英特尔:

Business Times - - Content目录 - 撰文/王永

推动企业云端创新,加速业务变革

当云计算、大数据以及人工智能等新技术逐渐被应用于场景中时,每天产生的数据是十分庞大的。比如,一辆无人驾驶的汽车产生的数据已经比一个人每天产生的数据高出1000 倍以上。

大规模的数据给基础设施带来了更大的挑战—数据的处理必须更为智能化、更高效、延时更低。

云计算厂商的赋能者

当云计算厂商完成了初阶段的部署之后,如何找到一个更好的云服务方式,让他们在大数据 处理方面能够获得更好的性能,同时又能降低较多的成本,成为云厂商新的探索方向。

“阿里云作为中国首屈一指的云厂商也在不断探索。”英特尔公司数据中心事业部副总裁兼数据中心战略规划总经理 Robert Hays 在云栖大会接受记者采访时说到:“英特尔和阿里云一起,基于 Big Bench 测试基准完成了在100 TB 规模下业界最棒的测试结果,每分钟能够处理的请求量达到 7830 QPM。”

这个结果其实体现出来的不光是每分钟能够处理的数据量,还包括运营成本的有效降低。

事实上,英特尔与阿里云的合作全面覆盖了软硬件的优化。英特尔为阿里提供了全方位的基于云架构的产品和服务,包括最新发布的英特尔至强可扩展处理器,为阿里云专门定制的CPU,软件的优化以发挥硬件特性等等。双方的合作优化了数据分析的性能,提升了数据资产的安全性,从而推动了阿里云大数据业务的快速发展。

值得一提的是,阿里云在阿里云F1中部署英特尔 FPGA加速技术。客户能够在云端开发和部署加速器解决方案,用于AI推理,视频流分析,数据库加速以及其他需要大规模计算的领域。

与传统的技术相比,FPGA更为智能、灵活。在整个大数据的良性循环里面,FPGA被认定为

一个重要的技术。更为重要的是FPGA 可以通过硬件来做可编译、可配置的技术,并且基于场景,客户可以编译自己需要的加速引擎,因此它具有很大的性能提升空间。

云计算创新的引领者

英特尔在为云计算厂商提供技术升级的同时,也在新兴的三大领域发力,加大投入,不断推动创新。

“从英特尔来说,我们已经切入到了目前三个最重要的投入领域,”Robert Hays 说到“,第一是云计算,这是必然的趋势,同时也是市场需求非常大的领域,第二是网络的转型和切换,包括5G以及其他的网络结构切换;第三个是AI 和数据分析,这三个方面将会成为英特尔投资的重点。”

对于英特尔云计算业务的发展布局,Robert Hays认为混合云将会是未来一种很重要的趋势,而且都应该是建立在英特尔的架构上。

其实也不无道理,英特尔作为一个基础架构 的供应商,提供了搭建云平台需要的底层各种部件级产品、技术和接口,而且英特尔不仅跟企业级云服务的供应商,比如阿里云、微软的Azure以及AWS等服务商有着密切合作,同时跟

业界领先的合作伙伴包括开源社区里面的Openstack,docker 等有着深入合作。在帮助云厂商搭建平台的同时通过在软件部分来激发所有硬件能够提供的各种功能和特性、性能,为用户提供更好的解决方案。

无论是从早期的PC时代还是现在的智能互联,英特尔一直都在扮演着行业技术升级“引擎”的角色。也正是英特尔对于行业的认知和洞察,使其成就了在技术升级的变革期,变得只是企业的推新换代,不变却是英特尔的角色。

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