WAIC 2021：AI 蓝海大“论剑”
AI行业“蓝海”在哪里 ? 企业应如何在人工智能信息化时代的蓝海里乘风破浪？在2021世界人工智能大会（英文名简称“WAIC 2021”）上，一些从事人工智能的企业高管们展开了激烈讨论。
AI需要长期主义者
投资 AI产业不见得要立竿见影，很多时候需要做长期主义者。这是腾讯优图实验室总经理吴运声的观点。
“这两年，AI逐渐回归理性，进入到与产业深度融合创新阶段，行业更看重落地的效果、商业价值的验证。”吴运声说，“真正有技术含量和产业应用价值的研究才能得以沉淀。”
“大家要明白一点，效益和产业不一定完全能够一一对应，不同产业的赋能逻辑也各有不同。”吴运声告诫说，比如金融行业，大银行的 AI能力较强，它们并不需要我们提供完整的解决方案，而是要给它平台、工具、基础设施，这样自己就可以在上面搭建适合它的产品体系。但到了某些传统的工业领域，由于它们自身的信息化基础相对薄弱，再加上行业的毛利总体偏低，现阶段希望直接解决手头最紧急的问题，对未来的长期智能化基础建设，需求较为有限，整体市场也仍需慢慢培育。
“不管是在优图还是在腾讯公司，我们始终坚持长期主义，AI也好，其他智能技术也罢，我们看重一项技术的长期效益，而不是一采用就想要立竿见影。”吴运声说。
吴运声还认为，不是做每件事情都要考虑它的经济价值和营收能力。腾讯提出的科技向善理念，就是让我们相信世界上还有很多阳春白雪的事情值得去做，除了营收考量外，也要做出对整个社会长期发展、社会价值上有彰显力的事情。
吴运声介绍，在这次大会的底层平台方面，腾讯云三大AI 底层平台全新发布；其次，在前沿技术探索领域，腾讯与国家天文台合作的“探星计划”宣布正式启动，帮助中国天眼 FAST提升脉冲星搜索效率；最后，在产学研跨界交流领域，腾讯还宣布成立Light青年俱乐部，打造面向全球华人青年科学家创新思维与跨界交流的平台。
长期基础技术投入才能成就大产业
没有长期的基础技术投入，就做不成大产业，AI企业家在仰望星空的同时也必须要脚踏实地。这是优必选科技 CBO谭旻的观点。
“纵观人工智能的发展历史是非常曲折的，要想在行业的起起伏伏中生存下去，企业一定需要有自主研发的核心技术。”谭旻说，“核心技术买不来、等不来，板凳要坐十年冷。企业家及从业者要沉得下心、耐得住寂寞，从基础做起。没有长期持续投入基础技术研发和创新，是不可能做成大产业的。”
谭旻同时认为，核心的市场求不来，企业家要充分发挥中国的供应链制造优势、充分利用中国的市场规模去为整个人工智能行业提速。这两点都需要中国企业及企业家自己去努力。
“在今年的 WAIC 上，‘硬件开放、软件开源’是AI生态的大趋势。大会为各种算法及其对应的应用提供了开放合作的舞台。”谭旻说。
优必选全新升级的 Walker X 也面向全球的高校和科研机构开放合作，提供技术开放平台和仿真开放平台。
谭旻认为，中国在人工智能生态协同方面的优势更加明显，产业优势的天平已经在朝我们倾斜。
谭旻介绍，优必选科技的战略合作伙伴——Robocup国际联合会主席 Peter Stone先生首次参加WAIC，在大会上分享了科研技术成果及业务资源，希望和中国企业合作，共同促进并拓展人工智能机器人商业化落地。“中国不仅有很好的供应链基础，还有充分的市场规模优势。而这种环境正是全球市场所欠缺的。”谭旻说。
无人驾驶需精心打磨技术
文远知行创始人兼 CEO韩旭认为，现在无人驾驶行业不再追求噱头，而是打磨技术。
“无人驾驶领域经过几年的快速发展，已经不再单靠‘黑科技’吸引眼球，而是逐步进入到人们的生活和工作场景中。”韩旭说。本次大会也展示了大量来自不同细分领域的技术迭代、产品开发、商业化落地的最新案例。现在无人驾驶技术每进步1%，所需的时间和努力可能比过去进步 10% 还多，大家都在为下一阶段的飞跃做技术准备，这恰恰是人工智能发展的表现。
世界人工智能大会始终重视自动驾驶领域，自动驾驶是人工智能技术应用的集大成者。今年大会邀请了本土的自动驾驶企业和代表参会，还有全球的人工智能专家代表。
全无人驾驶并非遥不可及，L4级无人驾驶车在 ODD范围内可靠性很高。随着法规政策的跟进，部分城市可以率先应用落地。自去年 7月获得中国首张无人驾驶许可证，文远知行在广州的无人驾驶测试已经安全运作了近一年。“我期待上海很快也能推出类似政策，让全无人驾驶车也跑起来。”韩旭说。
韩旭认为，经营企业和学术研究不同，让技术安全地、广泛地应用才是最好的商业故事。
韩旭介绍，此次为了参加大会，文远知行带来了两款新产品：分别是全无人驾驶小巴、自动驾驶出租车。其中，前者是首款可用于城市开放道路运行的全无人驾驶小巴，车内没有方向盘。在广州荔湾抗疫中，这款全无人驾驶小巴连续20 天向封控区运送抗疫物资，物资共达2万余件，总重量超过100 吨。
只给企业“做加法”的 AI技术不会长久
“只给企业‘做加法’的AI 技术，一定不会长久。”容联云 CEO孙昌勋说。
目前 AI落地场景往往集中在某些具体的细分领域，应用范围较窄，商业化落地困难。
孙昌勋认为，大家已过了对AI技术盲目崇拜的阶段，尤其是对于企业想要通过AI来完成数智化转型的阶段，大家遇到一些“坑”后会发现，AI并不能与企业智能化之间画上等号。
“无场景不AI，做深场景一定有机会。”孙昌勋说。在To B市场，大量的企业与客户之间、企业内部沟通，无论是通过文本、语音电话还是视频交互，其实都是人与人的通讯沟通方式，对通讯里内容的理解基本是靠人来做的。未来，基于一些自然语言的理解，让机器来识别文本内容、让机器来识别语音、用机器视觉来看视频内容，这些 AI技术是现在企业数字化发展中必须要做的事情。
孙昌勋表示，从这个维度来看AI，应该从两个维度来谈，一个维度是沟通的提效，即如何让沟通效率更高，这是智能化的初衷。另外，在企业的数字化过程中，大量的业务场景中的通讯需要进行AI 数字化处理。AI技术从研发到落地周期较长，技术想要从实验室走向商业应用并非易事，一定要有场景、有数据试验田，用AI做赋能，那些凭借想象的需求和给企业“做加法”的AI技术一定不会长久。
“本次大会我们展出了‘容犀
机器人’，容犀机器人包括语音/ 外呼机器人、陪练机器人、坐席辅助三款拳头产品，以实现对联络中心CC行业的全面赋能和迭代升级。”孙昌勋介绍说。
AI不是为了营收创造“伪需求”
云天励飞 CEO 陈宁认为，AI 不是为了营收去创造“伪需求”。AI是赋能工具，就如同水和电。
“细想一下，当你家里有水、有电时，你基本是感觉不到它的存在的，而一旦离开水电，很多不便之处就蜂拥而来。”陈宁说，“AI现在已经悄无声息地潜入到我们的生活中了。”
陈宁认为，除了要关注AI 技术创新本身，大家也要关注如何使用AI降本增效。
目前，AI已经进入全面落地的阶段，应用落地的过程非常繁琐，不像单纯的技术创新那般直观。“AI落地是一个‘接地气’的事情，AI终归是要落地，是要拿来使用的，所以不需要将AI理解得太过于阳春白雪。”陈宁说。
陈宁认为，公司不是公益组织，商业逐利无可厚非，但AI 一定要为社会带来价值，而不是为了营收去创造“伪需求”。例如，AI 是否能够让人的工作变得更轻松，把人从一些重复繁重的工作中解放出来；再比如，是否能够帮助政府、企业
达到降本增效的目标等等。
“如果一家公司能够抓住痛点并解决问题，那么它肯定能在市场上占有一席之地。”陈宁说。
要用生态思维做AI
“医疗 AI的‘丛林法则’，是要用生态思维做 AI。”GE 医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰说，“AI不再是在所谓的‘黑科技’概念期，而是进入了走向实践的应用期。在GE医疗看来，实践是检验数字医疗的唯一标准，而是否成为热点话题并不是我们关注的重点。”
从去年年底到今年年初，多个AI 企业拿到了三类证。“然而，AI真正从技术走向应用的挑战在于现有数据并不完善，以及落地的应用场景和商业场景不适合。因此，行业需要从各自发展的状态，走向合作共赢。”戴鹰说。
在今年的大会上，GE医疗带来了爱迪生魔盒——一个一站式、跨品牌的集成AI诊断分析应用的平台，集合了 GE医疗创新及国内的头部人工智能开发者的20多款应用。
戴鹰表示，今年的AI 大会不再“阳春白雪”是个好事情，相较于经济价值，更重要的是应用价值。在 AI这个快车道上，大部分企业商业化的进程较为坎坷，丛林法则竞争激烈，所以我们希望打造一个聚焦在智慧医疗的生态，有些专攻疾病分析算法，有些提供算力支持、提供质控和标准，也有投资机构的扶持，大家各司其职，最终化零为整，通过一个统一的平台、端口，真正走进医院、服务医生。
“这样的商业化之路不仅可以为社会节约资源，还能节省市场化、商业化的步骤和投入，也能为医院提供便利。”戴鹰说。
让 AI为医生和患者创造扎实的临床价值
“让 AI为医生和患者创造扎实的临床价值。”联影智能联席 CEO周翔说。
周翔表示，本次大会上一个容易被观众忽视的亮点和趋势是“AI质控”——用AI来发现医学影像的质量问题。AI 质控平台，面向技师与管理者，可从影像采集源头开展质控，实现医联体内大型医学影像设备统一管理、监测、质控，解决传统抽查与主观评估等问题。
这个应用也引申出了第二个容易忽视的场景，即人工智能赋能基础诊疗。优质医疗资源共享延伸、互联互通越来越成为患者和医院的共同需求，AI 赋能基础诊疗能力提升是大势所趋。
还有一个就是智能化的设备。未来，智能医疗的发展方向之一是让设备更自动、更智能，最大程度简化操作流程，最终让医生和患者感受到情感化的关爱。
“我印象最深刻的是中山医院
樊嘉院士在演讲时候介绍的‘AI 智库’赋能中山医院临床诊断，对多病种进行一站式筛查和AI 质控管理平台。”周翔说，“这些正是来自联影智能的AI应用，让我们意识到现在 AI已经真正嵌入医院的临床工作流，为医生带来了帮助，感到非常振奋。”
周翔认为，医疗AI更像是一场马拉松式的长跑，需要有耐心和耐力，这样才能踏实行远，只要把价值创造出来了，商业前景自然会有无限光明。
：要把“大半条命交给合作伙伴”
做 AI要有把“大半条命交给合作伙伴”的精神，这是来也科技董事长兼 CEO汪冠春的观点。
“如果说这次 WAIC 没什么亮点，我认为其实是少了一些对未来的畅想，更多是对实际落地的应用场景及技术的探讨。”汪冠春说， “我认为这是好事，说明AI 已成为塑造新经济、新生活的主要驱动力，几乎各行业都积极探索利用AI 推动行业数字化转型。”
“在‘AI 重构传统行业’论坛上，嘉宾们重点讨论了‘AI 时代需要的持续服务’和‘持续运维如何创造新的商业和运营模式’，我觉得很有亮点，且孕育出了巨大商机。对应到我们所在的行业，这就是‘机器人即服务，Robot as a
Service’。”汪冠春说。
“我们不期待赚行业里最多的钱，而是要把‘大半条命交给合作伙伴’，让更多伙伴和开发者们能赚到钱甚至赚大钱。这样整个RPA+AI 智能自动化的生态才能越来越繁荣。”汪冠春说，“来也科技获得了‘2021 AIWIN 算法技术赛保险文本视觉认知问答竞赛’的第一名，我为我们算法团队的小伙伴们自豪。”
：以不变的“赛道”应对多变的市场
“做 AI的企业应以不变的赛道应对多变的市场。”扩博智能 CEO严治庆说。这几年的AI市场变化很大，AI 市场也明显冷静了很多，这对于创业者来说是好事情。这意味着创业者不再仅仅通过资本的催生来铺张，而是脚踏实地地做行业、做应用落地。
严治庆介绍说，经过几年发展，各人工智能公司都具备了一定的规模，产品也做得越来越深入。扩博智能在创业四年半以来，没有换过赛道，没有因为遇到困难而放弃过产品。不论是在零售还是在能源行业的产品，都已经进行了三四次迭代，产品越来越稳定，功能越来越完善，客户越来越满意，这就是人工智能企业所追求的。
严治庆介绍说，以此次在 WAIC展示的“攀爬维修机器人”为例，该款机器人为善于攀爬的“蜘蛛侠”开发了在风车发电在役叶片上固定和多自由度行走，并根据风电巡检方案提供的叶片缺陷对目标缺陷进行打磨、喷涂等维修工艺。
严治庆坚信，专注研发好的产品，自然会有好的回报，这一切都是水到渠成的事情。
：AI 发展人才先行
“AI 要发展，人才要先行。”伯禹教育 CEO 张惠楚说。在今年的大会上，与人才培养有关的话题被提到了一个前所未有的重要位置。5场主题论坛活动，涵盖青少年、产业人才、创新人才、青年科学家的培养。
张惠楚表示，AI赋能各行各业，需要的是全民人工智能思维普及和素养提升，每个人都需要尽早认识到 AI技术在自己从事的职业、专业中产生的价值。今年会场中能看到很多小朋友的身影，甚至有小学生组团来参观，“人工智能从娃娃抓起”已经初现成效。
张惠楚认为，AI核心技术的突破更离不开顶尖人才，对创新人才、科学家的培养已经有了模式上的创新和政策上的支持。张惠楚还表示，在“天才”出现比例恒定的情况下，我们要扩大人才基数，才能让中国在人工智能竞争中保持领先地位，率先进入强人工智能甚至超人工智能时代。