从对话式AI技术的角度谈商业与AI

2018 年 11 月 30 日 至 12 月 3 日， 第7 届 TOP100全球软件案例研究峰会（简称Top100summit）在京正式召开，本次共有 120+案例同参会者进行分享，Google、亚马逊、小米、京东、华为等诸多公司均有参与。AI赋能产业应用，这是一个新兴的市场；对于创业者，这里蕴含着巨大的创新空间和异军突起的机会。本次大会着重介绍了AI技术落地的应用，每个分享都做到了技术与案例的结合，干货满满。

AI应用修远兮

“本次大会与AI相关的话题，涉及图像、语音、自然语言处理等多种技术和应用场景。这些技术话题，对于来也也有很大帮助。比如Automl技术发展迅速，将来我们可以基于它更高效地训练深度学习模型。”作为参会者之一，并进行分享的来也联合创始人兼CTO胡一川对本次大会深有感受。身为80后的胡一川，他掌管的来也仅成立三年，便在去年年底拿下了近千万美金的B 轮融资。

在本次大会中，胡一川分享了来也的对话机器人解决方案，带动了会场兴奋的情绪，也勾起了参会人员的好奇。主持人在他分享之后问道： “对话机器人背后的知识能否实现自学习，从而不断更新？”胡一川回复道：“算法能够自动从对话中提炼出知识，只需要人工进行少量的审核与监督即可沉淀为机器人的知识。”

能够看得到，如今的AI技术能够给人类社会带来极大的突破和创新，但是目前仍处于数据创造价值的过程中。当前的深度学习模型对于高质量的标注数据有很高的要求，而这些数据的积累往往需要时间。正因为如此，AI技术比较容易率先在拥有大规模标注数据的场景和企业中落地。在胡一川看来，基于弱监督甚至无监督数据的预训练、迁移学习等技术近年来进展迅速，这些问题都是有可能被解决的。

来也旗下的主力产品“吾来”，通过智能对话机器人解决方案，帮助企业提升效率，现已与中国移动、惠氏、麦当劳、美团、携程等众多龙头企业开展了深度合作。回到对话式AI 技术，胡一川认为：“现阶段对话式AI技术和产品形态都还处于早期阶段。如果100分是最终的应用形态，那么现今刚刚达到60分水平。它只能够在特定的场景，特定的领域，去解决特定的问题。但即便这样，对话式AI技术仍然可以在客服、营销、服务等很多场景被使用，来辅助或替代人工，前景广阔。”

上下而求索

AI技术很强大，但离开具体应用场景AI 无法发挥价值。因此，从单纯的AI 技术到 AI+ 场景，不论是大型企业还是创业公司，都在探索中快速前行。

国内有 BAT 角逐 AI，结合 IOT 试图通过软硬

一体的方式提供产品和解决方案。国外也不例外，尤其美国 AI产业布局甚是积极，从芯片到基础框架到云端和终端应用，苹果、谷歌、亚马逊这些优秀的公司在一步步扩大自己的AI 版图。

AI群雄逐鹿，但至今仍未有定数，可以说机遇和挑战同在。而今正是企业蓬勃发展，无论谁都想要在 AI领域占有一席之地，这也是一个技术和商业相互影响、相互作用的时代。“AI技术要足够好，且找到实际可落地的应用场景，才能产生商业价值。”胡一川说道：“我们既不是只做AI技术研究，也不是只做商业落地，我们所做的事情是在人机对话的场景中把AI技术和商业落地相结合。只有这样，我们才能比竞争对手在技术上做得更好，在商业落地上做得更快，在价值挖掘上做得更深。”

作为一家技术文化浓厚的公司，来也成立以来在产品研发上的投入始终很大，因为他们看到对话式 AI技术落地场景非常丰富，价值非常明显。让对话机器人服务企业，驱动着来也更进一步强调商业落地并创造价值，这也是初创公司活下来的资本。我们能够看到来也内部有很多像汪冠春（上海交通大学本科，普林斯顿大学机器学 习博士）、胡一川（清华大学本科，宾夕法尼亚大学机器学习博士）这样有优秀教育背景和AI 行业经验的 8090 后。

这些 8090后的汇聚，是步入下个时代的标志。研发人员占绝大部分的来也，在追逐着日新月异的技术航向。随着对话式AI技术在应用场景的丰富，团队的人员配备仍在不断完善扩充。在胡一川口中的技术人才，不仅需要具备技术基础，更应该理解AI技术的本质，对数据有天然的敏感性，懂得怎么通过数据驱动来创造价值。

结语

当问及身份从百度架构师到来也CTO 的转变时，胡一川一脸笑意地答道：“以前比较注重技术，现在会同时关注技术和商业落地，因为来也是一家产品技术驱动，但强调商业落地的公司。”将 AI技术与应用场景结合，形成解决方案，将为企业带来新的生产力。今天，当AI技术成为风口时，该如何掌控并加以利用，而不是做风口上的猪，随波逐流，这些或许是所有企业管理者和技术研发人员需要思考的问题。