为什么说，AI商业化是真正人工智 能公司的标配？
当前正从信息时代过渡到“智能时代”，国内很多互联网公司都处在转型之中，而有企业已经率先成为真正的人工智能企业并具备了“AI商业化”的能力，他们的人工智能在产品开展占据较高的市场份额，人工智能技术也被广泛应用在其他产业之中；他们率先实现了以AI业务创收，再以市场回报反哺AI所需要的巨大研发费用。
在国内拥有AI商业化能力的公司依然凤毛麟角，毕竟，具备AI商用化的实力需要拥有足够多的 AI技术储备和成建制的人才队伍；需要充分了解众多行业需求并针对性进行产品设计、针对具体产品提供智能化解决方案；还要比没有应用到 AI产品和技术的公司更具商业竞争力，帮助客户创造更多的价值。
那么，当前 AI在哪些领域内实现了商用化？ 9 月 15日，人工智能领域具有风向标意义的百度世界给广大网友线上观摩提供了机会。
当前 AI商业化的主要现状
AI作为一个信息技术之后的又一新技术、新产业，笔者认为应分为三个主要阶段即“AI技术储备和研发阶段”、“AI产品化与应用阶段”、“AI商业化与产业阶段”，当然这三个阶段并不是孤立的、线性的。
在技术层面，AI主要是大数据分析、云计算处理、算法模型、深度学习等领域开拓，尽管处在互联网大数据时代，但依然局限在小众的技术圈子之中。到了AI产品化时期，诸如智能语音识别技术、人脸识别技术、智能图片处理技术、基于用户兴趣的算法引擎推荐、智能审核技术、AR/ VR技术、5G技术等成为了AI落地的抓手，掀起了创业创新的新浪潮。而“AI商业化”则是把AI技术、产品作为核心能力输出给广大消费者以及企业客户，让客户自主购买使用，并让AI产生盈利。
当前我国人工智能商业化发展的主要现状表现：
（1）AI商业化企业相对少，即使有其商业化技术相对单一，比如科大讯飞在智能语音技术上能够商用至很多公司智能音箱以及智能电视的语音识别层面的。
（2）AI商业化的主力是云计算公司，比如百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云、浪潮云等云计算公司帮助企业进行数据化安全存储、上传下达调用以及算力支撑等方面支持。
（3）大多数科技企业不愿意在技术相对复杂、研发周期长“卡脖子”领域比如自动驾驶、智能操作系统、芯片等领域长期投入。
目前国内互联网巨头之中也只有百度具备多种 AI基础技术向社会输出、其自身的AI 产品无论是软件、还是软硬件入口级产品在市场占据领先位置，并且人工智能主要落地关键领域均有商业化解决方案和生态构建的努力。
当然，AI商业化所产生的商业价值是前期投入巨大、但是未来收益将越来越大，因而相当考虑企业中长期的战略定力。目前AI商业化消费互联网、产业互联网、政务云市场均有延伸，其AI商业化的模式大致可分为：
（1）to C以智能硬件为主，如我家就有一台小度 X8智能屏音箱。
（2）to B以行业解决方案为主，比如百度Apollo与国内的汽车厂商红旗、威马等合作开发L4级别的自动驾驶汽车。
（3）To G以智慧城市运营商建设为主，目前政府也在打造“数字政府”与智慧政府。
反过来，在AI商业化领域业绩越多的企业，才能在 AI技术、产品等方面形成业务正循环，从而强化自身的市场地位。为什么百度能够在“AI商业化”阶段保持领先？
今年百度世界大会与央视新闻联合举办，由著名主持人康辉与百度创始人李彦宏共同主持采用全程直播互动形式。我从他们的对话之中了解到一个细节，在百度只有有利于人工智能技术突破的立项是会得到优先的签字拨款。百度的确是国内一线互联网公司之中每年坚持投入数百亿在人工智能基础研究以及前沿技术领域的极少数。我们不妨以无人驾驶为例进行说明。
我在 2015年进入互联网写行业评论时，那个时候就听一些圈内老师在谈论百度的“无人驾驶”，当时几乎所有互联网公司目光还聚焦在APP 流量版图争夺上，那个时候谈论“无人驾驶”还觉得相当遥远，由于这一理念相当超前，以至于无人驾驶车在运行过程之中还是需要有一个安全员在车上，后来索性把行业名字称之为“自动驾驶”。
而百度 Apollo 如今已经实现了“真正的无人驾驶”。与其他新能源汽车的自动驾驶不同的是，Apollo与汽车厂商设计专门无人驾驶汽车Robotaxi 进行前装量产，央视新闻记者实地体验时候乘坐后排就操作显示屏就可以启动自动驾驶，“AI司机”经过车顶雷达、车身传感器、摄像头等实时检查道路状况并作出及时无误差的响应判断和执行。
目前 Apollo 已经经过了 600万公里路测，一般普通人大概1万公里车技大体成熟，我们有理由相信，机器在很多方面比人更加精准、并且不会疲劳驾驶，至今 Apollo 保持零事故率；而遇到难以脱困道路特殊情况时，乘客可一键呼叫“5G云代驾”。截止目前，已有超过10万人体验过百度无人驾驶汽车，最快明年在北京、重庆等地打网约车有可能是无人驾驶汽车接单。
在无人驾驶领域，百度 Apollo 走的是与广大汽车厂商进行开源合作，据百度、智能驾驶事业群组总经理李震宇介绍，目前百度与一汽红旗打造中国首条L4乘用车前装产线，并且新型车辆成本下降一半；百度为供应链厂商提供智能化升级解决方案能够大大提升传统汽车以及国产新能源汽车厂商市场竞争力。
百度在“AI商用化”领域领先与其在互联网行业沉淀密不可分，同时得益于其不断把自身技术开源化赋能整个行业。
百度一直以来是国内主要的搜索引擎，在移动互联网时代，百度的智能语音搜索蓬勃发展衍生出——“小度”。小度从移动端应用产品，逐渐发展为小度智能语音对话系统DuerOS，并且向整个智能音箱产业开放操作系统，截止2020 年 6月，DuerOS每月查询总数已达到58亿次，这种开放化生态的搭建使得小度的智能语音识别精准度和信息调动及时率远远超过其他家。
当然小度智能音箱自营产品顺理成章成为市场头部品牌，据 Canalys 统计，小度 2019 年出货量 1730 万台，2020年上半年小度智能音箱出货
量达 863万台，其中有屏智能音箱出货量达560 万台全球第一。
To C层面的 AI商用化尽管有利润率微薄、甚至有可能出现硬件补贴情况，但好处在于能够扩展百度在新的端口上的流量，人们在培养智能语音唤醒和操作系统的习惯之后，逐渐能够将小度的智能化体验从家庭娱乐、健康、儿童教育扩展至汽车车载、社区服务、酒店等众多场景之中，从而让小度不断形成“破圈”之势。
得益于百度自身的AI技术沉淀以及国内成熟的 OEM代工体系，小度智能硬件家族又迎来新成员——“小度智能耳机”。据百度集团副总裁、百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲介绍，小度智能耳机是近百人团队研究一年多时间研发出现的产品，在 9 月 15 日以 199元补贴价一经上线就抢售一空，小度智能耳机相对于以往其他智能翻译机产品具备随身的场景。这也意味着，小度智能硬件家族化产品正在逐步覆盖更多的智能交互终端设备。
我们不难得出百度AI商业化成功的启示，那坚持做长远有价值的事，哪怕过于相对超前而暂时是创新无人区，才能沿途不断找到众多的商业机会；再就是基于成熟的业务进行智能化改造、多端化应用，寻找到业务增长的“第二曲线”。
我国在发展人工智能产业具备明显优势，尤其是人才储备资源方面中国理工科从业者是美国十多倍，仅百度就已经培养了超过100 万名 AI人才，未来5年百度还将继续培养500 万 AI 人才；再就是国内已经具备了一批成果丰富的人工智能企业巨头，比如百度、阿里巴巴、中国平安、科大讯飞等等，还有各个领域都有相应的复合型人才在尝试“AI+”或者“+AI”模式，人工智能技术和产品能够快速投放到市场上进行应用。
当然，人工智能发展本身还需要克服一些弊端，比如“无人化”用户界面人们还需要一段时间接受和适应，如何才能消除人们对于人工智能的畏惧，包括智能化升级可能带来一些传统岗位的失业现象；以及在人工智能如何安全的运行，在一些底层技术方面能否做到自主可控等等，这些问题实际上是人工智能走进生活不断被商业化之后浮现的“刚需”，同时也为人工智能从业者提出了新的创造任务，这其中预示着未来人工智能一些发展趋势。
首先是更加友好、个性化的人机交互界面。人工智能设备很多是以机器人形象出现的，主要是便于传播和理解，比如在金融之中应用智能客服机器人实际上并没有具体形象。而在今年百度世界大会上，基于小度对话式人工智能操作系统开发的养成类虚拟助理“度晓晓”首次亮相，笔者在看直播之后第一时间下载体验了“度晓晓”APP发现，个人可以定制一个手机智能助理，并拥有了“虚拟人”的IP 形象，度晓晓应用百度所积累AI技术，比搜索应用更有趣、界面拟人化，相信会赢得人们喜欢。
其次是对 AI基础设施的搭建会越来越重视。百度 AI技术被统称为“百度大脑”，在百度世界大会上，百度CTO王海峰带来了全新升级的百度大脑6.0，并且百度大脑“软硬一体AI大生产平台”将会不断进行升级，其中在广大开发者最关心的“智能时代的操作系统”方面，百度飞桨深度学习平台全面升级API体系，在 AI芯片硬件层面，百度百度自研的AI 芯片百度昆仑2即将发布，这使得百度大脑6.0 会成为“AI新型基础设施”。最后通过培育AI开发者生态推动 AI产业化，服务于各行各业发展。
据了解，百度大脑6.0 已开放 270 多项领先的AI能力，凝聚 230万开发者，企业发布的模型数量超过 31万，更敏捷、更高效支撑AI工业大生产，助力汇聚了百度AI技术的“百度智能云”在城建、能源、工业、金融、客服、办公、媒体等领域赋能，加速中国产业智能化步伐。
AI产业化是站在AI的社会效益角度而言的，“AI商业化”是站在人工智能企业自身业务良性循环角度而言的，要想真正让AI为产业赋能，就必须要在AI商用化领域脚踏实地，做出成绩。
随着人工智能迅速渗透人们生活方式、社会生产方式之中，需要有人工智能公司真正从底层技术着手、敢于在最有希望突破的领域攻坚克难，正如康辉所言，“感谢所有中国像百度公司一样致力于人工智能技术不断的研究、开发、应用的机构和企业，克服目前复杂、严峻的环境带来的很多困难和阻碍，继续把人工智能产业做大做强，让我们拥有未来发展更多的自主权”。
AI商业化最终将直接让人工智能公司受益，让他们成为真正的AI基础设施引领社会发展。