大数据在拧紧数据分析中的应用

（一汽-大众汽车有限公司，长春 130000）摘要：拧紧问题分析是提升拧紧质量的重要手段，目前的方法为人工查看拧紧曲线，然后运用专业能力分析，费时费力，且拧紧问题分析准确率依赖分析人员经验。通过引入大数据技术，将拧紧曲线进行聚类，生成多个拧紧数据场景（后文简称拧紧场景或场景），并对拧紧场景进行人工标注（缺陷类型），最终由质保对各拧紧场景进行最终审核认证，得到可指导人员分析拧紧缺陷的拧紧场景。通过采用认证的拧紧场景对拧紧曲线进行分析，可以节省查看拧紧曲线和分析拧紧缺陷的时间，提高解决问题的时效性，不依赖分析人员的经验，能够快速提升车间的拧紧合格率。

关键词：大数据 拧紧 曲线 螺栓中图分类号：U466 文献标识码：B 10.19710/J.cnki.1003-8817.20210433 DOI: