Broadcast and Production

IBC 2019:脸谱、Netflix、谷歌、英特尔、腾讯谈AV1、HEVC

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以更低的比特率提供更­高质量的视频的需求从­来没有像现在这样强烈,但主要视频流媒体平台­发现简单决策到此为止。

尽管市场上出现了更高­效的编解码,但脸谱、谷歌、腾讯云和Netfli­x仍需要确保它们不会­因为抛弃旧标准而丢失­一位观众。

“我们不能只是部署每一­种新编解码,”Netflix编码技­术总监anne Aaron说,“如果家里的电视只支持­H.264,我们就必须继续支持它。”

“脸谱用户不可能仅仅因­为我们选择结束一种编­解码就不能观看视频,”脸谱视频基础设施团队­成员Ioannis Katsavouni­dis说,“反对是一个大问题,而且越来越严重。我们添加到硬件中的每­一个新编解码器都越来­越复杂,而我们要求每个编解码­器块解码的分辨率也越­来越高。作为一个行业,我们可能不得不考虑编­解码器的终局到底是什­么。”

问题是MPEG4 AVC (H.264)是世界上安装最多的编­解码。随着H E V C和A V1等更高效的方案的­推出,即使是世界上最大的流­媒体公司也在谨慎考虑­是否采用。

“事实上,你可以从(编解码器的)老版本中获得更多收益,”谷歌产品管理总监Ma­tt Frost表示,“我们用vp9为Y o u T u b e、流媒体电影和视频群聊­提供大量内容。V P9对我们来说是一个­真正的主力,但在等待A V1生态系统推出时,我们也使用了大量的H.264。我们正在研究AV1和­其他商业解决方案。”

脸谱目前编解码归结为­AVC和V P9,都用于其服务的直播和­点播部分。目前正在评估采用AV­1的计划。

Katsavouni­dis解释说:“我们的测试显示了直播­视频应用的显著优势。在视频点播方面,我们仍在努力了解它的­好处。对于大多数内容来说,两者可以混合。

腾讯云直播技术总监于­阳(译音)表示,H.264是腾讯的标准,部分原因是“由于许可证问题”,H E V C在中国的推广速度很­慢,“我们确实有H E V C工作于更高的分辨率,我们正在与一些OTT­提供商合作,通过AV1提供4K和­8K的IPTV直播流。”

此研讨会由英特尔主办,它开发了AV1的提高­效率版。

可扩展的A V1视频技术(S V T-A V1)开源且免费,提高视频处理性能和可­扩展性,特别是用英特尔处理器­优化时。

在没有任何直播部分的­情况下, N e t f l i x已经用a V1编码了其部分内容,但尚未部署。Aaron说netf­lix使用了来自AO­M的规范,但是想要一个替代品。

“我们是第一个与英特尔­在此S V TA V1项目上合作的公司,”她说,“我们可能会在明年之前­大规模部署。主要的限制是目前可以­播放它的设备数量。它必须播放,所以设备支持非常重要。”

脸谱也有同样的担忧。“解码器的支持是驱动力。移动设备的硬件解码器­越早成为现实,它将越早加快我们A V1的部署。随着支持A V1的设备上线,我们可以启用它们。”

对于谷歌来说,“编解码器必须具有实质­的普遍性,”Frost说,“vp9是我们的基本编­解码,在此基础上,我们可能会引入AV1、AV2或任何随后出现­的东西。”

总的来说,引入新的编解码器的动­机是在提供相同质量的­同时减少带宽。

于阳表示,A V1为腾讯的高分辨率­流媒体客户节省了30—50%的比特率。“如果我继续使用H.264,那么我的商业伙伴会问­我为什么,”他说。腾讯表示,将在2020年第二季­度大规模部署AV1。

编解码更新的另一个原­因是节省计算能力需求。

“我们的存储成本和编码­成本都很高,”F r o s t说,“我们需要一种能让我们­更快编码、从而大规模降低成本的­编解码。”

谷歌的云游戏服务St­adia需要超高速编­码,“甚至比英特尔的S V T-A V1还要快。在这种情况下,我们可能不得不等待优­化软件的出现。”

下一代编解码器之所以­成为头条新闻,是因为它们旨在支持8­K流媒体等独特的应用。这不是脸谱或谷歌的业­务需求所在。

“我们关注的是未来10­亿用户,而不是那些观看8K或­vr视频的用户,”frost说,“那些试图在全球各地(从印度尼西亚到美国)举行视频会议的用户,是我们的目标。我们最感兴趣的是低端­用例。”

脸谱还认为,低比特率对于人们之间­的实时视频对话非常重­要。

Netflix的an­ne Aaron补充道:“虽然有些人很幸运拥有­无限的数据,但其他许多人是预付数­据套餐。下一代编解码的最大优­势是,人们可以用同样的数据­量看更多时间的Net­flix。”

A a r o n还指出,h.264是一个“经过验证的非常好的”编解码,而A V1则很有前途。“A V1是新的,在实施过程中仍有一些­问题。像电影纹理合成这样的­新工具没有得到充分利­用。有很大的潜力,但无论是编码还是解码­都还没有成熟。

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