China Business and Market

创新价值链视角下制造­业的创新效率

——以河北省为例

-

徐 蕾,宋之杰066004) (燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛

摘 要:创新活动是多主体参与、多阶段、多投入、多产出的一个复杂过程,创新价值链分为技术产­出、产品产

出、效益产出三个环节。运用改进的三阶段数据­包络分析方法测算全国­31个区域(未包括香港、澳门和台湾)及

河北省29个制造行业­各环节的创新效率,结果表明,河北省处于全国制造业­创新效率的第二梯队,与全国其他地区相比,在技术产出环节的创新­效率较低,效益产出环节中有两项­也低于全国平均水平,在产品产出环节创新效

29

率较高;其 个制造行业可分成创新­高效率型、中效率型和低效率型三­种。在当前京津冀协同发展­的机遇下,河北省应支持高效率型­行业完善创新网络,促进低效率型行业资源­整合,借力京津创新资源促进­产业转型升级。关键词:创新价值链;创新效率;京津冀协同发展;数据包络分析

中图分类号:F427 文献标识码:A 文章编号:1007-8266(2017)09-0071-11

《国家中长期科学与技术­发展规划纲要(2006—2020 2020

年)》提出,到 年我国要力争迈入创新­型国家行列,所以如何提升创新能力­是政府、企业都需要深入思考和­讨论的问题。近些年,我

1可知,1995—2015国的创新投入­持续攀升。由表

21年间,全国研发(R&D)经费内部支出从349­年

15 440亿元增加到了 亿元,研发经费内部支出与

0.57%上升到2.10%(如表国内生产总值之比­也由1所示)。

但是,随着全国及河北省制造­业创新投入的不断增加,产业创新出现了核心能­力不强、收益与

投入比例不相符的情况,“第三次产出”成果也不 2016 500尽人意。在 年中国企业 强名单中,河北24省有 家企业上榜,涉及的制造业行业基本­为黑色金属冶炼行业,但是在制造业其他行业­均没有较大突破,说明河北省在传统产业­的新增长点上尚未找到­出路。

一、文献回顾

目前,国内学者对创新效率研­究的焦点放在投入和产­出上,并没有深入分析产业创­新实现的整个过程 [1-3]。牛泽东等 [4]在研究装备制造业的创­新效率时,采用一次投入产出进行­效率测算,同

收稿日期:2017-08-01基金项目:河北省科技计划项目“河北省先进装备制造业­发展现状问题及对策研­究”(164576272D);河北省高等学校人文社

会科学研究项目“河北省装备制造业人才­供求问题与培养质量提­升研究”(GH171108)作者简介:徐蕾(1980—),女,辽宁省沈阳市人,燕山大学经济管理学院­副教授,主要研究方向为区域经­济、技术创新;宋之

杰(1954—),男,黑龙江省青冈县人,燕山大学经济管理学院­教授,博士生导师,主要研究方向为区域经­济、技术

时对影响效率的因素进­行分析。研究创新效率使用的方­法以数据包络分析(DEA)法和随机前沿分析(SFA)法居多,黄山松等

[5]将制造业按照要素投入­分为劳动密集、资本密集、技术密集三个类型,

DEA

再基于 模型测算创新效率。段捷等[6]通过改

DEA

进的 模型对我国装备制造业­技术创新效率进行评价,指出装备制造业创新效­率普遍不高的现状,但没有对具体影响因素­进行深入分析,却证实

DEA

了改进 方法的测量水平更符合­实际情况。代

29

碧波等 [7]对 个制造业行业技术创新­效率进行了实证分析,探讨了影响创新效率的­实际因素。另外还有一些学者从其­他角度进行了探讨,王章豹等 [8]采用因子定权等方法对­装备制造业技术创新效­率进行定量分析。斯图尔特(Stuart)等

[9]研究发现技术联盟可有­效调动技术创新的积极­性,张(Zhang Tongbin)

[ 10 ]也指出政策的动态与稳­定对高新技术产业的研­发绩效作用很大,王(Wang Yanq⁃ iu)等

[ 11 ]也根据全球价值链理论­提出了产业升级的四种­方式,为本文对政策的分析提­供了一个新的思路。综上可见,近年来研究创新效率使­用的方法DEA SFA

以 和 居多,并且以“一阶段”投入产出为主,弱化了实现创新价值的­其他利益主体及重要环­节的作用。本文充分考虑不同创新­参与者与创新环节的作­用,将创新的实现环节进行­细分,即分成技术产出、产品产出、效益产出三部分,运用三

DEA

阶段 方法对各环节效率进行­测评,并从行业和区域视角对­河北省制造业创新情况­进行全方位分析。

二、创新价值链模型构建

(一)创新网络中的利益相关­者由于市场竞争力的不­断增强,人们越来越意识到创新­不再局限于企业内部,而是形成一种创新网络,处在网络中的任何角色­都会对创新效率产生影­响。创新的主体是企业,而创新的参与者包括高­校、科研机构、政府部门、金融机构、供应商、经销商等这些掌握着专­利、技术、资金、信息等创新资源的利益­相关者。同时,也要考虑到网络外的环­境因素,在这些因素的制约和影­响下,协调好各个参与者的利­益关系,实现关键技术和要素

1的整合与共享是关键­所在。创新网络如图 所示。

(二)创新价值链的三

次投入产出分析

一阶段的投入产出没有­将相关指标进行划分,忽视了中间环节的作用,还有学者提出过一次投­入两次产出,这种分析方法把创新的­实现过程进行了初步细

化 [ 12 ]。而本文将更进一步,把创新的投入产出分为­三个环节,不同环节的创新效率值­代表了每个阶

2段的创新水平,具体如图 所示。

DEA三、测算创新效率的三阶段 方法

DEA

本文选用三阶段 模型,因为以往的研究

DEA

发现,采用三阶段 方法,在控制了环境因素及噪­音的影响后,效率测算结果更符合实­际情况。

DEA

(一)第一阶段:传统 模型第一阶段使用原始­投入产出数据进行初始­效率评价。本文选择投入导向的规­模报酬可变(BCC)模型。对于任一决策单元,投入导向下对偶

BCC形式的 模型可表示为: - ε(ê S- + S+)

T minθ eT ∑Xj n

+ S- = λj θX

0 =1 1 j () s.t. ∑n

Yjλj - S+ = Y0 =1 j ≥0, S-, ≥0

+ λj S

=1 ,2,⋯;n其中,j 表示决策单元;X、Y分别是投入、产出向量。DEA

模型本质上是一个线性­规划问题。

BCC

模型计算出来的效率值­为综合技术效率(TE),可以进一步分解为规模­效率(SE)和纯技术效率(PTE),TE=SE×PTE。

SFA (二)第二阶段:似 回归剔除干扰项

[x - Xλ]在第二阶段,将松弛变量 分解成环境因素、管理无效率和统计噪声­这三种效应。借助SFA

方法,将第一阶段的松弛变量­对环境变量和混

SFA合误差项进行回­归。本文建立如下类似 回归函数,选择投入导向: Sni = ( f Z ; βn )+ +

νni μni i

=1 ,2,⋯,I;n =1 ,2,⋯,N (2) i

其中,Sni 是第 i个决策单元第n项投­入的松弛值;Z 是环境变量,βn 是环境变量的系数;

i

+ ν~N(0,σv2)和νni μni

是混合误差项,其中 μ 分别是随机误差项和管­理无效率项,表示随机干扰因素和管­理因素对投入松弛变量­的影响,假设其

μ~N +(0,σμ2)服从在零点截断的正态­分布,即 。SFA

回归的目的是剔除环境­因素和随机因素对效率­测度的影响,以便将所有决策单元调­整于相同的外部环境中。调整公式如下:

∧ ∧

= Xni +[max( (Zi ; )) - (Zi ; )] +

A

X f β f β ni n n

[max(νni )- νni]

=1 ,2,⋯,I;n =1 ,2,⋯,N (3) i

A

其中,Xni 是调整后的投入;Xni是调整前的投

∧ ∧

[max( (Z ; ))- (Zi ; n)]

入; f β f β 是对外部环境因素

i n

进行调整;[max(νni )- νni]

是将所有决策单元置于­相同水平下。根据调整公式来计算管­理无效率项,以三个环境变量为例,具体步骤如下:

(Z )= + ∙Z + + (4) n f ;β β β β Z β Z

0 1 1 2 2 3 3 i βn

SFA 0、β1、β2、β3

其中, 分别为 估计的系数,Z1、Z2、Z3

分别是三个环境变量。每个决

= ui + vi) εi εi策单元的混合误差­项为 ( ,计算公式如下:

= Sni - (Zi;βn) (5)

n εi f

而管理无效率项的ui­分离公式如下: ϕ(λε) (μ ) σ + λε 6

E |ε = σ* () λε σ

Φ( ) σ

DEA (三)第三阶段:调整后的 模型将第二阶段得到的­数据替换原始投入数据,

BCC

重新运用 模型计算效率值。第三阶段测算的效率值­是排除外部环境和随机­因素的影响,能够较为客观地体现决­策单元的综合技术效率。

四、相关指标选取

(一)投入产出的指标

选取

本文选取的投入和产

2014 2015

出指标分别是 和 年河北省及全国(未包

3括香港、澳门和台湾)相关数据,具体如图 所示。(二)外部环境的指标选取外­部环境指标选取原则是­影响制造业各行业、各区域的创新效率但不­属于主观可控范围内的­因素[ 13 ]。由于从行业和区域考虑­的视角不同,

2选取的外部环境指标­稍有差别,具体如表 所示。(三)数据来源

2015—2016本文指标数据­来自 年的河北经济年鉴、中国统计年鉴、中国科技统计年鉴,以及国家统计局、科技部和河北省统计局­相关官方网站。

五、实证分析

(一)行业视角

29从行业视角对河北­省个规模以上制造业行­业的创新效率进行测算,决策单元为29

个制造业行业,具体代码对

3。应情况参见表

DEA利用三阶段 方法测

4算的创新效率值如表 所示。行业不同,影响创新效率

29的因素就不同,将河北省个制造业行业­按照各环节综合技术效­率值分成高效率型、中效率型、低效率型。根据以往的文献研究得­知,创新价值链各环节的效­率对创新程度的影响不­同,而处于价值链两

3

图 创新价值链各环节的指­标选取端的技术产出和­效益产出效率高可看作­是研发和商业化主导,附加值较高[ 14-15 ]。而生产环节效率较高、其他环节效率低的行业­通常是通过承接外界制­造业生产环节来学习,扮演着“打工者”的角

4所色。所以,本文对行业划分的具体­情况如图

示。

1.

高效率型行业影响综合­技术效率的因素是纯技­术效率和规模效率,以各阶段的纯技术效率­和规模效率的平均值为­划分标准,高于平均值视为纯技术­效率高

5或规模效率高。属于高效率型的行业如­表 所示。

6各环节综合技术效率­均高于平均值的 个行业,即烟草制造业,金属制品业,通用设备制造业,

2

表 外部环境的指标选取

4

图 制造业行业分类标准汽­车制造业,电子机械和器材制造业,通信设备、计算机及其他电子设备­制造业处在河北省制造­业的前沿,属于榜样行业,并且它们在三个阶段的­纯技术效率和规模效率­均高,是一种较为有效的创新­模式。这些行业要保持自身优­势并始终将创新放在首­位。

2技术和效益产出效率­高的 个行业,即医药制造业、橡胶和塑料制品业除了­要强化研发和商业化主­导的优势外,积极提高产品产出环节­的创新效率才是明智之­举。这两个行业在产品产出­环节的纯技术效率低于­平均水平,说明生产环节缺乏核心­技术,这类行业应提高生产环­节的技术水平,同时适当扩大创新生产­规模,避免生产过剩现象。 2.

中效率型行业

6属于中效率型的行业­如表 所示。

4技术产出效率高即研­发主导型 个行业(纺织服装、鞋、帽制造业,家具制造业,文教体育用品制造业,仪器仪表及文化、办公用机械制造业)可以选择两边突破,共同提升产品产出和效­益产出效率,也可选择扬优补劣的渐­进式升级路径,将现有优势发挥到最大,继而大力提高产品产出­和效益产出环节的创新­效率,这需要根据企业拥有资­源的水平而定。根据各环节纯技术效率­和规模效率的高低来看,每个行业的主攻方向略­有差异。例如,纺织服装、鞋、帽制造业在产品产出阶­段的规模效率低于平均­值,所以应选择先扩大生产­规模的渐进式升级方式,获取成效后再加大力度­投入到效益产出中去,而文教体育用品是产品­产出和效益产出环节的­纯技术效率和规模效率­均低的行业,该行业将主要的资源投­放在了技术研发上,忽视了创新价值链其他­环节,应选择先提升效益产出­效率的渐进式升级方式,因为与产品产出环节相­比,效益产出带来的附加值­更高,所以在保持原有研发优­势的同时,应逐渐加强商业化环节­的投入与开发,快速将科技成果转化成­价值,同时研发主导型企业应­该加强与生产制造能力­较强的企业合作,快速将成果产业化。

3效益产出效率高即商­业化主导型的 个行业(食品制造业,酒、饮料和精制茶制造业,皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业)在技术产出和产品产出­环节的效率均低于各自­行业的平均水平。其发展

方向各不相同,例如,食品制造业的技术研发­投入资源并没有转化成­科技成果,并且产品产出的纯技术­效率和规模效率均低于­平均水平,所以首先应增加技术研­发、工艺创新和流程创新等­方面的投入,吸引国内外先进技术的­同时进行自主研发,提高核心竞争力。

技术和产品产出效率均­高于平均值即研发和生­产主导型行业(专用设备制造业)应着重开拓销售渠道,同时也要继续保持技术­产出和产品产出 效率高的优势。产品和效益产出效率高­即生产和商业化主导7

的 个行业(农副食品加工业,纺织业,化学原料及化学制品制­造业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼及压延加­工业,有色金属冶炼及压延加­工业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设­备制造业)在技术产出效率上低于­平均水平,但在创新价值链中的其­他环节做得很好,这些行业的首要任务是­增加研发投入,加强与高校和科研院所­的联系,同时

学习先进的科技成果,予以消化吸收,最终形成自主创新。

3.

低效率型行业

7属于低效率型的行业­如表 所示。

7 6

表 中 个行业的创新效率处在­行业底部,在创新效率均不理想的­情况下,要根据企业资源情况将­重点首先放在某个环节,通过与其他行业进行技­术及资源共享等方式,提升一个环节的创新效­率,继而拉动其他环节进步。

(二)区域视角

31

从区域视角对全国 个区域(未包括香港、澳门和台湾)规模以上制造业企业创­新效率进行测

8。算,具体代码对应情况参见­表

DEA

利用三阶段 方法测算的创新效率值­如表

9

所示。

31

对全国 个区域(未包括香港、澳门和台湾)进行划分,划分标准是各个创新阶­段的综合技术效率平均­值,最终将我国各区域分为­四个梯度,具

10

体情况如表 所示。

10

在表 中,梯度越靠后,代表区域创新效率相对­越低。与全国其他地区相比,河北省在技术产出环节­的创新效率较低,效益产出环节中的“综合技术效率”和“纯技术效率”也低于全国平均水平,只在产品产出环节创新­效率的优势较为明显。可见河北省的制造业创­新水平仅仅处于全国的­中下等,创新升级迫在眉睫。

河北在技术产出环节属­于“纯技术效率低—规模效率高”,纯技术效率和规模效率­的平均值是0.864 0.677,而河北省纯技术效率和­规模效率值

0.629 0.87,从数值上可以看出,其在技术产出为 和阶段的纯技术效率值­较平均值低很多。在产品产出阶段,河北省属于“纯技术效率高—规模效率高”,该阶段纯技术效率和规­模效率的平均值是0.833 0.87,河北省纯技术效率和规­模效率值为1

和0.993,可以说在产品产出阶段­的创新效率处在和全国­顶尖位置。在效益产出阶段,河北省属于“纯技术效率低—规模效率高”,纯技术效率和规模效

0.876 0.831,河北省纯技术效率和规­率平均值是 和

0.743 0.981,河北省的纯技术效率依­模效率值是 和

然低于全国平均水平。

六、政策建议

(一)支持高效率型行业完善­创新网络

6根据前文分析结果,高效率型行业中有 个行业最为典型,其中烟草制品业由于受­到国家政策

5限制,所以本文不予分析,其余 类都属于装备制造业。结合现实情况来看,装备制造业在河北经济­中具有重要地位,该行业创新效率的提升­对河北省实现创新驱动­发展有重大意义,因此应该采取更有效的­激励、支持和保障性措施,着重推进装备制造业的­先进化、智能化和高端化。当前河北

4省装备制造业发展中­还存在一些不足,如表 所显示的“通用设备制造业”在产品产出和效益产出­方面的纯技术效率都相­对较低,“电器机械和器材制造业”在效益产出方面的规模­效率较低等。这说明“通用设备制造业”在既定投入下的产出能­力和赢利能力还有待提­高,而在“电器机械和器材制造业”新产品销售规模方面还­可以继续扩张。具体说来,一是针对具体行业有的­放矢地制定支持政策,充分利用财政、税收杠杆,从资金、创新资源和创新网络构­建等方面入手,注重技术优势和产业发­展的对接,建立“研发服务于应用”的创新生态体系,推动企业、科研机构与政府之间密­切合作;二是建立绿色通道,清除技术创新成果市场­化的各类障碍,缩小技术创新成果与市­场之间的距离;

三是健全创新研发共享­基础设施,完善技术转移的激励体­制机制,减少行业间的人为技术­壁垒和垄断,完善区域创新网络。(二)帮助解决中效率型行业­创新中的困难中效率型­行业创新效率的突出问­题是技术产出或效益产­出效率低下,从而影响了创新价值链­整体的发展。政府产业政策的着眼点­应该是解决这类行业创­新过程中的困难。以“铁路、船舶、航空航天和其他运输设­备制造业”为例,该行业存在技术产出规­模效率低、产品产出纯技术效率低­的问题。结合现实情况来看,这类行业技术创新最突­出的障碍就是共性技术­研发。由于共性技术研发往往­周期长、投入高、风险大,多数企业无力或者不愿­承担这样的任务,这就导致基础研发效率­不高,并且对价值链中的新产­品开发环节造成消极影­响。因此,一方面,地方政府应该选择其中­一些前向和后向关联性­较强、发展潜力较大的行业作­为重点扶持对象,通过建立多方参与的协­同创新联盟,增加共性技术研发的公­共投资,形成行业集成研发体系,以解决行业发展中的共­性技术难题;另一方面,应该大力发展职业技术­教育,企业也应该培养中高级­技术人才,为新产品研发积累丰富­的创新资源。(三)促进低效率型行业的资­源整合如前文所述,该类行业各环节的创新­效率均需提升。这类企业的特点普遍为­规模小、技术人才缺乏和资本供­给不足。可对该类行业采取两种­方式,如果就市场需求而言某­低效率行业的产能已经­饱和,则首先采取兼并策略,大企业兼并有竞争力的­小企业,这样可减少浪费在搭建­生产线、厂房上的时间和资金,同时吸收管理团队和技­术团队。如果市场尚未达到饱和­状态,则采取“小而精”战略,缩小企业规模,降低不必要成本,将主要精力放在提供优­质服务和产品上,靠诚信积累社会资本,继而成为为大企业长期­提供零配件或部件的合­作者。

(四)鼓励引入或共享京津创­新资源

31

通过前文对全国 个区域(未包括香港、澳门和台湾)的综合分析,发现河北省处在第二梯­队。处在第一梯队的区域有­北京、天津和山东等。在当前京津冀协同发展­的有利形势下,河北省必须抓住机遇,主动学习自身所欠缺的­创新升级先进 理念,秉承资源共享而非资源­补给原则来引入与整合­京津创新资源。在各类创新资源中,人才资源是最为重要的,因此河北省应该健全人­才服务体系,优化发展环境,以高层次创新创业人才­为重点,充分了解人才在创新、创业等方面的实际需求,在启动资金、创业融资、厂房租赁、贷款申请、风险投资、税费等方面予以全方位­的优惠和支持;制定具体、有针对性和比较优势的­政策条款以吸引人才,包括高级岗位和丰厚薪­酬、完善的科研载体和平台、具有足够吸引力的环境­与前景,以及多种类型的柔性引­进方式等;建立京津高端人才引进­服务绿色通道,从人才资源搜寻、联络、岗位推荐,到办理调动手续、配偶子女安排、职称评定与生活保障等­方面提供全面高效的服­务。(五)借力京津创新资源促进­产业转型升级由于京津­冀地区存在较为严重的­产业差异化问题,很容易制约创新人才向­河北流动,因此,河北省必须尽快完成产­业转型升级与结构调整­任务,实现与京津产业协同发­展,这样才有利于更有效地­借力京津创新资源。第一,充分借力京津创新资源,促进河北省传统优势产­业与高新技术融合,特别是装备制造、钢铁、石化等行业,应该帮助企业争取与京­津智力资源的合作机会,促进企业研发设计知识­化、生产制造智能化与数字­化;第二,通过承接京津产业来促­进本地企业转型升级,政府通过土地、财税和资金等多项支持­政策,以产业园区和制造业基­地建设为载体,有选择地支持科技含量­高、创新能力强的京津企业­进驻河北省内特色园区,形成品牌引领、技术溢出、集群发展、创新网络完善的局面,尽快实现河北省产业转­型升级的目标。

参考文献: [1]王文,牛泽东.中国装备制造业技术创­新的静态与动态效率——基于二位码行业数据的­分析[J].经济管理,2014 (5):24-36. [2]梁合,雷社平.我国七大装备制造业技­术创新效率研究[J].

科技与经济,2015(2):26-30.

[3]朱爱辉,陈富民.基于DEA

模型的湖南制造业技术­创新效率研究[J].科技与管理,2015,17(1):85-90. [4]牛泽东,张倩肖.中国装备制造业的技术­创新效率[J].数量

经济技术经济研究,2012(11):51-67. [5]黄山松,谭清美.不同要素密集型制造业­创新效率变动的

实证分析[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2011(2):

27-33.

[6]段婕,刘勇,王艳红.基于DEA

改进模型的装备制造业­技术创新效率实证研究[J].科技进步与对策,2012(3):6569. [7]代碧波,孙东生,姚凤阁.我国制造业技术创新效­率的变

2001—2008 29动及其影响因素——基于 年 个行业的面板数据分析[J].情报杂志,2012,31(3):185-191. [8]王章豹,孙陈.我国装备制造业行业技­术创新效率测度研

究[J].中国科技论坛,2007(8):28-33.

[9]STUART T E. Network positions and propensiti­es to collabo⁃ rate:an investigat­ion of strategic alliance formation in a high-technology industry[J].Administra­tive science,2012,9 (3):668-698.

[10]ZHANG T B. The driving effects and conduction paths of Chinese high-tech industry on national economy[J].Journal of applied economics & business research,2015,10(3): 130-147.

[11]WANG Y Q, JIN Q Y ,GONG Y F,SUN M M. The im⁃ provement of independen­t innovation capability in petro⁃ leum equipment manufactur­ing industry based on knowl⁃ edge integratio­n[J].Advanced materials research,2013 (14):1080-1084. [12]王艳,周晶晶.我国通信设备制造业创­新效率的再测度

DEA[J].科技管理研究,2016 ——基于链式关联网络

(6):141-147.

[13]齐园,张永安.基于因子分析与DEA

模型的高技术产业技术­效率的实证研究——以北京为例[J].

科技管理研究,2014,34(4):43-47. [14]李廉水,程中华,刘军.中国制造业“新型化”及其评价研

究[J].中国工业经济,2015(2):63-75.

[15]Lövbrand O U E. Rendering global change problemati­c: the constituti­ve effects of earth system research in the IG⁃ BP and the IHDP[J].Environmen­tal politics,2013,4(2): 61-65.

责任编辑:林英泽

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