传统企业数智化转型，为何亟需引进实现大数据自驱动的增长引擎？
传统企业的互联网转型，我看着老板们已经讨论了十多年。从最早的办个官网，开个网店，到开发个APP，买个 SaaS系统，搞个直播，花巨资上“互联网思维”各种讲座培训，老板们渴望转型的心，就好像知识付费想买的是知识，最终买了个寂寞。
这几年笔者密切关注 GrowingIO 增长大会，今年是第6届，也是后疫情时代的第一个年，笔者相信很多实体企业已对小程序电商、内容电商、下沉市场、私域流量、直播带货等“风口”都有所尝试（踩了不少坑），更渴望做点能让业绩实实在在增长的事。
企业数智化转型，可以分三步：一是先把业务流程“数据化”或者说是“数字化”，比如数据采集，分门别类及相应数据云端化存储等；二是把数据分析“智能化”或者说是“AI化”；三是依据分析结果改进，让产品在获客、运营和交易过程之中越来越优化。
这种专业的事，不可能套个APP的马甲，或者买一点互联网流量就能完成。也不可能通过员工们的加班，对每天的业务数据一直分析计算。这时候就需要一个数据增长引擎（供应商），把数据管理起来！
在本文中，作者试着从企业现阶段在市场业绩数智化的痛点开始展开讲，把在本届增长大会上学习到“一以贯之”能打通企业业务数据的技术工具和方法论体系用自己观察视角讲出来，由于本文翻阅资料和接触案例相当多，耗时较长，但只要读完，相信对广大读者朋友对数字营销、企业转型将会茅塞顿开之感。废话不多说，进入正题。
把脉当前传统企业在业务增长过程之中常见痛点和需求
“传统企业”这个概念，在互联网作为底层生产资料的今天，虽然有给实体企业贴标签的嫌疑，但不可否认，非数字化的业务流程，的确给企业带来巨大的业务堵点，消减了市场竞争力：
（1）从产品销售上看，绝大多数商品本身没有（采集流通中的）数据，依然需要巨大的分销网络来触达消费者。
企业的渠道只不过是从以往的线下商超变成了线上商城，但好的现象是，企业已经零散的接触到一些用户数据了，因此我们看到了大量淘宝天猫拼多多京东商家在发货后都会鼓励消费者添加微信领代金券或者红包。
如何能让产品与企业数据化之间的数据链路打通，让企业能直接以产品为媒介获取源源不断用户，如何能够把全域流量逐渐采集起来成为企业数字化转型第一大难关。
（2）从对消费者接触上看，尽管很多传统企业已经意识到直接与消费者成交重要性但对用户认知依然“凭感觉”。
比如让消费者加好友，进社群，给予朋友圈不断安利，做一些公众号以及小程序给予一些活动福利等，企业依然没有真正洞察和了解消费者的所需，使得营销动作依然存在不能做到“有的放矢”，进而让现在滥觞的私域流量的价值无法得
到充分释放，这也是目前企业应用私域营销存在的主要痛点。
（3）从传播推广方式来看，传统企业甚至还有很多借鉴了互联网新风口概念的知名品牌企业都容易陷入到在获客方式上盲目投钱换GMV 的情况。
比如很多传统企业现在一些电商平台就出现了不买量会死，买量等死情况，还有一些企业去年在疫情期间疯狂砸钱做网红电商，而带货KOL除了收坑位费以外还会使劲对产品压价，关键是企业本身并没有因为短暂的销量而获得忠诚的粉丝和用户。除了电商以外，很多企业把流量落地闭环放在核心放在了自己做出的App或者公众号之中，而不得不去在数字广告联盟上进行买量换一时的增长。
（4）存在“有工具、缺引擎”的问题，如何整合现有互联网工具和技术解决方案形成业务增长合力已成为企业的一大难题。
在互联网的多年冲击下，即使再保守顽固的企业也不会无动于衷，有些上了OA，有的把相关的互联网产品（含App和小程序）上了云服务，
有的业务数据放在本地云，有的放在公有云；有的购买了各个业务管理SaaS软件（其中具体营销领域有SCRM软件）；而在一些工业城市之中制造企业之中现在有开始入驻工业互联网平台等，总之缺乏一个系统的大数据增长引擎来给市场部CMO或者 CEO提供基于数据的、清晰可行的参考决策和可运行反馈效果，形成经营的正循环。
如何从增长思维角度来看上述业务痛点呢？艾瑞咨询联合 GrowingIO 发布的《零售数字化转型研究报告》，从数据采集、数据处理和数据应用这一数字营销层面对企业发展困惑给予“全息式体检”。
不难看出，传统企业目前在浅层的“数字化1.0”方面已普遍觉醒，但在深层次“数智化2.0”领域还缺乏科学有效的办法论指导，一旦把确切有效基于数据驱动增长的技术工具和方法交给他们，将能够产生巨大赋能能量。
GrowingIO 如何针对企业数智化升级痛点给予针对性解决办法？
没有哪个企业不希望获得增长的，企业营
销数字化要解决的主要矛盾是提升销售率和利润率，企业以此销售和利润的结果导向逆向反推，如何基于数据梳理出各个业务线的侧重点和改进方向，则是“牵一发而动全身”进行深刻组织变革的不二法门。
要想依靠数据增长，就是要想办法降低数据的“熵”（即混乱值）。全球十大数据科学家、GrowingIO 创始人兼CEO张溪梦先生认为，“纯客观的物理世界是往‘增熵’（混沌）方向演进的，但是生命世界则是往‘负熵’方向演进的，所谓‘负熵’是怎么让世界更有效率，在混沌之中找出生命的能力，从无序达到有序。”因此，GrowingIO把今年增长大会主题定为“数智融合，负熵为增”。
GrowingIO 团队除了是国内首个引入“增长黑客”和“首席增长官”理念和方法论的布道者，还在服务了数千家企业过程之中形成了“数智化增长平台”这一通用型“增长引擎”，能够有效化解企业在业务转型过程的痛点，并能够推进广大企业尤其是传统企业的数智化深度、广度和精度。
对于广大To C模式的传统企业来说，实际上依然是以市场营销或零售业务为驱动，那么在营销领域 GrowingIO 是如何提升企业在数字采集、数据处理、数据行动方面的效率的呢？具体解读如下：
（1）在数据采集方面，帮助企业实现全面提升数据感知能力。
GrowingIO 增长平台获取的是企业的用户行为数据、SCRM数据、门店数据、中台数据、电商平台数据、外卖数据、广告媒体二方数据、三方数据等，以了解企业客户全面的、动态的、场景化的数据信息，以解决“巧妇难为无米之炊”的状态；这使得 GrowingIO 与市面上很多数字技术产品和解决方案之间是通力合作而非竞争关系；并且 GrowingIO 接触所有客户数据“主权”属于客户，他们只是采用API接口予以对接，从而帮助企业整合数字资源，化解传统企业数字化工具各自为政、无法协调的弱点，GrowingIO 的核心能力实际上是聚焦在“数据智能”和“数据行动”之上。
（2）在数据处理方面，GrowingIO 提升企业数据计算能力，力求智能化。
GrowingIO 为企业客户提供个性化推荐、智能预测、用户行为分析、客户全景画像和可视化分析，这实际上是 GrowingIO 在服务企业过程之中做“数据融合”和“数据洞察”，其中数据融合实际上是基于用户唯一ID如用户手机号码或用户在客户产品中的唯一ID号能把用户在多终端采集数据进行打通，并将客户在多业务模块之中的数据资源行程集成和汇总，汇聚到 GrowingIO的数智增长平台的核心——客户数据平台（CDP）进行分析和处理，一般是将客户数据按照众多抽象出来的大数据指标进行“标签化”，在用户被充分标签化之后，CDP就能逐渐形成客户生命周期画像体系，动态的随时做出一些灵活数据决策行动指令安排和推荐。
讲到这里，很多人会觉得 GrowingIO 为企业打造的客户数据平台（CDP）怎么与今日头条信息推荐机制或者阿里巴巴数据中台核心 IDMapping（用户图谱）技术的朋友会觉得有些神似，没错，GrowingIO 就是把这种平台级大数据能力和原理以更加定制化方式释放给了一个个企业客户，从而构建起客户自身关于用户数据运营的专属数据中台。
笔者在增长峰会现场亲身感受到这种客户数据平台的魅力，企业客户可在后台自定义所了解所要获取数据信息比如一张活动海报分给了多少人（ID），某个 ID让多少个用户点击并形成了再分享，有多少ID来到现场即转化率是多少，哪个推广和传播方式在起作用，所有传播数据链路一目了然，有一种“足不出户、明察秋毫”的感受，当时我觉得这肯定是管理者梦寐以求达到“心中有数”的最爱。
（3）在数据应用层面，企业基于数智增长平台洞察用户数据，并分模块达到营销增长活动自驱。
GrowingIO 数智增长平台通过帮助企业构建对用户数据的可视化、全景化、定向化的精准洞察之后，能够由企业客户数据平台能够进行挖掘出用户“生命周期画像体系”长远价值，让私域流量更有针对性、更有技术含量；能够帮助企业进行广告投放和内容触达上的监控，从而实现精准投放；并且还能够帮助企业拥有精准匹配用户需求个性化推荐提升成交率的能力；并且把企业在不同职能部门的增长进行了模块从而针对性找出解决方案，便于团队进行自我迭代升级，这实