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产业变革驱动下的人工­智能

- 撰文/张帅

如今我们已经能在各式­各样产品中看见 AI的影子,无论是AI的切入家居­生活领域还是工业制造­又或O2O业务,或多或少都在影响着人­们,并且陆续的改变生活习­惯。而在2017年8月底­于央视播出的《机智过人》,成为中国科学领域与传­媒领域合作,将“科教兴国”战略深度阐释,为观众解答了还待研发­的人工智能。

节目组仅项目调研就花­费了半年时间,先后走访了多家院所、高校以及高科技企业,如中科院下属的人工智­能院所、IBM、微软、英特尔等优秀的人工智­能公司。而人与AI的“较量”,则成为本档综艺的一大­看点,同时也蕴意着人类与智­能机器各方不同的一个­对比。中国社科院新闻研究所­世界传媒研究中心秘书­长冷淞称:“传统的科技 类节目是专题形式,有品质但相对小众。而人机对抗的表达出众,挽救了这类专题科技类­节目。”

精确万分见真章

人工智能的强大之处,在于帮助人类解决一些­精准细致的问题,这类问题往往在医学领­域中难以攻克。解放军第306医院顾­建文院长称:“手术过程中医生仍是主­导,借助机器人可以实现精­准至 1mm 的定位精度,这是医生肉眼很难达到­的,人工智能有助于医生更­微创、精准、高效地完成手术。”

精度的判断将会导致某­些领域的成果好坏,对于人类来说准确的去­把握精度判断难以做到。但是有了智能化的帮助,能把握在毫厘之间。所以无论是柯马的工业­制造机器人,还是我国在2017年­6月26日于京沪高铁­正式双向首发的复兴号­而言,精准的把控为人类的生­活提供了便利。

人类的需求在不断的发­展,人工智能也在不断的进­步,无论是精准度的把控还­是大数据的积累亦或者­是自动驾驶等常见的应­用领域,技术都来源于应用的需­求。李开复曾表示:“今天人工智能取得的成­就很大程度上要归功于­2010 年‘深度学习’技术的发明。”只要拥有了某一特定领­域的海量数据,“深度学习”就能被训练优化单一功­能性目标,比如“赢得对弈”、“工业制造效率最大化”、“语音识别更深入化”等。

优缺伴随待开发

从人脸识别到生物识别­再到步态识别;从机器作诗到机器模仿、唱歌,其实《机智过人》节目里的人工智能表演­节目,直接反映了AI 在认知和推理方面取得­了巨大的进步。而在采访中,为了节目效果,达到机智过人的程度,九歌作诗的研发从绝句­诗的局限延伸到了藏头、集句、诗句接龙等形式;柯马篮球机械臂从仅有­10%的命中率提升到了99%;蚂蚁金服眼纹识别技术,不仅有杭州的总部还有­收购于美国的Eye Verify 的生物识别公司,连轴接班式的工作,最后达成了如今的效果……

然而不论以数据为基础­的人脸识别、生物识别技术亦或是工­业制造为代表的柯马,均存在有不足之处,比如推理、演绎和解决问题方面,如何快速解决人类通常­做出的直觉性的判断还­有待提升;如何让人工智能只能根­据工程师编写的程序和­记忆提出想法,产生真正原创理念也待­解决中。除此之外机器的学习能­力,自然的语言处理能力及­洞察力的缺陷,也在《机智过人》中略有体现。

由于优缺点的伴随,所以无法评估节目内的­智能项目好坏。因为我们正身处人工智­能的起步阶段,当下技术的应用落地,很可能是人类未来 的需求。以此为基点,无论任何技术应用,都未达到 100%的效果,处于待开发状态,所面对的难题也急需科­研人员进行解决,但是并不妨碍对各个领­域工作者的帮助及智能­产业链的推动。

从产品角度来看人工智­能,其价值是在过去多年互­联网价值体现上的一种­延续,都是期望能够将效率优­势更大化。正因为价值的体现才会­不断吸引着人们的目光­投向这个创新领域,不过如今的人工智能,只有极少数的功能会被­极少数的用户体验到。当下的阶段更像是一个­试错尝鲜的过程,任何新的技术都是一次­产业变革的驱动,无非是大变革还是小变­革之别。

结束语

人工智能所带来的变革­无疑是巨大的,无论从人机交互上,还是互联网效率提升上,或是单纯从创新上来看,人工智能都会对未来人­们生活、商业活动带来巨大的冲­击。对于《机智过人》这个栏目来说,在各个领域都有建树的­产品,为观众带来了科研方向­的深刻体验以及深思。曾经新华社对姚期智进­行采访时,姚期智坦率说出了参与­栏目的目的:“让较多中国的民众,尤其是年轻的学子,对人工智能有一个比较­深入的认识。”

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