智慧城市

AI使能的视频监控

城市视频监控是一个非常有价值的工具，它不仅提高了安全性，而且也大大提高了企业和机构的工作效率。视频系统对如下监控场景非常有用:

①繁忙的公共场所(广场、活动中心、学校、医院)

②商业领域(银行、购物中心、广场) ③交通中心(车站、码头)

④主要十字路口

⑤高犯罪率地区

⑥机构和居住区

⑦防洪(运河、河流)

⑧关键基础设施(能源网、电信数据中心、泵站)

在成本可接受的前提下，摄像头数据收集和分析的技术进一步推动了视频监控需求的增长。摄像技术的新趋势包括： 1. 目前主导市场的是 4M 像素，6M 像素和8M 像素的 IP 摄像头，4K 分辨率监控摄像将从2020 年起获得支持 ;

2. 新的应用正在出现，如突发事件处理人员的可穿戴摄像头和车载摄像头。

最新的视频监控摄像头有很多增强的特性，如高帧率、超高清和 WDR（WIDE Dynamic Range，宽动态范围摄像，能够在很差的照明条件下成像），这些特性将产生大量的数据流量。

对于下一代的视频监控服务，智慧城市需要摆脱传统的系统交付的商业模式，转而采用视频监控即服务（VSAAS）的模式。在VSAAS模式中，视频录制、存储、管理和服务监控是通过云提供给用户的。服务提供商也是通过云对系统进行维护的。

云提供了灵活的数据存储以及数据分析/ 人工智能服务。对于视频监控系统所有者，独立的存储系统有较大的前期资本支出和持续的运营成本，虽然这些成本可以通过规模效应得到改善。而云存储则可以根据需要动态调整成本。在重要时段，摄像机可以配置为更高的分辨率，而在其它时间，降低分辨率以减少云存储成本。

移动运营商可以在人工智能增强的云服务方面建立优势。AI可以使计算机从图像，声音和文本中提取大量的数据，如人脸识别，车辆、车牌识别或其他视频分析。例如，视频监控系统对入侵者的检测可以触发有关门禁的自动锁定，在执法人员到达之前将入侵者控制住。或者，视频监控系统可由其他系统触发。例如，POS系统每次进行交易时都可以通知视频监控系统，并提醒摄像机在交易之前和之后记录场景。单个无线摄像机目前不消耗太多的带宽。但随着云和移动边缘计算的推出，电信云计算基础设施可以支持更多的人工智能辅助监控应用。摄像机则需要7×24小时不间断地进行视频采集以支持这些应用。

无线视频监控能够拓展更多有用的应用场景，同时简化系统的部署。英国已经部署了600万台摄像机。其他国家正在加紧部署视频监控设备。在北京，监控摄像机的密度是每千人59 个摄像机。5G时代的视频监控正在演变成4K 全高清监控。在 2017年，非消费者视频监控市场的增值服务收入为120亿美元，到 2025 年预计将增长至 210 亿美元。