Architect:配合新一代教學模式的學校設計

我們已踏入科技發展的重要時刻,區塊鏈、大數據、物聯網、人工智能,大量科技應用在不同生活、經濟、金融層面,如何善用科技所帶來的益處,成為現在商界最重要的課題。

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由最基本的大數據說起。大數據指的是從不同層面收集而來,沒有任何篩選而且詳盡精密的數據。曾經我們以為大數據離我們很遠,因為各人對張三的生活習慣如每天會喝多少杯咖啡絲毫不感興趣,但當統計無數個張三每天喝多少杯咖啡,及每條街道的咖啡消耗量後,會改變大量食肆的策略,令你被咖啡文化淹沒,就能影響你的選擇。網絡足跡更為顯而易見,瀏覽過的網站、看過想購買而又未「落手」的產品,總會不經意地出現在其他網頁的廣告欄。面對大數據的世界,無論商界以至個人,都可以發掘出可觀的商機。如前述,企業可透過收集用戶數據,制訂行銷策略,迎合消費者之餘,更可以利用通過分析的數據,創造消費。

物聯網則是收集數據的方式,亦提升大數據的應用程度。現時網絡足跡已滿足不了商界以至政府方面的需求,前述的行銷模式建基於用戶的瀏覽習慣,而物聯網更進一步,透過不同的智能裝置,收集更多更原始的數據。簡單如智能燈泡,達至節能效果之外,更能收集人流數據。每個人手上的智能裝置,亦是收集個人行為模式的有效工具。裝設在不同地方的閉路電視,配合人臉辨識技術,能收集個人資訊達到極致,當有足夠 數量的數據,再配合分析,對商業行為有極大幫助外,亦能令政府規劃或政策有用。當政府更了解每個區域的人口結構、商業活動的實際日常運作模式,可更有效規劃城市的不同區域。當然,前提是要解決個人私隱的問題。現時歐盟實行的《通用數據保障條例》可算是影響遍及全球的保障個人私隱條例,未來將會如何走向,我們拭目以待。

當我們擁有無數資訊後,下一步就是探討如何分析與應用的時機,人工智能就派上用場。以現時我們的認知,人工智能配合大數據資訊已經隨處可見,我們智能手機上的語音助手,就是最貼身的例子,最類近正常的人腦,具備常識推理,且有意見或社會行為能力。人工智能對商界最大的效益,建基於其具備學習能力、降低勞動成本,與及消除人為錯誤,令需求極高精準度的業務達至近乎零風險的水平。有機構的研究指,在亞洲區,人工智能有可能令 3,000 萬至 5,000萬個職位消失,而常規工種及可預測性強的職位最高危。人工智能已勢不可擋,我期望商界以至政府甚至每位在職人士,更重視高度個性化及具創造性的職業,又或為自己的職能、業務添個獨特的附加價值,不僅能保住飯碗,甚至有機會闖出屬於自己的一片天。

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