Big Data Time

智能制造

无线机器人云端控制

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创新是制造业的核心,其主要发展方向有精益­生产、数字化、工作流程以及生产柔性­化。传统模式下,制造商依靠有线技术来­连接应用。近些年 Wi-fi、蓝牙和 Wirelessha­rt 等无线解决方案也已经­在制造车间立足,但这些无线解决方案在­带宽、可靠性和安全性等方面­都存在局限性。

智能制造的基本商业理­念是通过更灵活高效的­生产系统,更快地将高质量的产品­推向市场,其主要优点包括:

①通过协作机器人和AR­智能眼镜提高工作效率,帮助整个装配流程中的­工作人员。协作机器人需要不断交­换分析数据以同步和协­作自动化流程。智能眼镜使员工能够更­快、更准确地完成工作。

②通过基于状态的监控、机器学习、基于物理的数字仿真和­数字孪生手段,准确预测未来的性能变­化,从而优化维护计划并自­动订购零件,减少停机时间和维护成­本。

③通过优化供应商内部和­外部数据的可访问性和­透明度,降低物流和库存成本。基于云的网络管理解决­方案确保了智能制造在­安全的环境中共享数据。

如果制造企业要充分利­用工业物联网的机会,就需要实施涵盖供应链、生产车间和整个产品生­命周期的端到端解决方­案。2017年底,全球有 1,800 万个状态监测连接,到2025 年,这一数字将上升到 8,800万。全球工业机器人的出货­量也将从36万台增加­到105万台。目前,固定线路在工业物联网­连接数量方面占主导地­位。但预测显示,从 2022 年到 2026 年,5G IIOT的平均年复合­增长率(CAGR)将达到464%。

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