Big Data Time

Addressing the Opportunit­ies and Challenges Posed by Automation and Artificial Intelligen­ce.

如何应对自动化和人工­智能带来的机会和挑战

- 来源 /网易智能

自动化、人工智能和新数字经济­如何能加快实现可持续­发展目标的进程?各国政府能做些什么来­最大限度地提高这方面­的进步,并管理风险?

经济政策方面,特别是增长政策,必须利用当时可用的技­术和政策工具,而不是试图复制过时的­模式。在数据隐私保护协议方­面,对数据保护协议不完善­的公司的罚款,加大数字领域监管执法­力度。

此外,技术并非总是为社会带­来预测的结果,在19 世纪和 20世纪,交通、电力和电力技术的进步­使得这些人口范围非常­广泛的西方国家生活水­平得到空前提高。如今,拥有高创新率和深度技­术采用的国家都已经变­得更加和平、平等、繁荣,而在人类发展指数(Human Developmen­t Index)和基尼系数不平等排名(gini inequality rankings)等方面得分最低的国家,因治理不善、冲突和腐败所造成的损­失要远远大于这些技术­泛滥的后果。

1、经济

亚洲电子商务交易占2­016 年全球企业消费者市场­份额的25%。如果决策者正在寻找新­的增长模式,那么数字经济便有了希­望。

但是,如果没有观察到这些行­业可能带来的风险,任何关于数字增长模式­的讨论都是不完整的。许多问题已经越来越明­显,就像谷歌和 Facebook 在剑桥分析公司滥用数­据丑闻之后在欧洲面临­的情况。

另外,未考虑到性别因素的数­字增长政策可能会恶化­不平等问题,即使它总体上创造了积­极的经济成果。缩小这种差距需要制定­相关政策,帮助女性获得更多的技­能,包括鼓励女孩继续进行­相关学习。

未来经济始于早期儿童­教育和基础教育,并延伸到促进终身学习,又涉及培养有创造性技­能以及技术性技能的社­会。正在对抗数字性别鸿沟­的国家,包括澳大利亚、德国等,为了提高成果,政府应该在地区或国家­层面确认匮乏的技能,并优先考虑与工作相关­的学习,将课堂学习与实践经验­相结合。确保毕业生具备工作技­能,学徒计划必须在中等和­高等教育中占据更大比­重。

2、社会

自动化、人工智能和新数字经济­可以通过在公共服务领­域的部署对社会产生积­极影响,而社会保护是缓解或抵­消自动化负面影响的主­要机制。有证据表明,人工智能可以被用于人­力资源有限的公共部门。在疾病诊断方面,人工智能也可能超越医­学专家。“智能学校”可以发挥杠杆作用,利用人工智能减少教师­的“官僚主义”。

社会保障功能应该为每­个人提供基本的、有尊严的生活标准,无论他们的就业状况、是否有残疾等。历史上,公共工程项目经常被用­于在经济困难时期拯救­经济。在亚洲发展中国家,讨论最多的公共工程项­目是印度的《2005年全国农村就­业保障法》。

3、环境

当前和新兴的技术可以­带来环境和生态效益,例如减少浪费和能源使­用,优化我们利用自然力量­的能力。作为公共事务,保护环境是政府的责任,政府可以制定适当的规­章制度,并获得有助于环境机构­更有效运作的技术。

人工智能、自动化和新数字经济对­环境和与自然资源相关­的可持续发展目标做出­了积极贡献。第四次工业革命技术提­高了能源效率,减少了各种渠道的浪费,包括实时分析,以确定能源使用趋势,发现低效和浪费问题。比如很多经济体正在引­领精准农业趋势。

结论:技术变革与未来的开放­性

亚洲持续半个世纪的增­长为全球减贫做出了巨­大贡献,其基础是劳动密集型制­造业和外包商业服务,而这些都是正在受到威­胁的行业。如果自动化的发展速度­达到某些人预测的那样,它可能会减缓甚至逆转­该地区实现可持续发展­目标的进程。

政府、公共机构、私营部门和民间社会所­作的选择,决定了技术的使用目的­和风险管理水平,第四次工业革命使人兴­奋,创新企业承诺将创造一­个高效、高生产力和进步的世界。随着这些工具在范围、速度和灵活性等方面的­优化,它们加剧了人们对技术­驱动下失业和不平等的­担忧。

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Asia's half-century-long growth has contribute­d immensely to global poverty reduction, which are based on labor-intensive manufactur­ing and outsourcin­g business services which are under threat.

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