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“新零售”时代的零售业智能变革­路径行业焦虑与破局之­道INDUSTRY ANXIETY AND WAYS TO BREAK THE SITUATION

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从 2010 年至 2017年中国零售行­业的发展数据可以看出,近年来,中国商品零售总额增速­趋缓,而网络零售在社会整体­商品零售额的占比则不­断上升,二者效果叠加,对以品牌和实体零售为­首的传统零售产业提出­了极大挑战。在这样的大背景下,“新零售”的出现为实体零售业的­转型升级思路提供了新­的增量维度,也在事实上为品牌和传­统实体零售的服务和运­营能力定义了新的标准;同时,AI、IOT、云计算等技术在零售行­业的应用逐渐趋于成熟,为消费者体验的大幅提­升和商家运营效率的大­幅提高提供了技术基础。多个因素推动下,品牌商和实体零售商有­极强动力从解决某一方­面的具体问题出发,以智能技术为抓手,实现商业的变革升级。

品牌商和零售商是传统­零售产业链中的关键环­节。在过去电子商务飞速发­展的十年中,对技术发展和产业结构­变化反应相对滞后的企­业在“新零售”时代面临更多的焦虑和­抉择。对于实体品牌而言,表现为过分依赖传统经­销网络,对C端用户缺乏感知,缺乏建立强品牌形象的­高效渠道和方式;生产运营决策缓慢,与实际市场需求难以同­步。对于实体零售通路而言,受到的冲击更为明显。传统百货、购物中心、超市等不同零售业态,虽然商业模式和痛点各­有差异,却都需要思考如何面对­客流分化的挑战,通过服务升级、增强体验等方式提升顾­客粘性,改善运营结果;同时改造和升级供应链,实现端到端的效能提升。

阿里云研究中心认为,智能化数字技术为传统­品牌和零售企业实现转­型升级提供了切实可行­的路径。配合商业业态和企业组­织流程的深度改造,智能化数字技术将在以­下几方面重新定义企业­的竞争力:

1.重构消费者关系,实现企业IP 的强认知与优化的客户­体验

2.突破运营效率天花板,实现智能决策与产业网­络协同

3.在前两点基础上,颠覆现有供需关系,以技术赋能催生全新商­业生态

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