史上第一次大规模AI 抗疫

The First Large-scale AI Anti-epidemic in History

即使是平时对人工智能技术没有多少兴趣的人，在这段特殊时期也会注意到AI这个字母组合。2020年2月4日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，号召尽快利用AI 技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘AI 技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。

这可能是历史上第一篇将AI 技术与抗击疫情结合在一起的政府倡议；这场在中国发生的新型冠状肺炎全面阻击战，也因时空关系的特殊，成为了人类首次将AI技术应用到大规模公共卫生事件。

此时此刻，实验室、医院、公共交通枢纽、社区中，各种各样的AI 技术与产品正在各司其职，与疫情展开全力赛跑。我们来统计一下，疫情之下AI 技术都已经发挥了哪些作用；这些作用带给AI 行业、医疗行业，乃至社会各界的启示又都有哪些。

客观来说，AI技术在抗疫中仅仅担任辅助。但或许我们在疫情结束时会问这样一个问题：经历了这次考验之后，我们是否可以更大力发展公共卫生与医学科研领域的智能化进程？

如果答案为是的话，我们应该如何在教训与经验中找到未来？

疫情的底色从来都只有残酷这一种，但人类也往往能够从残酷中找寻出路。现代医学史普遍认为，1918年的西班牙大流感，促使人类完成了现代公共卫生防护体系的建设。那么从AI在抗疫战场上的表现，我们或许可以开始思考更多。

病毒分析与疫苗开发

在疫情爆发之后，各大云计算厂商率先宣布的一件事，就是面向科研机构与医疗机构免费开放AI算力。当时有很多网友好奇，AI算力与抗疫有什么关系？这里就要提到AI计算的某种本质：通过张量计算来处理非结构化数据的匹配。

在经典计算环境下，许多非结构化数据的处理，比如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等等，无法获得高效率计算。这就让AI计算需要单独的计算芯片和计算架构，从而让AI算力成为了芯片和云服务厂商近几年的关键赛道。而 AI算力的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医学分析能力时派上用场。在今天的医学分析领域，病毒基因测序、蛋白靶标筛选、病毒与药物的研发历史数据匹配，种种工作都需要AI算力来支撑。同时，更优质的相关算法，可以极大提高相关检测的效率。这些工作，对于我们认识病毒的本质，分析更好的治疗方案，以及开发疫苗和针对性药物来说，都是极重要的基础性工作，价值不言而喻。

虽然 AI计算在病毒分析与疫苗开发中的作用仅仅是缩短匹配周期，提高检测效率，并不能像我们想象中那样自我完成疫苗开发，但开放充沛的AI 算力，在抗疫战场争分夺秒的情况下，同样十分重要。

目前所见，各大云计算厂商都面向抗疫需要，免费开放了AI算力。一些科技企业还将基因检测相关算法免费开放给基因检测机构、防疫中心与学术界，缩短了新型冠状病毒的基因检测时间。这次抗疫行动中，可以快速分离病毒，完成相关基因测序，并且民众能够看到相关治疗药物的研究信息很快出来，背后AI算力与算法的产业积累起到了不小作用。

诊断辅助

从科研机构与实验室，走向抗疫战场的前线，AI能够发挥关键作用也不少。其中对于现阶段抗疫最有价值的，一个是具有视觉识别与语音交互能力的机器人，代替医护人员进行病患护理。美国使用医疗机器人进行新型肺炎的治疗也在国内引起了讨论。但是医疗机器人需要相对成熟的产业支撑，很难快速上马。国内目前已经出现了在宾馆用AI机器人进行改装，担任一部分送药和医疗用品传输任务。

在抗疫一线，更有帮助的AI能力是诊断辅助，这一点目前主要集中在医疗影像+AI分析能力上。疫情刚刚爆发一周时，国内很多AI科技公司的医疗影像能力就开始进驻各大医院，为医患提供基于医疗影像分析的智能化系统。虽然新冠肺炎的诊断，主要需要试剂等检测用品，但患者的肺部影像同时具有较为强烈的可判断特征。基于AI技术，可以将需要数小时的传统检验，压缩在几秒中完成。这一能力有效辅助了试剂检测，为快速确诊，填补医疗人员不足提供了帮助。

可以预见的是，基于AI医疗影像的辅助诊断能力，将在接下来几天陆续走向抗疫一线。各大AI公司已经紧急强化了这一领域的产品能力，同时也在与医学科研机构进行更紧密地配合。

智能测温

随着返程潮的到来，机场、车站、高速路口等公共场所，变成了防控疫情的关键关卡。而这些地方排队测体温的漫长队伍，也变成了特殊时期的无奈之举。但这漫长等待的同时会造成大规模的人群聚集，显然也为防疫带来了风险。而那几天，你可能会发现众多地方开启了不用等候、不用摘口罩的智能测体温，人群可以无感通行。在类似系统中，AI是不可缺失的一环。

首先 AI需要在不摘口罩的情况下锁定人脸，准确进行被检测人与检测数据的匹配；其次需要人体体型的识别与追踪，同传感器传输回来的体温阈值进行比较，对体温异常者提出预警。搭配红外线与可见光传感器， AI测温对公共场所的通过效率具有显著提高。

从目前北京等地上线的相关产品来看，可以保证单台设备每秒10-20人的检测通过率，显然已经追平了正常的火车站、机场、地铁进出口人流通过效率。

在公共场所中，AI对疫情防控的防护同时还表现在公共安防领域。比如AI摄像头可以通过人脸识别技术，判断出一个人的公共场所活动轨迹。这一技术不仅在这几年提高了公共安全程度，也在这次防疫中屡次发挥奇效。比如将仅有十几秒接触史，当事人完全不清楚的传染过程追溯完成，从而避免病毒在无法预料的情况下大规模裂变传播。公共卫生安全防护与AI技术的结合，正在让安全与效率之间的平衡点被重新定义。相信疫情时期的 AI应用，会改变此后公共卫生安全体系的长期建设。

智能电话

另一个看不见的防控领域，发生在电话当中。如果你在疫情中有过外出经历，那么可能你已经接到过AI打给你的电话。它会询问你外出的经历、往返时间地点，以及回到居住地之后的身体状况，这些数据通过AI外呼系统聚集到一起，成为基层防疫管控的数据基座。

面对庞大的人口规模和春运出行规模，社区和基层的居民普查与防疫通知，在实际执行中是巨大挑战。社区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常繁重复杂，二十四小时不间断打电话显然并不合适。所以打电话这个重复劳动，就变成了基层无法承受又必须完成的任务。这种情况下，已经相对完善的智能客服体系变成了破局的钥匙。

基于智能呼叫和语音交互的AI客服系统，可以短时间内转变为智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话效率提高数百倍。

更进一步，一些智能电话系统，还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任务，比如随机对用户进行排查情况、生活情况的调查，形成抽样统计数据；再比如对重点人群的持续跟踪回访，形成重点防控系统。

同时，各级医疗管理单位、基层单位，也可以基于目前普遍处在免费开放状态的智能电话能力，自行开发更具有针对性的智能电话系统，让AI成为特殊时期社会关怀与社会纽带的一部分。