无线医疗

具备力反馈的远程诊断

人口老龄化加速在欧洲和亚洲已经呈现出明显的趋势。从2000 到 2030 年的 30年中，全球超过 55岁的人口占比将从12% 增长到 20%。穆迪分析指出，一些国家如英国，日本，德国，意大利，美国和法国等将会成为“超级老龄化”国家，这些国家超过65岁的人口占比将会超过20%，更先进的医疗水平成为老龄化社会的重要保障。在过去5年，移动互联网在医疗设备中的使用正在增加。医疗行业开始采用可穿戴或便携设备集成远程诊断、远程手术和远程医疗监控等解决方案。

通过 5G连接到 AI医疗辅助系统，医疗行业有机会开展个性化的医疗咨询服务。人工智能医疗系统可以嵌入到医院呼叫中心，家庭医疗咨询助理设备，本地医生诊所，甚至是缺乏现场医务人员的移动诊所。它们可以完成很多任务：

①实时健康管理，跟踪病人，病历，推荐治疗方案和药物，并建立后续预约；

②智能医疗综合诊断，并将情境信息考虑在内，如遗传信息，患者生活方式和患者的身体状况；

③通过 AI模型对患者进行主动监测，在必要时改变治疗计划。

其它应用场景包括医疗机器人和医疗认知计算，这些应用对连接提出了不间断保障的要求（如生物遥测，基于VR的医疗培训，救护车无人机，生物信息的实时数据传输等）。移动运营商可以积极与医疗行业伙伴合作，创建一个有利的生态系统，提供 Iomt（internet of Medical Things）连接和相关服务，如数据分析和云服务等，从而支持各种功能和服务的部署。远程诊断是一类特别的应用，尤其依赖5G网络的低延迟和高 QOS保障特性。

智慧医疗市场的投资预计将在2025 年超过 2,300 亿美元。5G将为智慧医疗提供所需的连接。在北美以及德国和北亚市场，医疗保健领域的技术发展正处于领先地位。新兴的应用包括基于云的数据分析、AI医疗辅助、5G救护车通信和远程诊断等。在最近的B2B 调查中，ABI Research 发现，医疗领域42％的受访者已经制定了部署5G的计划，并确信5G将作为先进医疗解决方案的使能因素。