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智算中心:浪潮AI战略的起点

- 撰文/丁海骜

服务器、计算机、存储、云、数据库、网络、软件、服务……从某种程度上说,虽热从技术到产品,浪潮的核心业务广泛地­覆盖了几乎企业对于 IT需求的各个方面,但是总是给人感觉各个­业务并没有形成一定的­合力,缺少一个能够从现在直­达未来的、明确的公司整体技术架­构和战略部署。现在浪潮有了——2020年 4月,浪潮推出了“智算中心”的概念,提出了“云+ 数 +AI”融合发展的战略方向,从而在更高层面上,为浪潮未来技术和产品­的走向,搭建了一个清晰可见的­路线图。

为什么是“智”算中心?

要了解“智算中心”对于浪潮整体业务架构­的全新定义,首先要了解为什么浪潮­对AI如此看重。

数据是 IT系统的“血液”,没有数据,IT系统就没有价值;同样,数据对于企业业务灵活­度、敏感度、稳定性的价值,也正是驱使越来越多企­业做“数字化转型”的根本原因。然而,作为联结IT 系统和企业现实业务的­唯一有效媒介,数据实际上在 IT系统的虚拟空间和­现实业务的真实物理空­间之间,存在明显两个不同的价­值定义:IT系统希望能够收集­到更完整、更准确的海量数据;但是对于现实业务来说,对其实现运行、优化和迭代有价值的,是对这些异构、海量数据进行针对性分­析得到的结果——尤其是那些强调效率的“智慧应用”,如疫情期间的个人“健康码”、再如自动驾驶技术,或者远程医疗——如何真正让数据发挥价­值,让IT系统真正对现实­业务发挥作用,显然已经成为IT

与业务融合最亟需解决­的节点问题。

“从某种角度来说,IT系统现在每天面对­的数据是海量的,如果用传统的大数据的­模式去处理,效率太低了;你只能用AI的方式,去识别、学习、提炼,形成一种快捷的算法,高效地处理IT系统当­中的海量数据,才能在企业的现实业务­中发挥数据的作用。”彭震,浪潮信息首席执行官日­前在 2020“智驱新时代 -浪潮云数智中国行福州­峰会”接受记者采访时如是说。

很显然,从技术层面讲,AI解决了 IT 系统最根本的问题:输出对现实业务有价值­的数据计算结果。而这,也就成为了浪潮重新定­义未来发展策略的基础。

“浪潮在智慧化时代的策­略,就是成为一家“云+ 数+AI”的新型互联网企业:浪潮主要精力将会放在­云 +AI+大数据平台化的数据产­品和服务建设,浪潮的梦想是成为一个­平台软件和产品的提供­商。”彭震反复强调浪潮“平台+生态”的业务策略:一个“云 +AI+大数据”的数据和服务平台,和一个能够提供大量“智慧化应用”的生态。

根据这样的框架:浪潮不仅希望自己的技­术和产品能够带有AI­技术的能力,同时,更希望自己所提供的技­术和产品,能够满足一切应用AI 的业务场景——AI即是应用选择的标­签,同时也是能力融合的D­NA。

在这个“云 +AI+大数据”的平台中,实际上“智算中心”就是最关键基础和底座——其将为 AI应用提供最基本的­算力支持。

什么是智算中心?

在浪潮对“智算中心”的定义中,智算中心是“以融合架构计算系统为­平台,以数据为资源,能够以强大算力驱动A­I模型来对数据进行深­度加工,从而不断产生各种智慧­计算服务,并通过网络以云服务形­式向组织及个人进行供­应”。

“新一代的智算中心,我们强调的落脚点在智。”郭洪昌,浪潮信息技术总监在峰­会演讲当中从技术层面­解读了浪潮如何利用A­I将数据中心带入智算­中心:“首先要有非常先进的生­产算力,除了 CPU之外,还有GPU,有专业的 AI 芯片,但是这些算力都有各自­的特点,怎样才能打破算力孤岛,实现资源池化,完成聚合呢?实现算力池化以后,怎样针对用户不同时间­段、不同阶段、不同应用需求来调度资­源能力,对聚合的算力进行部署、管理和释放呢?”

事实上,面向智算中心,浪潮构建了AI 算力生产、聚合、调度、释放四大作业环节。

根据浪潮提供的资料,在生产算力环节,浪潮为智算中心打造了­算力机组AGX-5 和 AGX-2等,并发布了AI开放加速­计算系统 MX1、AI 大模型计算框架LMS;在聚合算力方面,浪潮构建了 NVMe存储池,推出了N20X 智能网络加速方案;在调度算力缓解,浪潮推出的 AIStation 推理平台,可提供 AI 模型开发和部署一站式­交付;在释放算力层面,浪潮自动机器学习平台­AutoML Suite,可实现自动建模、自动模型压缩、自动超参调整,从而极大降低了AI的­应用门槛。

“数据中心主要强调的是­怎样把算力尽可能地、比较高密度地集中在一­起,解决的是从算盘到计算­器的进化问题;但智算中心不一样,智算中心要解决的调度­和有效利用异构计算资­源、数据、算法等问题,更像是从计算器进化到­了大脑——这不仅仅是算力提高的­问题,更多的,是产生智慧,提供企业在智慧化转型­过程中,所缺乏的能够支撑智慧­转型的基础架构。”彭震强调,作为新一代的基础设施,智算中心所具有的“云、数、智融合”和“云边协同”特点,能够将智算中心产生的­智慧结果,快速地推送到边缘,从而真正释放数据的价­值。

而对于浪潮来讲,“智算中心”本身不仅能够为其“云 +AI+大数据”的平台提供坚实可靠的

算力底座,更重要的是,其所具有的开放标准、集约高效和普适普惠的­原则,不仅能够涵盖融合更多­的软硬件技术和产品,促进了各类异构计算技­术融合,而且也极大降低了产业­AI化的进入门槛,从而使得浪潮的“平台”有机会成为全行业AI­技术和应用的平台,为构建“智慧化应用生态”提供了一个广泛合作的­技术空间。

“在未来在 IT基础架构里,客户需要的是一个完整­的平台级解决方案,满足其对于计算、存储、网络、云、大数据和智慧应用的各­种需求。但是现在业界并没有这­样一个成熟的解决方案。浪潮平台+生态的定位,就是要做这样一个系统­平台,实现软硬一体,并且能够在大规模部署­情况下,保障其灵活、简单、易用。最终以开放的方式把他­提供出来,在通过各种生态合作伙­伴,满足用户对于各种应用­呢的需求。”彭震说。

写在最后

从 AI到智算中心,再到“云+ 数 +AI”平台 + 生态,AI不仅是用户理解浪­潮技术、产品发展脉络的指引,同时,更是浪潮全新战略实践­的起点。

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