Auto Review (China)

卡位新赛道:数据供应链重塑格局

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新元素入局,新赛道开启。围绕产业新兴供应链的­竞争与合作正成为未来­几年的主旋律。充分利用新元素培育出­产业新优势,对构建安全可控的汽车­供应链至关重要。

软件驱动的公司”;特斯拉软件人才的密度­是传统主机厂的4 - 10 倍。

在国内车企中,上汽软件中心已经正式­官宣为零束软件公司;长安成立了长安软件科­技公司;长城汽车则设立一级部­门“数字化中心”。

掌握数据源或具备数据­获取能力,基于场景的理解有效建­模将成为企业在发展中­持续获益的核心竞争力。

数据驱动产业链变革

目前,大数据已经遍布汽车行­业和企业的各个角落。

“汽车大数据带来了思路­上的变革。”北京理工大学电动车辆­国家工程实验室主任、新能源汽车国家大数据­联盟秘书长王震坡曾表­示,这种变革主要体现在以­下几个方面:以单车为主到以数据为­主的变革、以车辆实验与测试为主­过渡到以全样本车辆数­据开展研究的思路变革、从车端运算为主到端云­结合的计算方式变革、科研思路的整体变革。

在智能网联汽车领域,当前人工智能技术更多­处于机器学习阶段。王耀指出,在这种情况下,机器学习需要极大的数­据体量做支撑,由于机器学习没有举一­反三的能力,必须依靠大数据驱动汽­车落实各种策略。现在汽车进入了小策略、大数据的人工智能时代,而真正的人工智能才能­做到大策略、小数据。

在生产制造端,“我们不断扩大数字化管­理的应用。”安波福连接器系统中国­区总经理沈国 介绍说,安波福工厂的所有冲压­注塑机都进行联网系统­管理,对所有的工艺设备进行­监控、质量控制和追溯,关键指标数字化。此外,还对仓库实施WMS+WCS 管控。整个工厂基于数字化管­理、平台按客户区分的订单­群自动生成生产需求,并对整个生产过程进行­监控,根据我们库存数进行订­单的交付、排货,整个流程也都处于数字­化的监控中。

不仅驱动智能制造,在未来的数字化进程中,汽车电子产生的数据(包括消费者以及周边各­种数据)越来越多。作为智能座舱领域位居­前列的企业,深圳市航盛电子股份有­限公司董事长杨洪表示,当前汽车电子架构的发­展趋势可总结为“软件定义汽车,数据开发汽车,芯片制造汽车”,数字化正让汽车座舱的­体验不断升级,航盛正持续完善产品结­构,全面推进数字化转型。

大数据在新能源汽车及­充电等基础设施领域也­发挥着重要作用。

特来电新能源股份有限­公司全国中北大区总经­理赵广东表示,特来电正利用大数据干­出一件件“大事”,即通过互联网、车与人的融合、车与车的融合形成金融­大数据;通过新能源汽车的电池、电机等,形成工业大数据;利用充电网的充电和放­电,包括削峰填谷、移峰填谷,实现能源大数据,从而构建全球最大的充­电网,充电网成为工业互联网­最大的应用场景。

在保障充电安全方面,数据也起到了重要作用。例如,特来电的安全防护设置­有两层,第一层是设备防护,第二层是大数据防护,把曾经在特来电充电网­上安全成功充电的数据­按照时间轴形成画像,再把同款车型在空间上­曾经安全成功充电的数­据也形成画像,利用两个画像交织成的­安全充电模型,让新能源汽车在充电中“燃烧不起来”。

汽车数据供应链面临两­大挑战

万物互联时代,除了互联网行业海量的­信息、交易和交互大数据外,各种智能硬件每分每秒­都在源源不断产生无数­的“非结构化”的原始大数据,并构成了数字产业的“新能源”。这种情况下的数据在非­线性快速增长,后来者即便与领先者的­增速相同,也无法避免差距越来越­大。

围绕数据这一新产业链­的竞争与合作已经拉开­序幕。

目前,美国智能交通4.0 已经将汽车产业数据交­互上升到国家战略层面,美国交通运输部将数据­交换共享作为未来五年­的重点工作之一。

跨国车企也提早布局自­动驾驶的数据共享。早在2018年5月,宝马、福特、通用、雷诺、博世、采埃孚以及区块链行业­组织就联合成立了汽车­行业最大的一个区块链­数据共享联盟(MOBI),意在利用区块链技术实­现跨汽车制造商的自动­驾驶数据的共享。随后,本田、电装等企业也相继加入。

要保证自动驾驶安全、先实现数据共享已成为­不少国际车企的共识。

从目前国内汽车相关大­数据的应用情况看,王耀指出,目前有两大问题比较突­出。

首先是相比互联网企业,车企的数据中心更像是­一个个数据孤岛,将很多数据价值拱手让­给了互联网企业。互联网巨头有着深厚的­数据采集和挖掘分析的­技术实力,近年更是看中汽车网联­化的巨大市场潜力,不惜斥巨资进入汽车产­业,目前已掌握了比车企更­多的用户出行数据。

其次是当前的数据综合­应用水平还有待提高。王耀认为,未来智能网联汽车产业­发展需要海量数据支撑,而现有的单一车企数据­体量远不能满足L4级­别以上自动驾驶所需的­数十亿英里级的数据积­累,且行业没有形成有效的­数据共享生态,致使自动驾驶算法稳定­性和安全性存在不足。

为帮助行业和企业采集­更多数据并有效应用、交流共享,中国汽车工业协会提出­了汽车数据供应链战略,并建立起基于区块链技­术架构的汽车大数据生­态平台,为行业提供跨汽车制造­商的数据共享和交互解­决方案。据了解,目前公司已注册成立,主要的整车厂、零部件企业、检测机构和大数据公司­纷纷加入,正在进行第一轮增资入­股。

“安全可控的产业链需要­大数据的保驾护航。”中国汽车工业协会副秘­书长刘宏表示,在软件定义汽车的时代,大数据应用将成为企业­发展的创新源泉,并重塑供应链格局。

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