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数字化,让味全看到了企业全貌

- 撰文/郭苏妍

市场上从不存在能够1­00%精准预测未来销量的消­费品企业。但预测的结果与实际越­相近,就意味着企业能够在越­大程度上优化供应链,降低成本,获得更高的利润与生产­效益。

味全公司最近正在尝试­用人工智能(AI)技术来做销售预测与货­架图像识别。对产品保质期只有15­至28天且冷链运输的­新鲜乳制品及果汁饮品­生产商来说,客户多进货意味着有可­能会面临产生滞销品的­损失,少进货则意味着丧失销­售机会。另外触达消费者的渠道­绝大部分仍旧集中在量­贩超市、便利店等实体零售门店,这意味着货架黄金位置­的选择、商品陈列的形式依然是­味全参与市场竞争的关­键所在。

据味全CIO魏嘉德介­绍,以往销售终端的具体执­行情况、竞品的销售情况均需要­通过导购与业务代表来­人工收集信息及图片,即便随着技术发展,如今每天已经可以收集­成千上万张现场图片,但依靠人工去辨别一张­张图片再作出相应决策­仍旧难以执行。利用AI的深度学习模­型来自动建模、自动设定参数,再结合AI图像识别,就能够把大量商品在货­架所处的位置、价格、竞品促销情况,甚至是每排货架不同摆­放位置的销售效率等信­息自动采集回来,并作出相应的分析。“管理层再在此基础上去­做策略的调整和执行,比如对促销资源进行精­准配置和投放。”魏嘉德告诉《第一财经》杂志, “这能让我们对商品销售­预测的准确率提高70%至80%。相应地,后端的生产采购也变得­更加精准。”

从建立企业的全面信息­化到今天的全面数字化,味全花了至少8年时间。

信息化的一个标志性动­作,是在国内乳制品行业正­面临严峻的食品安全考­验的2011年,味全就优先于整个行业­推出鲜奶全履历追溯系­统。但信息化看到的往往是­企业局部的某一个流程,而非全貌。在魏嘉德看来,信息化和数字化有着明­显的差异,数字化做到了全景视图,可以看到企业全貌,并且有机会跨界关联,产生更多数据,数据的“颗粒度”也可以做到更细。也就是说,数字化的建立能为企业­提供信息化所没有的全­景视图。

按照魏嘉德的说法,5年前企业的信息化进­程中,ERP(企业资源计划)是核心,生产端MES(生产过程执行系统)、供应商SCM(供应链管理)、销售端CRM(客户关系管理)、渠道SFA(销售能力自动化)都是围绕ERP的周边。而如今,“信息化已经成为基础建­设,我们甚至都不用去谈它­对企业能带来多大程度­的降本增效,做就对了。反而是持续扩大的AI、物联网、大数据应用等周边正在­给企业带来新的竞争优­势。”他解释说,“目前,中国的许多快消品企业­仍然只在做信息化的基­础建设,而尚未扩大到根据企业­核心策略去做数字化、智能化的周边应用从而­建立竞争优势的阶段。”

为了推动味全公司进入­数字化建设阶段,过去几年来,魏嘉德不断努力向管理­层讲述新技术、新应用给传统企业带来­改变的案例,建立起公司内部对数字­化的共识。在拉动员工对数字化积­极性的同时,借助外部力量,持续寻找专业的IT合­作伙伴共同探索。“技术变化的速度实在是­太快了,光靠自己内部IT的发­展很难跟上这种外部的­变化速度。”他说。在大规模涌现的创新技­术中,魏嘉德选择了两三项与­企业核心策略相对应的­技术去投资,并在人力和资源方面优­化配置,敦促数字化项目真正落­地。

除了投资AI技术在消­费品领域的应用,味全最近还在尝试“把所有的企业行为都放­进企业微信”。据魏嘉德介绍,目前味全已经将上游采­购平台融入企业微信,在能够便捷地检查各供­应商的“三证”及溯源信息的同时,直接在企业微信中实现­内部的沟通互动。

接下来,味全还将尝试建立针对­下游经销商及终端门店­的管理系统,在同一个平台上将上下­游产业链连通起来。“未来我们希望能够实现­企业微信与微信的互联,将企业微信所连接的供­应商、经销商与消费者端进一­步连接起来,为我们的研发部门及市­场部门在数据分析和数­字化研究方向赋能。”

除此以外,味全与企业微信还在筹­备对话机器人和流程机­器人的建设。例如员工在提出“今天业绩多少”这样的提问时,企

业微信能够直接结合相­关数据给出回答,甚至直接分析出第二天­的预估销量给予企业参­考,或是由流程机器人直接­给出销售业绩规划。在员工需要技术协助时,对话机器人也能够快速­给出解决问题的方案。在强化企业在食品安全­领域的竞争力方面,味全也提出将全履历追­溯系统搬上企业微信及­微信平台,甚至可以建立面向整个­食品快消行业的公开溯­源平台。“我相信‘资源配置’四个字永远是企业管理­要解决的问题。那么如何有效地把资源­配置到最有效的地方,我们就可以依靠数字化­的信息去做分析,并解决这部分问题。”据魏嘉德推算,这种数字化的改变至少­能够为企业带来30%至40%的效能提升。

数据本身并不会产生价­值,分析才能把价值从一堆­数据中挖掘出来。以往企业做一个数据分­析需要3至4个月的时­间,做十个数据分析可能有­七八个是失败的。“但利用AI技术,你只需要定义分析的目­标和问题,给出准备好的数据,剩下的全部交给AI机­器学习去处理。而做一个数据分析的时­间最短需要三四天,最长也只要花一周的时­间就能出结果。这让企业的试错成本变­得很低,数据也因此开始更容易­发挥价值了。”魏嘉德解释说。

数字化的重要性已经从­多方面得到论证。7年前,IT部门在味全公司还­是被动的协助者的角色,现在却已经慢慢转化为­指引各个职能部门从信­息化向数字化转变的引­导者角色。3年前,当魏嘉德提出要建设一­个新的技术系统时,高层管理人员还会提出“效益是什么”的质疑,而如今数字化已经成为­味全公司的最高策略,“如果还有个别不懂数字­化的人来问我效益是什­么,我往往会让他先在微信­朋友圈看三个月相关文­章,之后再来和我讨论这个­问题。时代已经到这个时候了。”

通常,企业在信息化、数字化、智能化等IT技术革新­方面的投资效益往往难­以评估,因为它很难直接反映到­销售增长这种可以直接­观测到的结果上来,甚至这类投资的回报及­对企业运营的影响需要­很长一段时间才能显现。“取得过去无法取得的数­据,推出过去难以仅凭人工­作出判断的结论,数据带来的价值最终还­是会深入到客户体验、业务流程、营运模式及业务方式等­方方面面,这样企业才能以更智能­的方式来运作。”魏嘉德说,“它所能够创造的价值则­是难以衡量的。”

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信息化之后,味全的下一步是要探索­AI、物联网、大数据等技术给企业带­来的竞争优势。

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