沈向洋：接下来最大的颠覆， 毫无疑问就是AI

错失移动互联网机会的微软，不想再错过人工智能的潮流。当然，有这样想法的不是只有这家技术大公司，而它也在学习如何在新的竞争环境下做生意。 “爸爸老是在讲小冰，好像它是你的孩子一样。”沈向洋说，自己的儿子有一天对他说了这样一句话。

沈向洋对小冰的热情，可以理解。小冰是微软中国团队2014年5月研发出的一款对话式人工智能，现已成为一个面向情商维度发展的人工智能系统，已在五个国家落地。

10年前，软件巨头微软正在经历互联网的冲击，很快，移动互联网又来了。结果我们已经看到了，虽然努力转型，但在iOS和安卓的夹缝中，微软的Windows Phone手机操作系统已基本告别市场。

微软不想错失下一个机会。在沈向洋看来，AI的到来，正冲击着微软整个公司的文化。“未来，AI将无处不在。”他表示，在语音识别、视觉识别等方面，10年后，机器甚至会超越人类，并给很多行业带来颠覆性的改变。

但作为近10年技术变革的见证者，沈向洋也提醒，公司在抓住技术带来的新机会的同时，也该开始思考一下由此产生的问题，比如AI伦理问题。

C：市场环境、技术、商业模式，在过去10年都出现了哪些新的现象？你如何理解这些新现象？

S：最令我震惊的一件事是，以前我从没有想过聊天是刚需。大概四五年前，小冰的研发团队跟我说，很多人实际上是需要和人聊天的，他们需要有人关心，也希望能够关心别人。现在，聊天已成为人们每天最重要的事。

C：微软小冰是如何适应或者说迎合这种新变化的？ S：加入情感。最主要的体现在两点：一是了解对方，一是了解自己。我们做小冰时，发现聊天最多的时间点是晚上11点以后，很多人这时会有很多情绪的流露，小冰如何回应，是 做这个产品时比较困难的一点。比如晚上12点了，用户还在与小冰聊天，小冰会说“我实在是不行了，我要去睡觉了”，或者“你不应该聊天，你明天还要上班”。意识到情感部分后，我们在研发过程中也会有一种敬畏感。

C： AI给你所在的行业带来了哪些变化和冲击？ S： AI实际上是一个很基础层面的东西。我们每年会举行名为Everyday AI的活动，升级Office产品，让Word、PPT、Excel等等变得更智能。计算机视觉、计算机语音、阅读理解，甚至翻译，都可以加入智能元素，由此会带来很多商机。

另外一点是人工智能带来的冲击，比如AlphaGo把我们所有对智能的追求全部给打垮了，现在都不知道应不应该让小孩子去学围棋。

C：如何看待目前AI领域里的竞争？ S：有点像战国时期。大家似乎还没有想得很清楚，究竟AI落地到何处有最大的商业机会。

比如智能音箱，我们一开始觉得这个产品不是很靠谱，因为除了问天气、问时间，它回答不了几个问题。但很多人喜欢，在美国已经有点主流化的感觉。我家里也有，我天天

对它做测试，但是我太太就不会用，她觉得没那么刚需。

其实微软也做音箱，但我们做的是像Cortana这样的智能助理，主要是帮助上班族，提醒新邮件，何时开会等等，还是围绕Office产生的一些功能，这是我们的优势所在。

我们也在和亚马逊的Alexa智能音箱合作，我们希望有Alexa的地方就可以有Cortana，它们可以实现互通。

C：现在的竞争好像已经变成了竞合，那么近10年，你的公司或者行业有没有遇到一些意想不到的竞争对手？ S：萨提亚·纳德拉成为CEO以后，我们的态度已经慢慢改变了。现在我们就像是开茶馆，来者都是客。

但我个人认为AI领域还有太多泡沫。有人曾问我，中国有这么多AI公司，它们的前途怎么样？我说10年以后如果它们还存在的话，前途一定很好，但能不能活到10年后是另外一回事。因为现在真正落地的、带来商业价值的东西还没有那么多，但他们的方向是对的。

C：作为一家技术大公司，如何在决策和战略上挤掉泡沫，提升新技术的研发效率？ S：我们基本上是属于“两条腿走路”。第一我们是做平台，比如在智能云上提供各种认知服务。第二是我们始终在思考新的AI应用是什么？

现在微软努力在做的一个方面是客服，我们认为这是真正有商业价值的，对于很多公司来说，它在今天是刚需。这里有很多可用技术提升的东西，很多公司都在做。

还有一个重要的应用场景是医疗健康，美国一年有18.5%的GDP都用在医疗保险上面，这个数字还在加大，但美国人并没有比英国人身体更好，英国一年只用9%的GDP做医疗。如果运用好AI技术，至少会令这个系统更高效。

C：技术的升级更新对微软的公司文化有什么改变？ S： AI对于微软公司整体的文化冲击非常大。在移动互联网时代，我们落后了，而接下来最大的颠覆，毫无疑问就是AI。以后智能云、AI将无处不在。

所以现在微软，第一就是让大家一定要认识到，未来是AI的世界，大家一定要去想新的产品在哪里；第二，不懂AI的人一定要去学AI；第三，我们对AI一定要有自己的看法。

C：对于技术发展的前景和带来的改变，你是否乐观？ S：我们比较乐观，AI总体上是帮助人变得更好，变得更有效。所以我们希望AI是作为一个工具，帮助每个人、每个企业、每个开发者的。

AI中的很多技术，5年内会进步得非常快。我个人判断，语音识别在5年之后就会超过人类，当然现在它在遇到不同口音时还会有些问题，但大概5年内就能克服。事实上，听对方讲话时，一般人大概有9%左右的误差率，经过专门训练的速记员可能误差率在5.2%。而现在，我们的语音识别技术的误差率已经做到了5.1%，已经超过人类了，而且这个数字还会越来越好。

另外视觉识别也是，我判断，也就是10年左右的时间，机器会超过人类，由此带来的商机是难以想象的。

C：对于可持续发展的未来，技术创新会扮演什么角色？对人类命运起到什么作用？

S：在微软，我们有几个项目专门做这件事，比如A I for Good，会是和一些公益组织或政府合作一些环保和公益项目，比如AI for Accessibility（人工智能无障碍计划），用AI技术帮助全球超过10亿的残障人士。我们觉得如同其他高科技，AI最重要的也是要造福人类，解决问题。

C：技术发展又会带来哪些新挑战？如何解决？ S：微软内部有一个AI伦理委员会，我和微软公司总裁兼首席法务官施博德（Brad Smith）主持撰写的一本新书里也提到了AI伦理问题。

它涉及的方面很多，比如偏见。最近美国一家媒体测试了包括微软在内的3家公司的相关软件，发现如果是白人男子，识别出来的误差率只有1%，但如果是黑人女子，误差率就非常大了。因为告诉你ta是医生，就会想象是男人；告诉你ta是护士，就会想象是女人—数据都是从生活中收集的，但生活本身就带有偏见。

另外是谁负责的问题，比如自动驾驶，当车的正前方有遮挡物时，往左偏会撞上老人，往右会撞上孩子，应该往哪儿偏？人的话，可能就懵掉了，最后由警察解决问题，但AI在0.1毫秒内就能作出决定，因为所有的东西都已经编程，但你编程时是如何作决定？

对于这些AI伦理问题，我们还在一个很早期的学习阶段。至少我个人希望，以后做任何产品，发布之前，应该有一个伦理委员会—就像我们今天需要先通过安全委员会或隐私委员会的审核—这个委员会会审核一些你平时不会去想，但确实可能会遭遇的事情，你需要通过这些审核。

如今这些伦理问题都还没有相关法律法规。通常就是这样：新技术出来后会颠覆现有的社会常规，政府会开始监管，但监管到一定程度，又会觉得这个东西有道理，会改变法律—技术变革就是这样一步步走过来的。