个人 AI 辅助

AI辅助智能头盔

②运动员视角 ：2017 年 3月，韩国电信在国际雪橇和俯式冰橇联合会（IBSF）培训日，对基于无线网络的播放器视频直播服务进行了测试。通过超小型相机传出的运动员视角实时4K视频，使观众们得以从运动员的角度观看现场比赛。而且观众们可以选择多个角度的摄像机以更好地观看时速高达120~150 公里 /小时的雪橇。

2017年第三季度，十大社交网络每月有100亿活跃用户。微信上有10亿。流媒体录像设备从手机摄像头发展到360°全景，从 480p 发展到4K VR。在发达市场，大约50％的移动数据流量来源于视频。云视频服务的货币化正在加速，内容分发网络、视频托管服务和在线视频服务的市场空间将从2020 年的 60亿美元增加到 2025 年的100 亿美元。

伴随着智能手机市场的成熟，可穿戴和智能助理有望引领下一波智能设备的普及。由于电池使用时间，网络延迟和带宽限制，个人可穿戴设备通常采用 Wi-fi或蓝牙进行连接，需要经常与计算机和智能手机配对，无法作为独立设备存在。5G将同时为消费者领域和企业业务领域的可穿戴和智能辅助设备提供机会。可穿戴设备将为制造和仓库工作人员提供“免提”式信息服务。云端 AI使可穿戴设备具有AI能力，如搜索特定物体或人员。在消费者领域，导盲头盔可以利用计算机视觉、三维建模、实时导航和定位技术为盲人提供新的“眼睛”。

5G将以三种关键的方式来解决这个挑战。端到端网络延迟将从60~80 ms下降到 10 ms以下。高达10 Gbps的上行带宽将允许高清图像和视频的上传。此外，网络边缘的缓存和计算能力将极大地提高响应时间和电池效率，从而提高用户体验。

高质量内容驱动更高的数据消耗，移动运营商可以提供具有竞争力的企业包，包括基本连接服务与其他增值服务，如大数据、MEC和缓存等。

根据 ABI Research 估计，从2017 年到 2022年，可穿戴设备的年复合增长率将达到16.4%，发货量从2017年的2.03亿件，到2022年的4.34亿件。体育、健身和健康追踪设备在2022 年仍是可穿戴设备主要的细分市场，占据了36% 的发货量 ;智能手表(19%)、可穿戴相机 (11%) 和医疗保健 (9%) 紧随其后。配合5G无处不在的覆盖范围、更高的数据速率和更低的延迟，个人可穿戴设备可以部署在关键业务的场景中，比如公共安全、采矿和远程医疗。