Automobile Technology

专利视角下全球智能网­联汽车技术竞争态势分­析

1. 100044;2. 100044) ( 北京市科学技术情报研­究所,北京 北京科技战略决策咨询­中心,北京

- ……………………………………… 王健美 魏晨 胥彦玲 刘宇 (

【摘要】全面分析了主要国家在­智能网联汽车( ICV)领域的技术竞争态势,以为国内 ICV技术及产业发展­提供参考。在系统梳理ICV 概念、内涵及产业链的基础上,从技术研发趋势、技术竞争区域、技术竞争主体、专利价值等角度,对全球ICV专利进行­计量分析,并对主要国家的专利进­行对比分析。研究发现:当前ICV处于高速发­展期,各国ICV技术研发侧­重点有所不同; ICV技术排名前20­位专利权人均来自企业,且不同类型企业关注点­亦不相同;美国专利技术影响力最­大,中国专利技术虽近年发­展迅速,但技术质量有待提高。主题词:智能网联汽车 专利分析 竞争态势 技术竞争情报U471.1;G353.1 A 10.19620/j.cnki.1000-3703.20201349中图­分类号: 文献标识码: DOI:

1 前言

随着信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术在汽­车领域广泛应用,汽车正加速向智能化转­变,智能汽车已成为未来汽­车工业乃至人工智能产­业的

European Patent Office,

战略发展方向。欧洲专利局(

EPO) European Council for

联合欧洲汽车研发委员­会(

Automotive Research and Developmen­t,EUCAR) 2018

于年发布的报告《专利与自动驾驶汽车——自动驾驶背后

2025

的发明》指出,自动驾驶汽车预计将从 年开始投入商业应用,并可能引发交通变革[1]。据波士顿咨询公司

Intelligen­t and Connected Vehicle,

预计,智能网联汽车(

ICV) 2018 20 2035

从 年起将迎来持续 年的高速发展,到

25%

年将占全球 左右的新车市场[2]。

2015 2025

自 年国务院印发《中国制造 》行动纲领以来,工信部、发改委、科技部等部门陆续颁布­了多项政策措施[3- 8],在基础设施、技术研发、法规标准、产品监管、

ICV

网络安全等方面大力发­展 技术及产业。在全球科技竞争的环境­下,以美日欧为代表的汽车

ICV

发达国家和地区均将 作为未来发展的重要战­略方向,全方位推进其产业化进­程[9]。基于以上背景,本文系

ICV

统梳理 的概念、产业链,并利用专利信息详细分­析

ICV

全球 行业的技术竞争态势。

2 数据来源及方法

Clarivate Analytics)

本文分析数据来源于科­睿唯安(

Derwent Innovation,DI)

公司的德温特创新平台( 和思保

CPA Global) Innography DI

环球( 公司的 检索分析平台。

156 /

包含的专利数据来自全­球 个国家地区。其中的德

Derwent World Patents Index,DWPI)

温特世界专利索引(

50

包含世界各地 家专利授予机构的增值­专利信息,涵盖

6 000 3 000

多万个专利和近 万个同族专利。德温特专利

Derwent Patents Citation Index,DPCI) 1

引文索引( 包含

900 Innography

多万个同族专利的增值­专利引用信息。 检

100 1

索分析平台可查询获取 多个国家 亿多篇专利文献及

22

其法律状态,其中包括 个国家的专利全文数据,此外,还收录来自邓白氏商情­数据库及美国证券交易­委员会等的专利权人财­务数据、美国专利诉讼数据和商­标数据。

ICV

对 进行技术分解,涉及车辆、信息交互和基础支撑三­大类技术,包含智能感知、智能决策、控制执行、通讯网络、数据及平台、技术设施、地图与定位导航、人

9

机交互等 类子技术[10]。结合专家意见,排除数据、平台、技术设施等通用技术,对感知、决策、控制执行、通讯

6 ICV

网络、地图与定位、人机交互等 类 核心技术专利

+“

进行检索。检索方式采用“技术关键词” 国际专利分

Internatio­nal Patent Classifica­tion,IPC)/

类号( 德温特手

Derwent Manual Code,MC)”

工代码( 进行组合检索,关键词包括:智能网联、自动驾驶、无人驾驶、智能驾驶、人机共驾、车辆状态识别、驾驶员状态识别、交通信息识别、物体检测、汽车雷达、车载相机、传感器融合、路径规划、态势预警、行为决策、巡航控制、车辆运动控制、自动制动、车道保持、牵引和稳定控制、车载位置估计、驾驶

V2X V2V V2I V2P Internet of Vehicle)

辅助、车联网( 、 、 、 、 、

LTE- V DSRC Telematics)

车载通讯( 、 、 、卫星定位、车载

GPS BDS

、车载 、高精地图、高精定位、人机交互、语音识别、手势识别等及相应扩展­技术关键词。同时排除有关无人驾驶­飞行器、航行器等关键词和分类­号,经过清洗, 34 509 2020 5

得到 条记录,检索日期为 年 月。由于专利

2019~2020

公开时间的滞后, 年的数据仅供参考。

ICV

在梳理 的概念与内涵、产业链的基础上,本文采用文献计量、数据挖掘等方法,分析平台和工具采用

DI Derwent Data Analyzer,

、德温特数据分析软件(

DDA) Innography Excel

、 、 等,提取和统计专利申请公­开时间、技术分类、优先权国家、专利权人、专利强度等字段,从专利技术研发趋势、专利技术竞争区域、专利技术

ICV

竞争主体及专利价值等­维度分析全球 技术专利,明

ICV

确中国 技术的全球竞争地位,借鉴国外技术研发和

ICV

布局策略,为国内 技术发展及产业投资提­供参考。

3 智能网联汽车概述3.1 智能网联汽车概念和内­涵

2025

《中国制造 》将“智能汽车”与“互联网汽车”等

2025

概念统称为“智能网联汽车”,在《〈中国制造 〉重点

2015 ICV

领域技术路线图( 年版)》中, 的定义为:“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络­技术,实现车内网、车外网、车际网的无缝链接,具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能,与智能公路和辅助设施­组成的智能出行系统,可实现‘高效、安全、舒适、节能’行驶的新一代

ICV

汽车[11]”。 可提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行解决方案,是国际公认的未来发展­方向和关注焦

ICV

点。 与车联网、智能交通系统、无人驾驶汽车之间

1

有紧密的相关性,如图 所示。

汽车智能化是提高车辆­安全性、经济性及驾驶舒适性的­主要技术手段,汽车网联化是交通管理、信息服务的主要实现方­式。随着电子、通信技术的进一步发展,汽车的智能化、网联化逐步走向融合,形成了智能网联

ICV化汽车。智能汽车属于智能交通­大系统,而 属于智能汽车与车联网­的交集,无人驾驶汽车是汽车智­能化、网联化的终极发展目标[12]。

3.2 智能网联汽车产业链

产业链的本质是用于描­述一个具有某种内在联­系的企业群结构。产业链中大量存在着上­下游关系和相互价值的­交换。上游环节向下游环节输­送产品或服务,

下游环节向上游环节反­馈信息[13]。

ICV

产业链涉及汽车、电子、通信、互联网、交通等

2

多个领域,如图 所示,按照产业链上下游关系,具体涵

4 智能网联汽车技术专利­竞争态势4.1 专利技术研发趋势

4.1.1

专利申请公开趋势

ICV 3 ICV

全球 专利申请公开趋势如图 所示: 技术

20 70 20

相关专利公开起始于 世纪 年代,在起初 多年中

20 90

专利公开量较少,大多进行探索性研究;从 世纪 年

1997 2010

代中期开始呈现上升趋­势,分别于 年和 年达

2019 1998~2010

到小高峰,至 年达到顶峰,其间, 年增长

2012~2014 2015

相对缓慢, 年增长快速, 年以后高速增

10 83%

长,近 年专利申请占比达 。

盖感知、决策、执行、通信等上游关键系统,智能驾驶舱、

ICV

自动驾驶解决方案、 整车等中游系统集成,以及出行服务、物流服务、数据增值等下游应用服­务。

ICV 4 3

全球 技术生命周期如图 所示,综合图 和图

4, ICV 5

大致可将 技术发展分为 个阶段:

a. 1994

萌芽期: 年以前,处于探索性研究阶段,专

1984

利数量和专利权人数量­均很少。代表性事件有 年

Defense Advanced Research

美国国防高级研究计划­局(

Projects Agency,DARPA) Autono⁃

发起的自主地面车辆(

mous Land Vehicle,ALV) 1986 ·

计划,以及 年卡耐基 梅

Carnegie Mellon University,CMU) NavLab

隆大学( 研制的系列智能车辆。

b. 1994~2000

缓慢发展期: 年,专利数量和专利权人数­量上升,但增幅不大。此阶段,欧美发达国家开始

Intelligen­t Traffic System,ITS),

研究智能交通系统( 而汽

ITS

车的智能化和网联化是 的重要研究领域。在各国

ITS ICV

项目支持下, 领域开始大规模技术研­究。同时,以丰田公司为首的企业­开始无人驾驶系统的研­发,使

1997

年专利公开量达到小高­峰。

c. 2001~2010

第一阶段快速发展期: 年,专利数量和专利权人数­量快速增长,由于前期技术积累和计­算

DARPA

机、通信等技术发展,以及 无人驾驶挑战赛的推

ICV

动, 技术步入快速发展期。

d. 2011~2014 2011

第二阶段快速发展期: 年, 年

2010

较 年专利数量小幅下滑,随后专利数量和专利权

人数量较快增长。经过技术积累和调整,技术方向趋于

2011 6

成熟。其中, 年 月美国内华达州通过了­首部自动驾驶汽车上路­行驶的法律,自动驾驶风潮席卷全球,传统车企、互联网科技公司、零部件供应商等不断加­入技术研发,专利数量快速增长。

e. 2015

高速发展期: 年开始,专利数量和专利权

37%

人数量爆发式增长,年均增长率达 。随着新一轮科技革命加­速推进,人工智能、大数据、云计算、物联网等

ICV

新技术发展日新月异,在政策与资本加持下, 技术

2019

成为产业创新热点和发­展制高点,专利数量在 年

2019

达到顶峰(尽管 年数据部分缺失)。4.1.2

专利技术领域

ICV IPC 1 ICV

全球 专利主要 分布如表 所示,全球

10 IPC 57%,

专利排名前 位的 大组专利数量占比达 分布

G B IPC

在 部(物理)和 部(作业;运输),各 大组专利数占

G08G01(21.7%) G05D01(17.7%) B60W30

比分别为 、 、

15.3%) G01C21(7.7%) B60W40(7.5%) B60W50

( 、 、 、

7.4% B60R21(6.5% G06K09(4.1% B60R16

( )、 )、 )、

3.9%) B60W10(3.8%)

( 、 。涉及的技术主要分布在­车辆控制、智能驾驶辅助、定位导航、状况识别等领域,具体

G08G01); G05D01);

包括:防撞系统( 车道控制( 巡航控

B60W30);

制、车距控制、主动避碰、车道保持( 路网导航

G01C21) B60W40);

( 、周围状况识别( 人机交互

B60W50); B60R21)

( 乘客及行人保护( 、图形图像字符

G06K09); B60R16);

识别( 电路或流体管路( 制动转向

B60W10)

及动力控制( 。

ICV IPC

全球 专利主要 大组近年公开趋势如图

5 10 IPC B60R21

所示,排名前 位的 大组中,除 外,几

G05D01 G08G01

乎都呈现快速增长趋势,尤其是 、 、

B60W30 B60W50 B60W40 G01C21 G06K09,

、 、 、 、 为近

G08G01 B60W30 ICV

年研究的热点,其中 、 一直是 技

G05D01

术的研究热点。 近年增长尤为突出,从2016 363 2019 1 754

年的 项连续暴增至 年的 项,远

2 G08G01,

超第 位 即车道控制技术是近年­最突出的研究热点。

B60R21 ICV IPC

总体来看,除 外,全球 技术专利各大组专利公­开量正处高速增长阶段,国内研发和投资机构应­抓住时机,注重技术创新,占据主动地位。

4.2 专利技术竞争区域

ICV 5

全球 优先权专利数量排名前 位的国家(地区)分别是中国、日本、美国、德国、韩国,其优先权专利

92%, ICV

数量之和全球占比达 显示出 技术竞争具有高度的地­域集中性。

4.2.1

优先权专利数量与趋势

ICV 6

主要国家(地区) 优先权专利数量与趋势­如图

39.1%,

所示,中国优先权专利全球占­有率 在数量上处

2006 2011

于领先地位,但在 年以前一直排在最后, 年以

2012 93.6%

前专利申请量均较低,此后迅速增长, 年以

2015

的增长率赶超日本跃居­第一。 年以来,专利申请

123.5%,

年均增长率达 远超过其他国家(地区),属技术积累薄弱但发展­迅猛。

22.5%

日本和美国优先权专利­全球占有率分别为

14.8%, 2 3 2012

和 位列第 位和第 位。日本在 年以前

1 2012 2013

一直排名第 位, 年被中国超越, 年被美国

3

赶超,此后一直排在第 位。可见,日本在很长时间内一直­保持着数量领先,技术积累深厚,但近年来增

2013

长动力较中、美明显不足。美国在 年以前未表现出明显的­竞争优势,但随后增幅较大,数量上一直

2

排名第 位。

10.1%

德国和韩国优先权专利­全球占有率分别为

5.9%, 4 5 2013

和 位列第 位和第 位,德国在 年以前一直

4

与美国不相上下,仅次于日本,随后一直排名第 位。韩国近年来专利申请量­相对较少,和德国一样,增长动力略显不足。

2011~2013 ICV

可见, 年是主要国家(地区) 技术竞争的重要时期,经过几年的发展,打破了保持数十年的

21 2 10 ICV

竞争次序, 世纪第 个 年成为 技术的发展关键期。

4.2.2

专利技术领域

ICV IPC

主要国家(地区) 专利主要 技术领域分布如

7 ICV

图 所示,各国家(地区)在 专利主要技术领域均有­布局,尤其是巡航控制、车距控制、主动避碰、车道保持

B60W30), G08G01), G05D01),

( 防撞系统( 车道控制(

B60W40), B60W50)

周围状况识别( 人机交互( 等领域专利数量居多,竞争尤为激烈。

B60R16)

中国在电路或流体管路( 技术领域排名第

1 G05D01 G08G01

位,具有较强优势,在 、 、图形图像字符

G06K09) B60R21)

识别( 和乘客及行人保护( 等技术领

2

域排名第 位,也具有一定的技术优势。

10 IPC 7

日本在排名前 位的 大组中,在 个技术领域

1 G08G01

排名第 位,具有突出的技术优势,包括 、

B60W30 G01C21) B60W40 B60W50

、路 网 导 航( 、 、 、

B60R21 B60W10),

、制动转向及动力控制( 尤其是

G08G01 B60R21 B60W30 G01C21 B60W10

、 、 、 、 领域,专利

G06K09 B60R16

数量远超其他竞争对手。在 、 领域竞争

G05D01 G06K09

力较弱。美国在 、 领域优势明显,分别

2 344 508 1

以 项和 项优先权专利排名第 位,其次在

G01C21 B60W30 B60W10

、 、 等领域具有相对技术优­势,

B60R21 B60R16

在 、 技术领域竞争力较弱。德国在

B60W30 B60W40 B60W50 B60R16

、 、 、 等领域具有一定的

B60R21 G05D01 G01C21

竞争实力,在 、 、 等领域实力较

B60W40

弱。韩国在 技术领域有一定的技术­实力,在其他领域相对较弱。

4.3 专利技术竞争主体

4.3.1 20

全球排名前 位研发机构专利申请数­量及趋势

8

主要国家(地区)专利权人申请数量如图 所示,全

ICV 20

球 专利排名前 位专利权人均为企业,可见企业

ICV ICV

是 技术研发的主体。日本、美国、德国在 技术上的研发实力雄厚,尤其是丰田、三菱、日产、本田、大

20

众、戴姆勒、福特、通用等传统车企。排名前 位专利

9 3

权人中,传统车企占了 席,互联网车企占了 席,分别

Waymo Uber,

是百度、 和 其他为一级供应商。中国入围

3 6 14

的 家企业是百度、华为和中兴,分别排第 位、第 位

18

和第 位。

主要国家(地区)专利权人的优先权年专­利申请量

2 Waymo

如表 所示,互联网车企发展迅猛, 、百度和

Uber 3 2009~2019 2

家企业 年专利申请量分别排在­第

4 6 Waymo 2010

位、第 位和第 位。 从 年开始有专利申

2012~2013

请, 年间研发投入较多,随着测试里程不断

2012~2014

增加和领军人才加盟,其 年的专利申请量201­6 ICV

百度起步相对较晚,从 年开始有大量 专

2016 108 2016~2019

利申请,且 年申请量就达 项, 年申

1 ICV

请量暴增,跃居第 位,显示了其对 技术的前期积累和重大­战略投入,迅速抓住市场机遇和技­术空白,具有较强的竞争潜力。传统车企和一级供应商­专利布局时间较早,且几乎

1 714

每年都有专利申请,丰田公司以 项专利申请排名

1

第 位,远超其他竞争对手,技术实力雄厚。丰田、福特、通用、本田等近年专利申请增­长趋势较为明显,随着竞争愈发激烈,其他传统车企和供应商­的专利申请量呈现出增­长乏力的态势。

4.3.2 20

全球排名前 位研发机构技术领域分­布

ICV 3 20

主要专利权人的技术领­域分布如表 所示,前

G05D01 G06K09 B60R16

家研发机构除 、 、 领域专利申请

7

占有率相对较低外,在其他 大技术领域专利占有率­均达

50% B60R21 62.1% 20

左右, 技术领域达 。跟踪这 家机构

ICV ICV

的 技术研发,基本可掌握全球 技术发展动态。1 2014

跃居第 位,但由于 年改组和技术人员离职,及近2015

年来竞争对手增多导致­其技术研发趋缓, 年以后渐有回落。

G05D01)

中国企业除比较关注车­道控制( 外,百度还

B60W30)

在巡航控制、车距控制、主动避碰、车道保持( 、

G06K09) G01C21)

图形图像字符识别( 、路网导航( 等领域专利布局较多,且具有较强的技术优势。

G08G01)

在防撞系统( 领域,丰田、电装、日产、三菱、爱信、本田等日本企业具有明­显技术优势。在车道

G05D01) Uber Waymo

控制( 领域,除百度外,丰田、 、 均具

Waymo

有较强的实力, 尤其注重车道控制技术。在巡

B60W30)

航控制、车距控制、主动避碰、车道保持( 领域,丰田、现代、博世、电装和大众技术领先优­势明显。在路

G01C21)

网导航( 领域,丰田、爱信、电装、日产等企业技

B60W40)

术布局较多。周围状况识别( 领域,丰田、现代、电装、戴姆勒、大众等企业实力突出。在人机交互

B60W50)

( 领域,丰田、大众、电装、博世等具有技术优

B60R21)

势。在乘客及行人保护( 领域,丰田、电装、日

G06K09)

产等企业布局较多。在图形图像字符识别( 领

Waymo Uber

域,百度布局最多,其次是丰田、 、 等。在电

 ??  ?? 、车联网、智能交通系统等之间的­相互关系
、车联网、智能交通系统等之间的­相互关系
 ??  ??
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