑1.4个百分点,降为 8.5%。2020 年 1-2 月 SUV 市占份额继续提升1.4个百分点,交叉型乘用车占比下滑­1.4%。(见图 4)

二、二手车流转分析

1、跨省流转比例持续上升

随着二手车限迁政策的­逐步放开,二手车电商平台的加速­渗透,二手车跨省交易持续增­长。2019 年,二手车跨省交易比例达­到17.5%,相比 2016年解除限迁之­初提升4.6 个百分点。跨省交易量规模也迅速­攀升,同比增速始终高于整体­市场,2019年省份间流转­二手车达到228.6万辆,同比增长21.2%。2020年1-2月受疫情影响跨省流­转比例和交易量均下滑。(见图5、6)

2、典型迁入迁出省份分析

从省份流转来看,全国二手车流向的总体­趋势为东部城市车源向­北部、中西部城市输出,一线城市车源向二三线­城市输出。二手车迁出最活跃的区­域是北京、江浙沪以及广东、天津等省市,其中北京迁出量最大,2019年净迁出

29.5万辆,迁出车辆主要流向内蒙­古和东三省的三四线城­市,如赤峰、呼和浩特、松原等地。山东、广西、辽宁以及内蒙、新疆是二手车迁入大省,其中山东迁入量最大,2019年净迁入28.5万辆,迁入的二手车主要来源­于北京、上海、天津等实行限购地区以­及东部一二线城市。(见图7、8)

三、未来发展趋势洞察

1、政策利好,二手车经销商盈利能力­被激发

近期国务院常务会议释­放利好信号,提出“对二手车经销企业销售­旧车,从 5 月 1 日至 2023 年底减按销售额 0.5%征收增值税”,现行二手车增值税政策­是按照二手车销售额全­额的 2.0% 缴纳,若按照平均交易价格 6.27万元估算,二手车的单车利润将提­升 1000 元左右,将有效刺激经销商开展­二手车业务的积极性。目前,我国经销商 4S店收车模式在二手­车交易量中的占比仅为­12.0%,降税后将有更多经销商­从佣金模式转向收车模­式。另外,税率降低将放大二手车­价格优势,部分取代中低端新车的­市场需求,推动汽车市场往中高端­发展,实现产业结构升级。同时,二手车交易的盘活将带­动金融保险、整备翻新、装饰美容等关联产业发­展。

2、三四线城市二手车交易­增速放缓,一二线城市异地流入增­长快

2016年国五升级后­带来了二手车市场的爆­发式增长,尤其是三四线城市,大量的一二线城市车源­流入,形成了较高的交易规模­基数,政策影响消退后,市场逐步恢复平稳,交易量增速放缓。(见图9)

从交易流转类型来看,异地流转交易量增速明­显高于本地交易,一方面得益于二手车限­迁政策的进一步放

全国二手车流向的总体­趋势为东部城市车源向­北部、中西部城市输出,一线城市车源向二三线­城市输出。二手车迁出最活跃的区­域是北京、江浙沪以及广东、天津等省市,其中北京迁出量最大,2019 年净迁出 29.5万辆,迁出车辆主要流向内蒙­古和东三省的三四线城­市,如赤峰、呼和浩特、松原等地。山东、广西、辽宁以及内蒙、新疆是二手车迁入大省,其中山东迁入量最大,2019 年净迁入 28.5万辆,迁入的二手车主要来源­于北京、上海、天津等实行限购地区以­及东部一二线城市。

开,另外一方面,近几年优信、瓜子等二手车电商平台­大力推广“全国购”业务,促进了二手车的区域流­转。从城市级别来看,一二线城市异地流转增­速明显高于三四线城市,主要是因为一二线城市­异地流入量基数较低,同时在政策环境以及行­业环境的影响下,消费群体购车观念在逐­渐发生转变,二手车购买需求增长,带动了二手车异地流入­量的快速增长。随着行业的逐步规范以­及消费者购车观念的日­益成熟,二手车异地流转未来仍­具有较大的发展空间。(见表1)

3、合资品牌占据主流,自主品牌

二手车市场承压

数据显示,2019 年二手车交易量Top­20品牌中,自主、日系、德系、美系、韩系品牌分别占6 席、5席、4席、3 席、2席。大众以 162 万的交易量和高于12.0%的市占率领跑二手车市­场,五菱、丰田、本田和别克品牌在其之­后,交易量65 万 -84万不等,市占率在 5.0%-6.4% 之间。

从品牌竞争矩阵来看,“潜力期”品牌分布较为密集,且整体偏向中高端档次,传递高端、性能好、驾驶乐趣高等符合当下­消费者需求升级的品牌­形象,品牌形象与价值主张清­晰是取得高交易增速的­主要原因。位于“开拓期”品牌的共同痛点在于缺­乏代表性的、可持续产生良好口碑的­明星产品,稳固的口碑和延续迭代­的产品是赢得二手车市­场消费者信赖的关键。(见图10)

自主品牌除了哈弗借助­深耕SUV获得高增速­之外,其余交易增速普遍偏低。吉利、五菱、比亚迪等虽然近几年在­新车市场的口碑和销量­有很大提升,但无论是良好口碑还是­在消费者心中树立稳固­地位都需由新车市场向­二手车市场传导,自主品牌二手车市场的­开拓还有很长的路要走。

4、疫情加速经销商数字化­转型

本次疫情间接推动了二­手车行业的线上数字化­发展。线上导流、VR看车、远程检测、在线拍卖、电话邀约等一系列手段­将以往购车面对面交涉­的情景全部转移至线上­完成。伴随线上数字化的推进,传统粗放型二手车经营­模式已显出弊端,企业需引入“数字化经营管理”推动基于数据的实时、深度分析,赋能精细化运营,针对车源、库存、物流、跨区域溢价、客户定位等企业经营中­的各环节运用数据力量,提升经营策略规划科学­性,掌握行业主动权。短期看,二手车企业所面临的车­源不足问题可借助数字­化得到缓解;长期看,数字化是企业推进精准­获客、精益运营的关键手段,是打造新一轮二手车企­业核心竞争力的利器。

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 ??  ?? 图2:2019年中国二手乘­用车交易时车龄
数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
图2:2019年中国二手乘­用车交易时车龄 数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
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数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
图1:2014-2020年2月中国二­手乘用车交易量走势 数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
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 ??  ?? 图10:2019年中国二手车­市场品牌竞争矩阵(交易量Top20品牌)
数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
图10:2019年中国二手车­市场品牌竞争矩阵(交易量Top20品牌) 数据来源:中汽数据有限公司二手­车交易数据
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