我们的数字化音频未来
过去几十年里，音频技术多次改变了面貌。不过，迄今为止最大的变化是从模拟转换到数字，并且一旦音频被转换为比特和字节，它就使我们能够做过去似乎匪夷所思的事情。我们不仅不再线性录音，而且我们中的大部分人不再以线性方式工作，随机访问现在为我们录音、工作和生活的方式。
过去几十年里，音频技术多次改变了面貌。不过，迄今为止最大的变化是从模拟转换到数字，并且一旦音频被转换为比特和字节，它就使我们能够做过去似乎匪夷所思的事情。我们不仅不再线性录音，而且我们中的大部分人不再以线性方式工作，随机访问现在为我们录音、工作和生活的方式。
我们当前正经历音频业另一巨大的转变，现在音频技术能够增强用户体验，促进质量提高或增加个体隔离性，以及往往以质量为代价的即时交付。以下的技术都是音频未来的关键，我们运用或滥用它们的方式，将决定专业广播音频制作的进程。
机器学习
大部分人工智能讨论似乎主要在于机器人夺走人类的工作，同时也在完成我们乏味的家务琐事，让我们无事可做的同时有空闲时间非常认真地去追剧。AI已经有能力分析和自我学习——一个称为“机器学习”的过程，这有助于产生一些强大的音频制作工具。
这是一个绝妙的计算能力运用，它具有分析他们自己及他们的输出或者在我们的情况下分析我们正在做的工作并且提供改进我们的做法和工作的建议之流程。任何用预设混音的人已在依赖其他人之从好的起点开始的想法，但机器学习凭借实时分析而非仅仅给予我们一个静态的起点，令此概念更上一层楼。
当谈到常常被标榜为“自动混音”工具的东西时，我曾经是持怀疑态度的人之一，直到我发现它们对分析非常有用，类似于在混音期间使用频谱模式的调音台仪表去监听总音域平衡。这些工具可作为你第二双耳朵为你监听，这几乎总是好事。这些机器学习音频工具非常适合处理平凡的任务，如合规和校正，意味着它们将来有一天可能把我们从管理响度和监测沉浸式音频下混中解放出来。
沉浸式音频工具
对混音工程师来说，沉浸式音频是自从5.1环绕声以来最激动人心的进展，它是使我想回到日常音频制作工作的技术。似乎每月都有一款新环绕声话筒上市，帮助沉浸式内容创作。
沉浸式音频的创造性和错误可能性极大。幸运的是，现在比以往有更多工具防止事情失控。跨沉浸式母线工作的多声道仪表和声像控制器正以软件和硬件形式发布。这些工具现在几乎每一个人都可以得到，即便在我的家庭工作室内的两个主要工作站——Pro Tools和nuendo，都包括沉浸式声像控制、母线、监测和创作工具连接。
虚拟和增强现实
在4K和HDR之前，3D曾是昔日的明日之星。现在，明日之星应该是虚拟现实。戴上V R眼镜和封闭式耳机，你成为另一个世界的一部分，也就是说，如果视觉有足够的魅力吸引你进去，那么音景是包裹性的和可信的。
该技术可能令人有深刻印象，但更吸引人的是增强现实——一个增强版真实世界通过我们的设备之屏幕呈现出来。AR实际上可能对声音设计师提出比VR更多的挑战，原因是很多声音必须是有机的，而另一些（如提示音）在它们听上去完全是人造时效果更好。
由于A R通过便携式设备而非眼镜观看，音景在质量不一定好的耳塞上或通过很小的设备喇叭以虚拟环绕声形式呈现。音频专业人士的挑战是在观众可以容易地把目光跳出其屏幕，回到真实世界时，能够以某种方式使增强的音频体验真正沉浸式且吸引观众的注意力。
便利的代价
个性化音频时代从1979年索尼推出随身听开始，并且最终达到了足够多的数量。我们现在发现我们处于史上最高个性化媒体消费但这些媒体很少是最高质量的时间点。
用有限的带宽传输数字化内容要求大幅降低码率到这个程度，即在此链路的消费者端几乎不可能发现数字非压缩内容。
我们正在便利和质量之间一个非常危险深渊的峭壁上取得平衡。情况可能很快就是如此
体验真正非压缩音频的唯一方式是听一个不扩音的原声表演；否则我们就只能将就着听周围人的声音。
现在，每一个音频工程师的目标比以往任何时候都应是创作可想象得出的最动听、最高质量的音频。每当人们聆听时，我们必须努力让他们渴求高质量音频，否则他们将不在关注。我们必须使用我们现在可用的这些极好的工具，为每一个项目创建真正令人激动的、沉浸式和有吸引力的音频，无论它将在什么设备上被聆听。B&P