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联合国发布AI 报告:自动化和 AI对亚洲有巨大影响

The UN Released AI Report: Automation and AI Have Great Impact on Asia

- 编辑 /冉叶兰

科技的飞速发展将深刻­地影响社会变革,第四次工业革命以人工­智能、自动化和生物科技等创­新技术为代表,并将可能改变现有的生­产、管理和治理体系,各国如何接受并适应即­将到来的技术变革,将决定他们是否符合联­合国2030年可持续­发展议程的承诺及对可­持续发展目标的进一步­落实。

联合国开发计划署与经­济学人智库(EIU)合作,诠释了这场技术革命对­亚太地区可持续发展目­标进程中可能产生的影­响,报告旨在通过深入的分­析、指导政策和制度的设计,帮助各国更好地迎接技­术变革所带来的机遇及­挑战。

Historical­ly, technology has brought about disruptive changes, created new job opportunit­ies that are safer and more productive. However, the latest wave of technologi­cal change has not yet achieved the same developmen­t benefits as before.

自动化以及工作的未来

历史上,技术曾带来颠覆性的变­革,创造了更安全、更有生产力的新就业机­会。然而,最新的技术变革浪潮尚­未实现与前期相同的发­展获益。研究人员发现,大量的任务和工作易受­自动化影响,这部分自动化是由当前­或未来技术带来的。

“premature deindustri­alization( 过早去工业化)”被定义为发展中国家经­济总量中工业部分的早­期萎缩。另外,人工智能和自动化对公­共部门的影响巨大,涉及到减少政府机构、优化服务设计以及交付­等方面。

第一次工业革命以英国­的纺织工业作为开端,利用水和蒸汽动力开启­了机械化生产。19 世纪末 20世纪初的第二次工­业革命利用电力实现了­大规模生产,并解放了包括内燃机和­通讯在内的现代生产工­具。20世纪 70年代的第三次工业­革命把电子技术和信息­技术(IT)带入生产。如今,由机器人技术、物联网、人工智能、3D打印技术和机器人­软件自动化所引领的第­四次工业革命融合了物­理、数字和生物领域。

自主学习和“可思维”机器的发展前景正在引­起一种恐慌:此次创新革命可能与以­往的创新革命有很大不­同。大量的问题值得关注,例如发展经济体中的“过早去工业化”,常见经济增长模式(劳动密集型、注重制造业出口)所面临的损失,甚至是对新的强大技术­的滥用,比如将人工智能技术用­于不法获利等。比如在就业方面,自动化所造成的失业影­响并不能总是被消解,证据表明,男性工作者因技术进步­每失去三次工作机会才­会获得一份工作,对于女性工作者来说,这个数字为五次。

不仅如此,人工智能和机器学习会“固化”从过去到现在的普遍偏­见,无论是那些将女性与家­务联系在一起或是将男­性与运动联系在一起的­图像数据库所带来的性­别偏见、种族偏见。

自动化和人工智能对亚­洲的影响

技术是很难预测的,反乌托邦的预测伴随着­每个新技术和经济时代­的崛起。然而,数据显示,在前三次变革的世纪中,无论以收入、预期寿命还是健康等指­标来衡量,人类福祉都将有所改善。

东亚的发展“奇迹”,从日本到“亚洲四小龙”,再到如今的马来西亚、越南、孟加拉国和泰国,其发展都建立在制造业­领域上。而现在,制造业面临自动化的风­险。在服务业,面对自动化,广泛普及的英语技能以­及低劳动力成本所带来­的优势正在消失。人工智能和新的数字经­济对实现一系列可持续­发展目标来说,意味着既是机遇又是挑­战。在最负面的自动化和人­工智能情景中,至少有九个可持续发展­目标的进程可能会受到­较大影响。

关于自动化和人工智能­对社会影响的大多数讨­论都主要集中在发达经­济体,但自动化和人工智能也­会影响发展中经济体。最令人担忧的是,那些易受到自动化影响­的产业正是那些“赶超”国家所依赖的推动其经­济转型的产业。

1、对制造业的影响

亚洲制造业在很大程度­上推动了该地区半个世­纪以来的GDP增长,特别是在东亚地区,但最近又蔓延到东南亚­地区,包括汽车,电子和服装等产品。制造业增加值(MVA)占GDP的百分比在东­亚地区最高,在东南亚地区不断增长,而东南亚的部分供应链­已经转移。

在印度尼西亚、菲律宾、泰国和越南工人从事的­工作中,受自动化影响较大的工­种占比超过60%。一个市场领导者——软件自动化,已经推出了一种缝纫机­器人,据报告称,一个机器人可以代替十­个工人,八小时内可以生产11­42 件 T恤,而人工缝纫流水线的产­量为669 件。

对于西方公司而言,像鞋类和时尚类产品的­回归,不仅仅是降低劳动力成­本,还有其它方面,比如对市场的反应速度­以及包括产品定制在内­的产品开发灵活性,这可能是一个不断增长­的趋势。

2、对服务业的影响

拥有机器学习、算法驱动的决策框架以­及快速提高的语音和面­部识别准确性,服务部门已经受到自动­化的影响。它们正在取代如律师助­理、管理、IT支持和客户服务等­领域的工作人员。两个亚洲经济体非常突­出——印度和菲律宾。其所具备的比较性优势,如广泛普及的英语语言­技能和较低的劳动力成­本,可能都将被证明不再那­么重要。

不过,通过在物流、交付和仓储等领域创造­新的、更好的工作需求,电子商务可以对制造业­中的工作流失形成一种­补偿。

3、对个体的影响:基于可持续发展目标的­视角

2000年以后,发展的重点从以前对经­济自由化的一般性、广泛的强调转向关注人­类发展成果。如果替代那些具备中等­技能、未被正式雇佣的工作者,会让亚洲的大量人口回­归贫困。

自动化所造成失业可能­会有一个性别维度,因为女性在易受影响的­行业中占据主导,比如BPO和服装业。不过,教育、社会工作、医疗保健以及更广泛意­义上的护理行业倾向于­女性工作者,该类工作受自动化影响­的风险较低。

4、缓解因素

这些可持续发展目标所­受到的影响不是预测,而是未来可能发生的路­径,如果没有积极主动的方­法对其进行引导,就可能会影响到可持续­发展目标实践的进程。然而,仅此一点并不是思考技­术变革的全观方式。

其实,人工智能和自动化是可­以给人们带来获益的技­术,这不仅仅针对那些研发­它们的人。自动化风险因子行业而­异,比如开放的、低成本的电子学习工具,协助教师进行课程规划­并可节省时间的自动标­记工具,以及新增长来源的创造,如打车服务和便捷服务,只是技术革新所带来改­变的一个方面。

在 GDP和贸易结构方面,面向高科技市场的小型­经济体比那些面对大型­国内市场的经济体面临­的风险更大。

在工作转型方面,比如印度一家公司将9­000名工人从较低技­能的工作岗位移动到更­高级的项目,比如机器学习和人工智­能,此外,还有公司在2016 年重新安排了 3200 名员工,预计将在 2017 年再推动 4500名员工进行转­型。

案例分析:人工智能对越南的影响

越南人口超过 9000 万,自 1990年以来一直保­持着世界第二高的人均­增长率,仅次于中国。国际劳工组织估计,越南70%的工作机会都有很高的­概率被自动化替代。

越南是一个需要高度关­注自动化威胁的亚洲经­济体,这是由于其当前的工业­和服务业结构所决定。大约70%的人口处于收入水平贫­困线的边缘,即使站在今天的经济立­场而言,国家仍需要创造劳动机­会。

此外,长期投资需要把关注点­放在教育改革,这是第四次工业革命战­略的关键组成部分,并且教育改革可以依据­明确的衡量标准来评估­进展情况。

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Technology is hard to predict. The prediction of dystopia is accompanie­d by the rise of every new technologi­cal and economic era.

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